Всякие. Бум-бац-тсс, расходимся. Серьёзно, на рынке всё ещё дефицит кадров, дерзайте!
Привет! Я директор по аналитике в небольшой российской компании и это моя "пробапера" на habr. Про аналитиков много пишут. Парадокс, но про аналитику, как её знаю я, удивительно мало пишут. Про аналитиков, которые реализуют подход принятия решений на цифрах где-то помимо it-гигантов.
Я про специализированные подразделения аналитиков. Не бизнес-аналитиков, не инвестиционных, финансовых, web или системных, и даже не про data-scientist или ml специалистов.
Да, я знаю кто это такие и на отдельных этапах своей карьеры работал и с такими специалистами. В этом, пожалуй, и главное отличие больших проектов от малых - специалист из малого проекта в работе решает задачи всех возможных вариантов своего профиля, в гигантах стараются максимально специализировать и разделить труд на отдельные типовые задачи.
В аналитике малых-средних проектов я работаю уже 12+ лет. Потому что нравится и платят хорошо.
Опыт только в найме и только в РФ.
Я собрал с 0 3 команды от 10 до 20 человек в аналитических подразделениях. В общем‑то, часто собеседую, нанимаю и даже увольняю аналитиков. И не редко встречаю очень талантливых людей, которым не могу сделать офер, потому что понимаю, что работу аналитика хорошо работать они не будут.
Не будут хорошо работу работать на меня, или будут, но после серьёзных вложений времени в их доформирование.
Вот моя «пирамида ценности» кандидатов на позицию аналитика:
Владение инструментами — совсем база. Если остальных пунктов нет, перед вами персонаж, только окончивший учёбное заведение или junior‑analyst. Студент или бодро‑вкатывающийся в ITшку из другой профессии человек, не важно — по сути, его надо учить вообще всему. За это сегодня готовы платить 100–120k rur.
Современный аналитик умеет в excel/google sheet и sql (хотя бы 1 СУБД знает "как родную" и в SQL и в DDL/DML). Именно эти два инструмента. И этого достаточно, только знать надо прям хорошо, понимать что возможно делать (и как это гуглить). Программирование и анализ на python, разработка дешиков в BI-инструментах, использование API, разработка ML моделей, постановка и оценка a/b тестирования, работа с google analytics и яндекс метрикой,
знание специфичных продуктов от 1C - это всё хорошо, если есть, если нет - не страшно, приложится, если аналитик умеет делать с цифрами то, что ему надо на этих двух.
Проверяю базу простыми вопросами вроде "расскажи по 1 примеру о том какие задачи ты решал с применением 3х любых оконных функций".
Понимание специфики работы — начинается уровень middle‑analyst, специалист уже почти свободно обращается с инструментами и начинает задаваться вопросом того, что нужна тем, кто использует его труды, старается подходить к решению творчески. Беда в том, что научиться этому на курсах практически не реально. Тут нужен личный опыт и саморефлексия. Ну и платят уже интересней — 120–220k rur.
Ценность аналитика для меня в том, чтобы быть «глазами» бизнеса. Я не про то, чтобы показывать таблички и графики, разумеется. Аналитика в принципе — это дисциплина для количественной оценки ситуации. И нормальная история, когда на старте бизнеса функцию аналитика выполняет кто‑то из более «устоявшихся профилей», бухгалтер, например, или сам собственник бизнеса. Потребность в отдельном человеке‑аналитике возникает когда уже трудно уследить за каждым направлением бизнеса совмещая.
Отсюда и ценность. Встречаю у работодателей, иногда, мнение, что аналитик — это про инсайты и драйв бизнеса. Такой подход — это про то, чтобы смотреть что бы ещё «прокачать».
Возможно, но на ооочень зрелом уровне работы с цифрами. На старте драйв бизнеса про то, что в каждом направлении нужно хорошо контролировать процессы и результаты,
драйв через срезание костов, выравнивание неоптимальных процессов, автоматизацию рутины — запрос на это в РФ гораздо чаще, чем на «прокачать».
Проверяю вопросами вроде «расскажи о пользе от последнего отчёта, который ты сделал». Если Специалист рассказывает только про технику создания отчёта, особенности расчётов и инструментов, даже про то, что пользователи его поделки теперь меньше времени тратят на то, чтобы свести цифры, значит специфику пока не понимает. Более созревший аналитик расскажет ещё и о том, с чем к нему пришли, зачем это было нужно и как понимает что смог сделать лучшее решение для обратившегося.
Опыт решения трудных задач и работы с трудными заказчиками — middle+ ребята. Такое начинается после 2–3 лет работы в it‑гиганте. Здесь можно получать оферы на 180–250k rur.
Это про то, чтобы самому решать задачи или принимать участие в решении задач, для которых нет типовых решений. Когда источники данных неконсистентны, объёмы расчётов в миллиарды строк, точных формул для расчётов не существует, и процессы, которые специалист описывает на цифрах, не имеют описания. И про трудных заказчиков — когда обратившийся точно понимает, что он что‑то не контролирует в вверенном ему направлении бизнеа, но совсем не может сформулировать или выделить время на формулирование того а что же ему нужно или наоборот, имеет очень чёткое представление того, что хочет, но его представление совсем никак не закрывает его потребности.
Трудные задачи и заказчики бывают 3–5ти типов и в бесчисленной вариации форм. Чтобы проверить кандидата на этом уровне я спрашиваю о «3х самых частых проблемах в данных/с заказчиком» или о «самой трудной задаче», которую решал специалист.
Насмотренность — вот только тут появляется seior‑analyst. Потому что мало быть опытным, надо попробовать многое или почти всё в своей профессии. Эти ребята встречаются редко ещё и потому, что граница между senior и lead размыта, и вторым часто платят больше. Однако и senior готовы оплачивать в РФ на 220–500k rur.
Насмотренность трудно получить на одном месте работы, в одном проекте. Это и про кругозор и чтение проф‑литературы и про то, чтобы понимать как работают смежные функции и специалисты и про личный опыт решения очень разных задач.
Не знаю как это проверять. Интуитивно пытаюсь ловить в диалоге широту знаний специалиста. А как бы вы об этом спросили?
Вот и всё. Ценники и градации — это всё личное, из моей практики. Ну и подкреплённое лёгким анализом того, что выдаёт API НН‑сайта. Это я к чему всё — сейчас часто вижу резюме специалистов, меняющих профессию на аналитиков, например. У самого есть такие знакомые. Возможно, мои записули помогут чуть лучше сориентироваться в происходящем.
Желаю всем вам и им терпения и труда!
С удовольствием подискутирую в комментах про то, чем ценны аналитики, пишите.
Комментарии (15)
Greesha
05.11.2024 13:16Вывод: в 2025 нужны не то аналитики, не то севрюжина с хреном.
AkaMikhelson Автор
05.11.2024 13:16Предположу, что севрюжина с хреном нужна в принципе, не только в 2025.
Аналитики уже ~5 лет "в тренде", а пост про то, на что стоит обратить внимание, чтобы развитие в этом тренде доставляло больше удовольствия.
Возможно, Вы хотели получить ответ - нужны ли аналитики с севрюжиной?)
data_analyst
05.11.2024 13:16...не редко встречаю очень талантливых людей, которым не могу сделать офер, потому что понимаю, что работу аналитика хорошо работать они не будут.
И как именно Вы это понимаете? Можно пример?
...его надо учить вообще всему. За это сегодня готовы платить 100–120k rur.
Тому, кого надо учить вообще всему, готовы платить 100-120k rur? Я не ослышался? И где же готовы столько платить?
Как быть с тем, что под "аналитиком" можно в разных компаниях и сферах понимают очень разное, и нет универсального стандарта, что должен знать и уметь специалист?
AkaMikhelson Автор
05.11.2024 13:16Привет!
>>И как именно Вы это понимаете? Можно пример?
В своём посте я попробовал изложить последовательный набор профессиональных навыков, наличие которых позволяет органично (полезно и для себя и для работодателя) продвигаться в карьере.
Пример: иногда встречаются специалисты с очень хорошо прокаченным п.0 - т.е. те, кто знают все перечисленные мною инструменты и другие, технически могут решить крайне трудные задачи, но совсем не понимающие специфику работы аналитика.
Получая задачку на простой расчёт такой специалист может, например, потратить неделю и сконструировать сложный etl-процесс и решить задачку в 30-40 часов трудозатрат вместо 2х-3х часов.
Другой перекос - очень хорошо понимающие специфику работы ребята из п.1 со слабыми хардами. Такие будут через боль и страдания собирать через выгрузки в excel то, что можно "по клику" получить как-то иначе.
Подходят примеры?)
AkaMikhelson Автор
05.11.2024 13:16>>Тому, кого надо учить вообще всему, готовы платить 100-120k rur? Я не ослышался? И где же готовы столько платить?
Тут, пожалуй, я не верно выразился.
Не вообще-вообще всему) у специалиста должны быть базовые знания инструментов.
И да, с базовыми знаниями SQL/Excel вполне готовы платить такие деньги практически у любого работодателя, на сколько я могу судить по своим местам работы и по вакансиям на известном сайте с красной темой.
>>Как быть с тем, что под "аналитиком" можно в разных компаниях и сферах понимают очень разное, и нет универсального стандарта, что должен знать и уметь специалист?
Думаю, стандарты - это про закрепление на уровне законов и правил и не понятно кому это закреплять. Подобная беда не только в профессии аналитика. Например, дизайнеры тоже бывают очень разноформатными.
При этом, я бы вообще рекомендовал отказаться от какой-либо специализации профиля аналитика. Задачи в каждом направлении +- одни, инструменты чуть меняются, доп.теория появляется. Возможно, так проще "быть". А что должен знать и уметь - так это я в 4-х пунктах в посте указал. С такими навыками готов брать специалиста на любой из профилей аналитики.)
Sergey_VR
05.11.2024 13:16У Вас на нулевом месте стоит владение инструментами. А как же способность к коммуникации с заказчиками? Разве хорошее знание инструментов компенсирует неспособность вытащить из заказчика то, чего он хочет? Если аналитик не сможет построить хотя бы в уме стройную картину "как есть" и "как должно быть" без противоречий и лакун, то чем ему поможет знание SQL?
P.S. Сам не аналитик, но интересуюсь этой темой. В книге Миронова "Профессия 'Бизнес-аналитик'" основной упор сделан на общении с заказчиком и сборе требований. Или я неправильно понимаю работу бизнес-аналитика?
AkaMikhelson Автор
05.11.2024 13:16Привет!
>>У Вас на нулевом месте стоит владение инструментами. А как же способность к коммуникации с заказчиками? Разве хорошее знание инструментов компенсирует неспособность вытащить из заказчика то, чего он хочет?
Способность качественно провести интервью, доформулировать ТЗ - это то, что я вложил в п.1. Из моей практики, если у аналитика нет 0., но он очень хорошо понимает контекст - это вариант, когда аналитик умеет только в excel, а расчёты на массиве >1млн. строк.
В результате нужен ещё один аналитик для решения задачи.
>>Если аналитик не сможет построить хотя бы в уме стройную картину "как есть" и "как должно быть" без противоречий и лакун, то чем ему поможет знание SQL?
Если мы имеем дело с таким аналитиком, который имеет базу (п.0) и больше ничего, то это джун, сколько бы времени в профессии он не провёл.
А джунам нужны наставники, других вариантов решения я не придумал)Sergey_VR
05.11.2024 13:16Доброе утро.
Кажется я понял. Вы пишите про аналитиков данных, а я имел ввиду бизнес-аналитиков.
Извините, невнимательно прочитал статью.
gn_chaparova
05.11.2024 13:16А как насчет специфики того или иного бизнеса? Вот, например, аналитик, который "собаку съел" на продажах (не важно кому и чего), как мне кажется, с трудом войдет в аналитику нефтянки, фармацевтики и т.д.
shmalex
05.11.2024 13:16Привет, прекрасная статья, спасибо что поделились опытом
А как вы смотрите на курсы, книги, статьи?
Зачастую аналитик уровня 1 +/- может начать стагнировать из-за отсутствия более сильных товарищей и отсутствия передачи опыта. Возникает вопрос либо смены работы либо поиск источника знаний.
Может у вас есть источник дополнительных знаний?
13131313
в целом похоже на правду, правда интереснее какие аналитические процессы спровоцировали данную статью, и почему не на Хабр Карьера
AkaMikhelson Автор
хочу научиться делиться полезным из того, чему научился в рабочей практике.
ну и небольшая надежда на то, что люди, которые находятся на начальных ступенях в профессии, смогут взглянуть на своё резюме/свою ситуацию с позиции типичного руководителя и, возможно, отказаться от каких-то клише или страхов.)
HiLander
И вот тут из под мутных вод недосказанности всплывает огромная мина, которую вы изначально заложили под всей вашей пирамидой ценностей, ибо без умения понятно донести свою точку зрения/результаты работы до заказчика/руководителя аналитик состояться не может в принципе.
AkaMikhelson Автор
Привет! А что за мина-такая? Как поняли, что заложил?
Насчёт умения понятно донести свою точку зрения - согласен.
Задача коммуникации между двумя людьми никогда не была простой.
Вот, например, я Вас не понял.
HiLander
Вы в вашей статье выстроили "пирамиду ценности" и ни на одной ступеньке не нашлось места таким вещам как: умение составить документ, навыкам коммуникации, способностям искать и находить компромиссы. Может я не прав, но по моему, вы попались в классическую ловушку грамотного и всесторонне развитого человека: "Это же все умеют!". Отнюдь.
И методологиям верификации наличия хард-скилов посвящено огромное количество материалов (естественно, они куда легче детектируются). А вот с софтами все куда сложнее и куда интереснее. А в вашей статье им практически не уделено внимания, самое интересное осталось за рамками.
Но по хорошему, без проверки (и даже обкатки) вот этого вот всего, претендента до испытания хард-скилов допускать и смысла большого нет ибо поднатаскать в sql можно за пару-тройку дней (в описанных вами пределах). А вот научится влезать в шкуру заказчика...