Пару дней назад я написал статью о том, как сделал Telegram-бота для AI-дайджестов. Статья дала 42 пользователя. Сегодня расскажу про изнанку: сколько стоит содержать AI-продукт, какие метрики отслеживать и почему vc.ru дал в 42 раза меньше пользователей чем Хабр.

Контекст

Briefka - бот, который читает Telegram-каналы и присылает AI-дайджест. Вместо скролла 50 каналов - получаешь выжимку за 2 минуты.

Технически: Python + Telethon + DeepSeek API. Подробности - в первой статье.

Сейчас — про бизнес-сторону.

Продвижение: что сработало

Эксперимент с двумя площадками

Написал одинаковую по сути статью на vc.ru и Хабр. Результаты:

Разница - в 42 раза.

Почему так

vc.ru: Статья утонула в ленте. Аудитория vc.ru - маркетологи, предприниматели, стартаперы. Им интересен продукт, а не техническая реализация. Моя статья была слишком технической для этой аудитории.

Хабр: Попал в целевую. Разработчики, которые:

• Понимают боль информационного перегруза (сами подписаны на десятки каналов)

• Ценят техническую глубину (код, архитектура, грабли)

• Готовы попробовать инструмент коллеги

Вывод

Бесплатное продвижение работает, но только если попадаешь в свою аудиторию. Одна статья на правильной площадке > десять статей везде.

Экономика: сколько стоит AI-бот

Расходы за 2 недели

Динамика расходов на токены

До публикации на Хабре (5 пользователей):

04.02 — $0.01 (29k токенов)
05.02 — $0.01 (76k токенов)
...
15.02 — $0.02 (104k токенов)

После публикации (рост до 49 пользователей):

16.02 — $0.04 (175k токенов)
17.02 — $0.13 (584k токенов)  ← статья на Хабре
18.02 — $0.12 (476k токенов)

Unit-экономика

Один пользователь обходится в 1 рубль в месяц.

При таких цифрах можно спокойно расти до тысяч пользователей, прежде чем экономика станет проблемой.

Сравнение LLM-провайдеров

Начинал с Groq (бесплатно), но он заблокирован в России. Сравнил альтернативы:

DeepSeek оказался оптимальным: работает из России, качество на уровне GPT-4o-mini, цена - копейки.

Метрики: что отслеживаю

Дашборд

Сделал команду /admin (только для себя), которая показывает:

? Статистика Briefka

? Пользователи
├ Всего: 49
├ Активных (24ч): 7
└ Активных (7д): 26

? Каналы
├ Уникальных каналов: 150
├ Каналов на пользователя: 4.5

? Дайджесты
├ Сегодня: 0
└ Всего: 52

⚙️ Система
├ Бот uptime: 20ч 30м
└ RAM: 46.2%

Ключевые метрики и что они значат

1. Retention (удержание)

53% пользователей возвращаются в течение недели - это неплохо для MVP без онбординга и напоминаний.

2. Глубина использования

Проблема видна: люди добавляют каналы, но не возвращаются за дайджестами. Нужно работать над retention.

3. Экономика

Чего не отслеживаю (пока)

• Воронку: регистрация → добавил канал → сделал дайджест → вернулся

• Источники трафика (откуда пришёл пользователь)

• NPS / удовлетворённость

Это нужно, но на 50 пользователях - избыточно. Добавлю когда будет 200+.

Фидбек и итерации

Что просили пользователи

1. Приватные каналы

"Хочу добавить приватный канал по invite-ссылке t.me/+xxx"

Изначально бот работал только с публичными каналами. Пришлось доработать логику: сначала присоединяться к каналу через invite, потом парсить.

2. Персонализация

"Слишком много нерелевантного в дайджесте"

Добавил команду /interests - пользователь указывает 3-5 тем (AI, стартапы, финтех), они передаются в LLM, и он повышает релевантность постов по интересам.

Скорость итераций

Использую Claude Code для разработки - описываю задачу на русском, получаю код. Цикл итерации - часы, не дни.

Ошибки и выводы

Что бы сделал иначе

1. Сразу добавил бы метрики

Первую неделю летел вслепую. Не знал сколько реально пользуются, сколько трачу на токены. Метрики - с первого дня.

2. Начал бы с Хабра

Потратил время на статью для vc.ru, получил 1 пользователя. Нужно было сразу идти туда, где целевая аудитория.

3. Добавил бы онбординг

23 из 49 пользователей не вернулись в течение недели. Часть из них - просто не поняли как пользоваться. Напоминание "Ты добавил каналы, попробуй /digest" могло бы помочь.

Что сработало

Что дальше

Краткосрочно (этот месяц)

• Онбординг: напоминания неактивным пользователям

• Улучшить качество дайджестов на основе фидбека

• Дорастить до 100 активных пользователей

Среднесрочно (2-3 месяца)

• Монетизация: Premium-план (больше каналов, чаще дайджесты)

• Английская версия для международного рынка

• Веб-интерфейс для управления подписками

Вопрос монетизации

Пока не добавляю платные фичи. Причины:

1. 50 пользователей - мало для выводов. Даже 10% конверсия = 5 платящих = 1000₽/мес. Не стоит усилий.

2. Не понимаю за что платить. Нужно больше фидбека, чтобы понять какие фичи реально ценны.

3. Рост важнее. Сейчас лучше расти бесплатно, чем отпугивать пользователей платной стеной.

Монетизация - когда будет 200+ активных и понятный запрос от пользователей.

Итоги в цифрах

Выводы

1. AI-продукт можно запустить за копейки. $0.44 на LLM за две недели - это не барьер.

2. Площадка решает. Хабр дал 42x больше пользователей чем vc.ru при нулевом бюджете.

3. Метрики - с первого дня. Без них не понимаешь что происходит.

4. 53% retention - неплохо для MVP. Но есть куда расти.

5. Фидбек важнее фич. Приватные каналы и интересы - это не мои идеи, а запросы пользователей.

Бот: t.me/briefka_bot

Первая статья (техническая): Автоматизируем чтение Telegram-каналов: LLM, Telethon и грабли

Буду рад вопросам в комментариях.