Меня зовут Кристина Кондакова, я руководитель центра компетенций QlikView компании Fix Price, и в этой статье расскажу, как мы в Fix Price снизили TTM и количество текущих задач за счет привлечения подрядчиков, а затем оценили экономический эффект.

Объем бэклога и TTM (Time To Market) — ключевые показатели для любой крупной компании. Аналитика очереди задач и роста бэклога внедрена у нас давно во всех отделах разработки. Еженедельно аналитическое подразделение формирует объемную рассылку-отчет для руководства. В отчете отражена динамика роста бэклога по отделам/проектам, средние ТТМ задач в очереди и ряд других показателей.

Безусловно, каждый крупный бизнес требует решения задач здесь и сейчас. Для снижения нагрузки на штатных специалистов привлекаются подрядчики. Мы хотим поделиться экономической эффективностью от привлечения подрядчиков на примере проекта BI.

Для анализа возьмем достаточно большой период с середины 2020 года по конец 2022. В данный период наблюдался всплеск количества задач, в период динамичных изменений во внешней среде это естественное явление. В результате ответственным подразделениям пришлось ставить больше задач на создание BI-отчетности с целью детального анализа показателей, чтобы помочь компании преодолеть экономическую турбулентность с минимальными потерями. В связи с этим бэклог достиг критических значений, и было принято решение подключить подрядчиков. До этого мы неплохо справлялись собственными силами.

Теперь давайте рассмотрим всё это более наглядно и для начала взглянем на этот график:

Согласно данным, после увольнения ряда сотрудников и увеличения количества задач команда перестала справляться с растущим объемом работы. Мы открыли вакансии и привлекли 2 подрядчиков. Для стабилизации ситуации показателей бэклога потребовался год работ.

Для оценки эффективности мы спрогнозировали рост бэклога без привлечения подрядных организаций. Задачи, закрытые подрядчиками, в этом случае легли бы на плечи команды Fix Price. Давайте взглянем на то, что получилось бы, если бы вся работа велась только силами штатных сотрудников:

Бэклог бы продолжил расти медленно, но уверенно, приблизившись к концу 2022 года к отметке в 100 текущих задач. Дополнительно стоит взглянуть на показатель TTM. Поэтому посмотрим на ту же картину, но в разрезе TTM:

Заметно, что после привлечения уже первого подрядчика количество задач с серьезной задержкой (отмечены оранжевым и красным) существенно сократилось. А после начала работы со вторым подрядчиком задержки и вовсе были сведены к нулю, то есть все задачи стали выполняться строго по плану.

Подрядчики вели учет времени позадачно аналогично нашим сотрудникам. Безусловно, стоит учесть, что наши ресурсы также были затрачены на эти же задачи. Все таймшиты велись в JIRA, что позволило нам точно рассчитать экономическую эффективность данной деятельности.

Некоторые допущения:

1. Ставку наших специалистов мы брали среднюю за последние 9 месяцев по всем специалистам с учетом всех налогов.

2. Прогнозное время для наших сотрудников мы увеличили на 20% ввиду того, что наши люди также заняты в поддержке и вынуждены переключаться с одной задачи на другую. Подрядчики работали строго по задачам.

Вот что у нас получилось:

Анализ показал, что при стоимости подрядчика на 33% выше бэклог снизился на 67%, а средний TTM удалось ускорить на 55%.

С радостью отвечу на вопросы по теме!