![](https://habrastorage.org/files/6af/36b/73b/6af36b73b9c9412abff0e0e3af0f1d7f.jpg)
В эту пятницу, 27 ноября, в кинозале московского офиса Mail.Ru Group пройдет юбилейный митап Moscow Data Science — встречам сообщества исполняется два года. Традиционно будут обсуждаться вопросы, связанные с применением алгоритмов машинного обучения для решения задач анализа больших данных, построения рекомендательных систем и SNA.
В программе встречи:
![](https://habrastorage.org/files/381/2b6/82d/3812b682dcf745b3bb642fd0048743d1.png)
Спикер поделится примерами использования R для визуального анализа многомерных временных рядов, получаемых от мониторинга производительности серверов. Он кратко расскажет об основных библиотеках для работы с временными рядами. На реальных данных в докладе будут показаны результаты использования Singular Value Decomposition (SVD), Multidimensional Scaling (MDS) и t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). И, наконец, спикер продемонстрирует, как создать web-приложение с помощью R и Shiny с целью быстрого прототипирования рассматриваемых методов анализа.
![](https://habrastorage.org/files/16e/fba/432/16efba4325e2410da9301f8ec7f388e3.png)
На примере задачи выделения сообществ в онлайн-игре спикер поделится собственным опытом освоения Apache Giraph, о достоинствах и недостатках этого инструмента.
![](https://habrastorage.org/files/a7e/de5/1f8/a7ede51f870c4363a6e29a40e5dacdad.png)
В докладе будет подробно рассмотрена архитектура системы и принятые технологические решения. Отдельное внимание спикер уделит использованным алгоритмам, настройкам и тонкостям доработки библиотеки Apache Mahout Taste и выдачи рекомендаций через Apache Tomcat. В заключение речь пойдет о реализации загрузки изменений в модель несколько раз в течение дня. Александр расскажет, как измерить качество персональных рекомендаций: алгоритмов и архитектур эвалуатора (Java, многопоточность и т.п.).
Сбор участников в 18:30, начало докладов — в 18:50. Открыта регистрация на митап. На сайте IT.Mail.Ru будет организована онлайн-трансляция.
skipjack
.