Привет, Хабр! Меня зовут Анатолий Крестенко, я преподаватель и наставник на курсе «Специалист по DS» в Практикуме, а также уже несколько лет работаю в стартапах на стыке анализа данных и блокчейна.

В этой статье на примерах расскажу о тенденции на совмещение ИИ и блокчейна — технологий, совместное использование которых долго время считалось невозможным из-за концептуальных различий. 

История вопроса

Блокчейн и искусственный интеллект долго считались несовместимыми технологиями, как в теории, так и на практике. 

Блокчейн прозрачен, безопасен, но известен сравнительно низкой скоростью обработки данных. В то же время AI может очень быстро обработать большие объёмы данных, но контролируется корпорациями и частично остается блэк-боксом для бизнеса.

Из-за технических и концептуальных вопросов технологии долгое время развивались параллельно и почти не пересекались за исключением небольшого количества проектов: The Graph (GRT), Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN), Alethea ALI (ALI), SingularityNET (AGIX).

Например, Fetch.ai. Это платформа для разработки блокчейн-решений на базе машинного обучения и искусственного интеллекта. Она объединяет устройства интернета вещей (IoT) с алгоритмами для их коллективного обучения. 

С 2017 года было запущено несколько десятков проектов на стыке блокчейна и AI, но интерес инвесторов к ним был низким, а подобные инициативы сталкивались с критикой со стороны других участников рынка.

Мнение сообщества

Противников проектов на стыке AI и блокчейна несколько лет назад было значительно больше, чем сторонников. У участников крипторынка, к мнению которых прислушивались, было три основные претензии к совмещению технологий: 

  • Скорость работы и масштабирование

До запуска POS EVM-сетей c новым механизмом консенсуса существующие блокчейны были довольно медленными. Это полная противоположность идее AI, который обрабатывает большие объёмы данных. 

Майкл Кейси, глава консультативного совета CoinDesk, заявлял и о проблеме масштабируемости: «Одна из главных проблем сочетания блокчейна и искусственного интеллекта — сложность масштабирования. Блокчейн должен поддерживать децентрализованную сеть — выполнение масштабных операций вроде обработки большого объёма данных, необходимых для AI, становится очень сложным и дорогим».

  • Непредсказуемость

AI — это блэк-бокс, а блокчейн должен быть прозрачным, в нём не должно быть никаких неопределённостей. В блокчейне все должно рассчитываться чётко и быть подтверждено криптографически. 

Так об этой проблеме говорила консультант по кибербезопасности Сара Ли: «Искусственный интеллект использует большое количество персональных данных для обучения и принятия решений. Часто эти данные используются без ведома их владельцев. Блокчейн, напротив, стремится к прозрачности и публичности данных. Этот парадокс создаёт сложности в обеспечении конфиденциальности и безопасности данных в системах, которые строятся на базе обеих технологий».

  • Централизованность

Для обучения и работы алгоритмов машинного обучения нужно много ресурсов. Позволить себе это могут только крупные корпорации, которые вряд ли согласятся на условия, в которых сервера работают распределённо, а бизнес ничего за это не получает. Блокчейн, напротив, основан на идее децентрализации и не имеет единого центра управления сетью.

Смена нарратива

Хотя некоторые концептуальные вопросы остаются актуальными, за последний год в обеих сферах произошли большие изменения. 

Блокчейн-проекты, пережившие бум роста в 2020—2022 годах, сейчас переживают застой. Крипторынок прошёл через серию крупных потрясений: закрытие проекта LUNA, падение крупнейшей биржи FTX и банкротство американских банков, в которых криптопроекты хранили свои активы. К концу 2022 года крипторынок сжался, а его участники искали новые технологии, которые помогли бы ему вырасти так же, как когда-то DeFi и NFT.

Источник данных: defillama.com
Источник данных: defillama.com

На тот же период пришёлся бум LLM-моделей — компания OpenAI запустила ChatGPT, и криптоинвесторы, крупные игроки и разработчики обратили пристальное внимание на AI. В индексе ниже приведен усреднённый относительный рост стоимости токенов проектов Fetch-ai, The Graph, SingularityNET, Ocean Protocol и Oasis Network, начало которого совпадает с запуском модели. 

источник данных: coingecko.com
источник данных: coingecko.com

К ноябрю 2022 года появилось несколько блокчейнов, которые по скорости работы многократно превосходят Bitcoin и Ethereum, а некоторые даже соревнуются с традиционными платёжными системами. 

Например, в сети Solana можно выполнять до 50 000 транзакций в секунду, а максимальная пропускная способность VISA — 25 000 транзакций в секунду. Ethereum до Ethereum 2.0 мог обрабатывать только 15—20 транзакций в секунду. Хотя ответ рынка нельзя назвать симметричным, скорость работы блокчейна для взаимодействия с AI была важным стоп-фактором для развития рынка.

Крупные проекты

В то же время к идее совмещения блокчейна и AI подключились крупные игроки: Mastercard анонсировал запуск Crypto Credential — набора общих стандартов и инфраструктуры для подтверждения надёжности взаимодействия между потребителями и блокчейн-проектами. 

О смене нарратива свидетельствует и исследование, выпущенное Chainlink, крупнейшей компанией по работе с данными в блокчейне. В частности, в нём говорится о сферах применения AI и блокчейна: аутентификация, безопасность, аудит контрактов, улучшение пользовательского опыта и интерфейсов, анализ данных.

В качестве примера Chainlink приводит сферу кибербезопасности. В LLM-проектах блокчейн может защитить алгоритм от несанкционированного доступа: в отличие от централизованных систем, где одна точка отказа может поставить под угрозу всю систему, децентрализованная инфраструктура распределена по нескольким узлам и нескольким независимым закрытым ключам, что затрудняет компрометацию всей системы.

Эту точку зрения поддерживают и в IBM: кроме безопасности, компания видит будущее проектов на стыке блокчейна и AI в медицине и организации цепочек поставок. 

Заключение

В июле 2023 года основатель Open AI Сэм Альтман запустил World Coin — проект «цифрового паспорта» World ID. Он позволяет доказать, что владелец является настоящим человеком, а не ботом с искусственным интеллектом.

Чтобы получить World ID, клиент должен отсканировать радужную оболочку глаза с помощью сферы Worldcoin — серебряного шара размером с шар для боулинга. Как только сканирование подтвердит, что человек реален, в блокчейне появляется запись о его World ID. На момент публикации статьи рыночная капитализация проекта, согласно данным CoinMarketCap, составляла 270 млн долларов.

Количество проектов на стыке блокчейна и AI, согласно прогнозу Spherical Insights, в ближайшие годы будет быстро расти. Аналитики предполагают, что капитализация рынка Blockchain AI вырастет с 230,10 млн долларов США в 2021 году до 980,70 млн долларов США в 2030 году. Учитывая интерес со стороны крупных игроков, сфера может расти ещё активнее.

Комментарии (2)


  1. Yorique
    11.08.2023 14:06
    +3

    "Everything Is Better With Bluetooth" (c)


  1. slburlakov
    11.08.2023 14:06

    Анатолий, читаем ваши статьи всей семьей, даже с бабушкой из Сургута и тещей с Краснодара. Продолжайте в том же духе, и да прибудет с вами AI!