Каждую неделю мир машинного обучения наполняется новыми открытиями, проектами и статьями, которые не только вдохновляют дата саентистов, но и расширяют горизонты знаний.
В этой статье мы собрали для вас подборку самых интересных и актуальных материалов недели, которые помогут вам быть в курсе последних тенденций и достижений.
? Полезные инструменты недели
• LLaMa 3 - это главный релиз недели. Новая SOTA в open-source! LLM с открытым исходным кодом, которая превосходит Claude 3 Opus... и дышит в спину GPT-4.Скорость работы составляет почти 300 токенов в секунду. LLAMA-3 - самая загружаемая модельна HF.
• Torchtune - новая PyTorch-библиотека для файнтюнинга LLM. Библиотека сделана на базе PyTorch и и поддерживает LLama2 7B/13B, Mistral 7B и Gemma 2B.
• LLM Reka Core - новая передовая нейросеть способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, чем выделяется среди других технологий в своем классе.
• VASA-1 - ананас нового ИИ генератора от Microsoft Research видео, который выглядит очень реалистично.
• AutoCodeRover - это полностью автоматизированный инструмент для исправления ошибок на GitHub (исправление ошибок в разделе issues и генерации новых функций в проект).
• Tkinter Designer — инструмент, который автоматически конвертирует дизайны Figma в код Tkinter GUI.
• OmniFusion 1.1. - гибридная LLM для работы с картинками
• VoiceCraft: Zero-Shot - мощный редактор речи и преобразователь Text2Speech
? Бесплатные книги недели:
▪Google выпустила крутой бесплатный учебник по промпт-инжинирингу!
▪Foundation of computer Vision
▪Бесплатня книга научная визуализация: Python + Matplotlib
? Статьи:
— Простейшая нейронная сеть, мой опыт и выводы
— Визуализация гравюры немецкого художника Альбрехта Дюрера с Matplotlib
— LOCOST и SPECTRUM, два подхода к суммаризации
— Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds
— Не DeepL-ом единым. Нейросетевой переводчик для ваших проектов в VS Code за пару кликов
— На чем программируют суровый ML в Гугле
— Заменят ли LLM людей в разметке данных для AI?
— Как мы тестировали большие языковые модели для модерации отзывов
— Распознавание лиц на микрокомпьютерах
— Книга «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT»
— Linux of AI : Why Open Interpreter poised to completely disrupt how we interact with Technology?
— The Optimal Choice of Hypothesis Is the Weakest, Not the Shortest
— The Topos of Transformer Networks
— Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning
— Impact of Extensions on Browser Performance: An Empirical Study on Google Chrome
— Increased LLM Vulnerabilities from Fine-tuning and Quantization
— The Use of Generative Search Engines for Knowledge Work and Complex Tasks
— 94% on CIFAR-10 in 3.29 Seconds on a Single GPU
?? Бесплатные курсы недели:
▪ Машинное обучение на графах - бесплатный продвинутый курс: Машинное обучение на графах. Курс регулярно дополняется практическими задачками и слайдами. Автор Ксавье Брессон - профессор национального университета
▪ Основы квантования - Новый краткий курс, созданный в сотрудничестве DeepLearning.AI с Hugging
▪ Курс Геопространственный анализ данных - Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.
? Видео:
? Мат.основы машинного обучения и прогнозирования (⏱ 1:22:10)
? LLaMA 3 Tested!! Yes, It’s REALLY That GREAT (⏱ 15:02)
? Is My NLP Model Working? The Answer is Harder Than You Think with Graham Neubig, PhD (⏱ 35:11)
?Клон ChatGPT на Django (⏱ 20:11)
? Truth Checker: Generative Large Language Models and Hallucinations with Chandra Khatri (⏱ 40:47)
? ODSC Webinar | Building Responsible and Safe Generative AI Applications (⏱ 51:00)
Спасибо за внимание, хорошего дня!
Комментарии (3)
ainu
20.04.2024 10:49+1которая превосходит Claude 3 Opus... и дышит в спину GPT-4
Это не совсем так (вернее совсем не так). К тому же это GPT-4 дышит в спину Опусу.
Shado_vi
есть сайты с рейтингами по генерации шаблонов кода?
кроме как для языков Python и JavaScript?
ещё бы возможность самому сравнить что какая модель выдала по запросу.
или ниша ещё не занята?
freQuensy23
LLM arena