Привет, Хабр! Меня зовут Артур Ишмаев, я руководитель отдела исследований и разработки в области искусственного интеллекта в девелопере ПИК. В этой статье я расскажу о модуле анализа видов из окон R2.Видоботы, который является частью большой Платформы R2.

О платформе R2

Наша команда несколько лет занимается автоматизацией архитектурного и градостроительного проектирования. Наш опыт помог нам создать платформу R2 — десктопное программное решение с множеством инструментов для ускорения и автоматизации различных задач. Подробнее о платформе мы рассказывали в статье об ИИ экспериментах.

Что из себя представляет анализ видов из окон

Вид из окна — один из ключевых факторов при выборе жилья. Он влияет не только на стоимость недвижимости, но и на архитектурные решения: ориентацию здания, его расположение, фасадное решение (тип и форму окна). 

Поэтому на этапе создания и продажи недвижимости могут применять анализ видов из окна. Это определение объектов, которые попадают в поле видимости, численная фиксация показателей попадания и визуализация этих данных в разных формах. Это помогает оценить комфорт будущего жителя и демонстрировать покупателям преимущества квартир. 

Поэтому отдел продаж обратился к нам с запросом на разработку такого инструмента. Перед нами стояла задача проанализировать каждый объект недвижимости перед его выходом в продажу. При этом:

• Включить в анализ набор параметров управления: радиус видимости, систему фильтров, числовую фиксация процентного соотношения объектов в поле видимости.

• Обеспечить возможность визуальной настройки для универсальности.

• Предоставить результат анализа в двух форматах: схематичное изображение расположения квартир и направления вида из окон, также — описание объектов в поле видимости с фиксацией расположения комнаты и типа окна. 

• Поставить этот процесс на конвейер

Почему разработка велась на базе R2?

Если мы работаем над платформой R2 в рамках градостроительного модуля, мы создаем цифровой двойник городов (в частности, Москвы) с возможностью подгрузки данных из разных источников, их анализа, работы с их атрибутами. Это данные о зданиях, улицах, парках, реках и других объектах. 

В платформу интегрирован большой набор инструментов для аналитики. Один из наиболее схожих по реализации — анализ КЕО и инсоляции.

Доступные на платформе методы анализа и набор функций мы можем адаптировать под специфический запрос нашей задачи.

Помимо цифровой модели города и инструментов анализа, нам требуется наличие цифровой модели генплана, модели здания с информацией о планировочной структуре квартир. Это позволяет учитывать расположение объекта в городской среде, ориентацию окон. Мы встроили эту задачу в модуль «Редактор секций» для анализа видов и оцифровки для других компаний.

Такой функционал позволяет описывать все виды планировочных решений, жилые секции с большим количеством типовых этажей.

Имея в арсенале все необходимые инструменты, мы смогли применить их и для анализа видов.

Разработка, ранние версии, финальные результаты

В процессе разработки мы рассматривали несколько подходов к визуализации вида из окна: эскизный вид из квартиры и схематичное изображение с высоты.

Также мы экспериментировали с постобработкой — нам было важно получить будущий облик из окна без искажений. Временно мы отказались от такой формы визуализации и оставили ее для внутренних проверок и описательной части.

Мы также проводили ряд экспериментов с описательной частью. Мы определяли технику внесения в списки объектов, которые попадают в область видимости. Нам было важно учесть, какой процент от общего вида занимает тот или иной объект, улица. Необходимо было предусмотреть и перспективу, и расстояние до объекта. 

Мы выделили ключевые объекты города (видовые акценты), для которых применяется отдельная логика проверки. Например, вид на Москва Сити или Лахта Центр в Санкт-Петербурге. 

Интересный кейс применения

Сравниваем: сгенерированный эскиз до старта проекта и итоговый вид после реализации.

Как это выглядит для покупателя

На сайте www.pik.ru на странице любой квартиры присутствует вкладка — «Вид из окна». Там есть несколько вариантов визуализации — схематичный и более реалистичный.

Более реалистичное отображение схемы сейчас является основным.

Также покупатели могут включить фильтры, которые базируются на описательной части анализа. Их также используют менеджеры продаж во время консультации. 

Идеи на будущее развитие инструмента

Наша глобальная задача по развитию инструментов — ускорить процессы и полностью автоматизировать все этапы оцифровки. Мы планируем превратить функционал в полноценный сервис, работающий в режиме реального времени, и масштабировать для использования другими компаниями. У нас уже есть опыт продажи услуги по анализу видов из окон — и мы планируем ее развивать. Дополнительно рассматриваем разные варианты выдачи результатов, в том числе с применением искусственного интеллекта. Все детали пока раскрывать не будем — следите за обновлениями нашего блога на Хабре или в канале в канале Артура Ишмаева «Лаборатория ИИ» — https://t.me/unrealneural.

Если вы планируете обсудить данный подход, то напишите ваши комментарии к материалу.