Приветствую вас, хабровчане!

Сегодня пойдет речь о настойчивом, трудолюбивом молодом человеке, который с 14 лет начал свои первые и полезные стартапы, а не играл в “дотку”. Рассказ будет не из разряда - как стать миллионером, не о заезженной крипте и не о вкладах во что-то типа МММ. Да, шлейф сегодняшнего тренда - ИИ, будет. Куда уж без него, но это все в ненавязчивой форме и с пользой для общества.

Становление

Начнем. Лящ Максим Михайлович, обычный парень из Москвы, который решает к 14 годам, что хватит сидеть на месте, протирая штаны и тратить самые продуктивные годы. Ещё в школе, Максим начинает делать первые шаги в разработке, не имея особых скиллов программирования. Первым проектом у него была криптоплатформа charitydex.org, которая позволяла донатить благотворительным фондам через крипту. С этого стартапа Максим начал своё самообучение в разработке, операционке, маркетинге.

Несмотря на первый блин комом, аппетит приходит во время еды. Вторым проектом был маркетплейс в Англии для “зелёных” продуктов - buyitmarket.co. Это был перенос физического рынка в виртуальный мир. Проработав два года над этим проектом, стало ясно, что он нерелевантный.

Третьим проектом Максим запускает elmento.ai, который позволял обрабатывать pdf файлы с помощью нейронок, редактировать их и прочее. Во время реализации продукта, параллельно, чат GPT “выкатил” такую же функцию, что и демотивировало дальнейшее развитие стартапа. Это были первые попытки Максима. Несмотря на то, что присутствовал фактор невезения, он не останавливался. Далее, мы поговорим о его, наконец-то, успешном детище, которое развивается и, в перспективе, будет много интересного.

Первые успехи

После окончания школы, Максим поступает в американский Santa Clara University на экономический факультет. Продолжает заниматься различными проектами и принимает активное участие в хакатонах.

Хакатон - это интенсивное соревнование, где ИТ-специалисты (разработчики, дизайнеры, менеджеры) объединяются в команды, чтобы за короткое время (обычно 1-3 дня, иногда меньше; в случае с Хакатоном от Nvidia - это два часа в этот раз) создать рабочий прототип или решение бизнес-задачи.

Летом 2025-го года, Максим и его напарник Марей Андрей - выиграли Хакатон от Nvidia со своим проектом DebugX: это легковесное приложение-викторина, использующее GPT для генерации коротких фрагментов кода, специально заложенных с ошибками. Игрокам предлагается выявить и исправить эти ошибки, а ИИ проверяет их решения в режиме реального времени, предоставляя подсказки и объяснения по ходу дела.

Whisper

whisperbot.ai/ru/ t.me/WhisperSummaryAI_bot - это предыдущая, внутренняя разработка Максима, когда он с командой работал над ранее упомянутым маркетплейсом. Этот бот помогал более быстро и качественно транскрибировать голос в текст, чем встроенный в телеграмме. Со временем, знакомые и коллеги стали все больше пользоваться ботом и в свете того, что предыдущий проект терял позиции, было решено бросить все силы на транскрибатор. Пользуясь "теплой базой" клиентов из ранних проектов, Максим с командой предложил им опробовать Whisper. На старте проект был бесплатный, но как и многие вещи, когда они дорабатываются, совершенствуются - приходиться монетизировать ибо платить зарплату таки надо.

Понимание монетизации пришло лишь тогда, когда команда убедилась, что продукт является полноценным, рабочим инструментом. Если на старте боту требовался час, чтобы перегнать 10 минут голоса в текст, то сейчас он час разговора транскрибирует за минуту с надлежащим качеством. На период всей разработки велась обширная обратная связь с пользователями, учитывались все ошибки и пожелания, что помогало делать продукт совершеннее. Whisper напрямую подсоединялся к OpenAI модели, засчет этого и была отличная скорость, и качество работы.

Кроме конкретных проектов под заказ, Максим делал некоторые решения и для себя, чтобы ускорить процесс учебы и уменьшить времязатраты.

На старте проекта по транскрибации, конкурентов в России практически не было. В то время, как иностранные конкуренты уже были и довольно солидные. Whisper повезло раскрутиться то, что они стартовали сразу в телеграмме. Это удобство использования прямо в популярном мессенджере и дало буст востребованности. Со временем, появились аналоги, но на данный момент они застряли в развитии.

Если ранее ребята использовали исключительно OpenAI инструмент, то сейчас они занимаются над развитием и обучением своей собственной модели. Добавляют удобный инструментарий, например, скачивание материалов из соцсетей для дальнейшей транскрибации. На данный момент бот имеет более 430 000 уникальных регистраций и около 60 000 активных пользователей. Также пополнилась база соцсетей, с которыми бот может работать.

Результаты

Итого, к 19 годам, Максим с командой создали мощный продукт, легко конкурирующий в России и, не хуже многих зарубежных решений. Как утверждает команда: основной целью бота является упрощение жизни людей, сокращение затрат времени на рутинные задачи. Сэкономленное время люди могут провести с семьей или выполнять большие объемы работ быстрее.

Это моральная цель проекта. Техническая - обучить свою модель для более эффективной работы в будущем. По мнению Максима, ниша транскрибации не оценена в полной мере и есть над чем работать. Поскольку среди ИИ сервисов, speech to text - text to speech имеет самый низкий трафик на данный момент. Горизонты и перспективы довольно обширные и, в дальнейшем, возможны трансформации идей во что-то более масштабное. В будущем, с развитием искусственного интеллекта, роботизации - технология транскрибации, как и в обратную сторону - голосовое общение, выглядит очень перспективным и многообещающим. Ребята сейчас заняты параллельной разработкой своего приложения, чтобы расширить функционал и аудиторию.

Для тех, кто дочитал до конца

Надеюсь, вышеизложенный материал вы восприняли как рассказ о, в первую очередь, упорстве в любых начинаниях и том, что результат всегда придет. Главное, не опускать руки. Так сложилось, что мы живём во время активного развития ИИ, грех не использовать его в повседневной жизни. Соглашусь, многим оно режет глаз, как и крипта в свое время. Расценивать ИИ как полную замену нашим будничным делам - не стоит (пока), но как помощника - вполне!