Когда количество проектов переваливает за разумные пределы, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно. Здесь на помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. С ним легко эффективно выстроить процессы работы с технологиями машинного обучения, чтобы они приносили пользу бизнесу.

22 декабря (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow. Простые масштабируемые воркфлоу для ML на Kubernetes», где мы расскажем, как создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов. Присоединяйтесь!

Подробнее о вебинаре

Для успеха в Data Science нужно часто пробовать новые модели, не все из которых срабатывают. И чем больше проектов, тем сложнее управлять инфраструктурой для машинного обучения.

С помощью MLOps — современного подхода к автоматизации работы аналитика данных, — вы сможете легко выстроить эффективный процессы работы с технологиями машинного обучения, чтобы они приносили пользу бизнесу. Сочетание Cloud-Native и MLOps-подходов позволяет просто и быстро проверять ML-модели с использованием облачных сервисов, таких как Kubernetes, не погружаясь в инфраструктурные дебри.

Мы начнем серию вебинаров “MLOps без боли” с Kubeflow — он позволяет создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов.

Освоив Kubeflow, вы сможете быстро выводить модели в продуктив, организовывать трекинг моделей и экспериментов. Однако сама установка и настройка Kubeflow довольно непростой процесс.

На вебинаре мы:

• Подготовим кластер Kubernetes к установке Kubeflow, установим Istio
• Установим Kubeflow в режиме multi-user, auth-enabled
• Обучим тестовую модель машинного обучения и опубликуем ее

По итогам вебинара вы получите подробную инструкцию, как установить и запустить Kubeflow в облачной платформе Mail.ru Cloud Solutions, и репозиторий — и сможете использовать микросервисы для быстрой проверки новых моделей.

На все ваши вопросы в прямом эфире ответит его ведущий: Александр Волынский, архитектор Mail.ru Cloud Solutions

Вебинар «MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow. Простые масштабируемые воркфлоу для ML на Kubernetes»

Дата проведения: 22 декабря (вторник).

Начало программы: 17:00 (Москва UTC +3).

Регистрация обязательна, после неё мы сразу пришлём ссылку для подключения.

Stay tuned

О новых вебинарах и других мероприятиях Mail.ru Cloud Solutions мы сразу сообщаем в нашем канале в Telegram: t.me/mcsnews