«Будущее уже наступило. Просто оно пока еще неравномерно распределено», — Уильям Гибсон.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/387/661/9a5/3876619a52d5e1a70fe2a0eb89002ce0.jpg)
Привет, Хабр! На связи Андрей, редактор команды спецпроектов МТС Диджитал. В этой подборке я собрал и разбил по группам новости за август так, чтобы вы обратили внимание на интересные веяния истории.
Новости мелькают каруселью, и часто из-за этого мы пропускаем какие-то интересные моменты. Но они видны, если поставить новости рядом. В этой статье я на актуальных новостях покажу, как развивается ИИ и компьютерное «железо», к чему ведет снижение планки входа в творческие индустрии и как прогресс потихоньку идет вперед.
ИИ сейчас — это одна из самых интересных и быстроразвивающихся технологий. Про то, как он используется в МТС, в августе было несколько технических статей: пайплайн распознавания транспортных средств, уровни адаптации моделей и оценка LLM c большим контекстом. Но в новостях можно увидеть, что при использовании этих технологий в реальной жизни не все так гладко. В общем, кому-то повод для тревоги, а кому-то — челлендж.
ИИ увеличивает нагрузку на людей и снижает эффективность труда
Компания Upwork опубликовала результаты исследования, согласно которому искусственный интеллект не помогает в работе, а мешает. В отчете использовались данные опроса 2,5 тыс. человек. Среди них фрилансеры, штатные сотрудники и руководители разных компаний США, Великобритании, Канады и Австралии.
Как оказалось, большинство топ-менеджеров ожидает от своих подчиненных, что те при помощи ИИ увеличат производительность труда (37% опрошенных выбрали этот вариант), расширят свой набор навыков (35%) и обязанностей (30%), а также будут работать гораздо более эффективно (26%).
![Upwork Research Institute](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/986/0fc/ac8/9860fcac85ed9d238552a97f3da28c0a.jpeg)
Но сами сотрудники далеко не всегда соответствуют ожиданиям своих руководителей. Более 71% опрошенных выгорели, а еще 65% близки к этому состоянию. Треть респондентов собираются уволиться, если ситуация не улучшится. Сотрудники, в отличие от руководства, считают, что инструменты на основе ИИ не помогают, а только мешают ежедневной работе, снижают эффективность труда. Такого мнения 77% респондентов.
Людям приходится тратить рабочее время на проверку результатов работы ИИ, изучать сами инструменты и пытаться использовать их в ежедневной работе. А ведь нужно еще и работу работать.
Как тебе такое, ChatGPT?
Многие авторы технических и не только текстов сейчас прибегают к помощи ChatGPT, и это ни для кого не секрет. Проблема в том, что языковая модель далеко не всегда выдает на 100% релевантную и корректную информацию. Поэтому качество текстов, мягко говоря, хромает.
Дело не только в авторах, но и в том, что студенты самых разных университетов часто используют ChatGPT для написания эссе или исследовательских работ. Помните, раньше студенты загружали курсовые из интернета и сдавали их, даже не меняя Ф. И. О. на титульной странице? Примерно так поступают недобросовестные учащиеся вузов всего мира и сейчас. Но отличить текст ChatGPT от текста, который от начала до конца подготовил студент, преподавателю сложно. Поэтому компания OpenAI разработала инструмент для нанесения водяных знаков и идентификации изображений, созданных ИИ. Такие тексты выявляются с надежностью в 99,9%.
К сожалению, разработка до сих пор не анонсирована: компания не может определиться с тем, когда ее выпускать и стоит ли вообще это делать. Сотрудники колебались между заявленной приверженностью прозрачности OpenAI и желанием привлечь и удержать пользователей. Треть юзеров, использующих ChatGPT, ответили, что перешли бы на другие модели, если бы Open AI выложила бы такой инструмент. Ну а какому бизнесу понравится потеря трети потенциальных клиентов?
Ландшафт в сфере компьютерных комплектующих меняется уже давно: Китай активно создает свою индустрию, все внимание к процессорам и видеокартам, но вот не теряется ли тут качество у других комплектующих? И не тормознет ли оно в какой-то момент все развитие?
Качество жестких дисков падает
Провайдер облачных сервисов Backblaze в августе опубликовал статистику отказов жестких дисков. Данные отчета однозначно показывают, что работа разных моделей HDD не улучшается. По сравнению с предыдущим периодом все еще хуже.
Информация вполне заслуживает доверия, поскольку в работе у Backblaze около 285 тысяч жестких дисков. Главный показатель, на который нужно обратить внимание, — годовая частота отказов (annualized fail rate, AFR). Он показывает вероятность выхода диска из строя.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6fc/b09/36e/6fcb0936e21452451ea0493e5dcad428.jpeg)
В новом отчете по итогам второго квартала усредненный AFR — 1,71%. В первом квартале он составил 1,4%. Соответственно, качество работы HDD продолжает падать. Правда, есть и исключения: некоторые модели накопителей работают без сбоев около восьми лет.
Китайцы выпустили 16-ядерного конкурента Intel Xeon
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/3c7/db9/c21/3c7db9c212d435bca1ddbf28932c07e8.png)
Китайская компания Loongson из КНР заявила о выпуске нового процессора 3C6000. Этот чип базируется на уникальной китайской архитектуре LoongArch. По словам разработчиков, процессор может конкурировать с чипами Intel Xeon поколения Ice Lake. Это производительный процессор, который базируется на 16 ядрах LA664. Поддерживает 32 потока инструкций, по два на ядро.
Одна из ключевых особенностей — интегрированный модуль безопасности, который совместим как с китайскими, так и международными стандартами.
Китайцы протестировали чип при помощи бенчмарка SPEC CPU 2017. Результаты показали на 65–95% более высокую производительность по сравнению с прошлым поколением. К тому же в бенчмарке UnixBench в одноядерном режиме прирост 33-процентный, в многоядерном — 100-процентный.
Одно из ключевых достижений развития ИТ — это снижение порога входа практически во все творческие сферы. Но у этого явления есть и обратная сторона: часто сильно теряется качество. Иногда может приводить к трагическим последствиям.
Британцы отравились грибами, купив пособие от нейросети
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/5c3/8e1/57b/5c38e157bf87085bb05dfd7594bc586c.jpeg)
На Amazon много книг, сгенерированных нейросетями. Распознать их крайне сложно, поскольку не все продавцы указывают авторство. И иногда это приводит к проблемам. Недавно семья из Великобритании приобрела недорогое пособие для грибников, целиком и полностью сгенерированное нейросетью. Результат — отравление.
В руководстве было много иллюстраций. В обычной книге такие картинки помогают людям отличить ядовитые грибы от съедобных. Но в книге от нейросети иллюстрации сгенерированы ИИ. В итоге поклонники «тихой охоты» запутались, набрали в лукошки ядовитые грибы вместе со съедобными — и отравились. После этого специалисты проверили и другие руководства по грибам на Amazon и выяснили, что они целиком и полностью сгенерированы нейросетями.
Продавец музыки на Spotify заработал 3 млн $ на белом шуме
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6ed/1c3/6f1/6ed1c36f146d018d1947cf98049cafe9.png)
Предприимчивый пользователь Spotify смог легально заработать целых 3 млн долларов на белом шуме. Он создал 650 аккаунтов и разместил на них три тысячи сгенерированных треков белого шума. Удивительно, но они оказались популярными: около 15 млрд прослушиваний!
Аккаунты регистрировались на имена разных групп, тоже сгенерированных. Одна из них — Jet Fuel & Ginger Ales. Она оказалась самой популярной и получила значок «проверенный артист» с 414 тыс. ежемесячных слушателей. Были и другие «группы», которые тоже «взлетели».
Средства пользователю выплатили. В 2023 году руководство сервиса заявило, что загрузка произведений, созданных ИИ, не запрещена. Возможно, причина в этом. После того, как ситуация получила огласку, представитель компании подтвердил эту позицию.
В прошлом дайджесте новостей будущего была статья про миссию Polaris Dawn, которую перенесли и с июля, и с августа. Надеюсь, что прогресс все-таки неостановим и инженеры справятся с проблемами. Технологии, особенно от Илона Маска, на месте не стоят.
Космическая миссия будущего
![ESA - Artemis II](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/d7e/156/128/d7e15612836b473bf54677d857376e77.jpeg)
В ноябре 2024 года планируется миссия Artemis II: корабль совершит полет вокруг Луны. Это второй этап программы NASA Artemis. Миссия продлится десять дней. Она будет первой пилотируемой миссией за пределы околоземной орбиты с момента Apollo 17.
В составе экипажа четверо астронавтов: командир Рейд Уайзмен, пилот Виктор Гловер, специалисты Кристина Хэммок Кук и Джереми Хансен.
Сейчас идет подготовка взлетно-посадочного комплекса, разрабатывает его компания SpaceX. Она же занимается лунной модификацией корабля Starship.
Третий этап запланирован на 2025 год — тогда астронавты должны будут высадиться на естественный спутник Земли.
Neuralink имплантировала чип второму пациенту — и тот играет в CS2
Пару недель назад компания Илона Маска Neuralink отчиталась о второй успешной операции по вживлению нейрочипа. Парализованный ниже шеи пациент по имени Алекс уже на второй день после хирургического вмешательства смог поиграть в CS2.
Обладатель чипа теперь может одновременно целиться и двигаться, используя лишь силу мысли. Раньше ему приходилось управлять контроллером ртом, что крайне неудобно для взаимодействия с ПК. А еще пациент вспомнил опыт разработки 3D-проектов в CAD. Он смог создать специальное крепление для электрического зарядного устройства для своего чипа Neuralink. Потом его проект распечатали на 3D-принтере.
«Разработать идею, воплотить ее дизайн и фактически получить физический предмет в качестве готового продукта — это заставляет меня чувствовать, что я снова создаю вещи», — поделился Алекс.
Насколько можно судить, вторая операция прошла даже успешнее первой. После того как чип пациента подключили к ПК, он буквально за пять минут смог научиться управлять курсором при помощи силы мысли.
Это вся подборка на сегодня. Предлагайте в комментариях свои варианты событий!
KING_TRITON
Отличная подборка, Андрей! Особенно зацепило про использование ИИ в МТС и парадоксы эффективности труда. Тема с выгоранием сотрудников на фоне высоких ожиданий топ-менеджеров — это прям боль