Помните сцену из “Матрицы”, где Нео смотрит на экран с зелёными символами и вдруг начинает видеть – не код, а реальность за ним? Примерно такое же ощущение возникает, когда первый раз по-настоящему используешь Claude. Не просто “дай код” или “перепиши абзац”, а когда задаёшь сложный вопрос, даёшь контекст – и получаешь ответ, который ощущается как разговор с очень умным, терпеливым человеком. Человеком, которому нескучно разбираться в деталях.

Эта статья – про то, как добраться до этого опыта из России. Потому что просто открыть claude.ai и зарегистрироваться – не выйдет. Но выход есть, и он удобнее, чем кажется.


Кто такой Клод и почему о нём вообще говорят

Если вы до сих пор в мире ChatGPT и не слышали о Claude – вы пропустили один из самых интересных ИИ-проектов последних лет. Компания Anthropic создала Claude в марте 2023 года, и с тех пор это стало не просто “ещё одним чат-ботом”, а отдельной школой мысли в разработке языковых моделей.

Название, по легенде, отсылает к Клоду Шеннону – математику, создавшему теорию информации в XX веке. Это не случайный выбор: Anthropic с самого начала позиционировала свой проект как нечто более вдумчивое, чем гонка за лидерство в бенчмарках.

Главная особенность Claude – подход под названием Constitutional AI (“конституционный ИИ”). Anthropic дала модели набор принципов – своеобразную конституцию – и научила её самостоятельно оценивать и корректировать свои ответы. В 2026 году эта конституция разрослась до 23 000 слов (в 2023-м было 2700). Философ Аманда Аскелл – её ведущий автор. Издание “Тайм” описало этот документ как “нечто среднее между диссертацией по моральной философии и корпоративным блогом о культуре компании” – и это, пожалуй, точнее всего.

Почему Claude стал выбором профессионалов

В профессиональном сообществе разработчиков, аналитиков и авторов к Claude относятся иначе, чем к ChatGPT: не как к “умному поисковику”, а как к рабочему инструменту, которому можно доверить сложную задачу. Европейские банки предоставляют Claude разработчикам как штатный инструмент. Apple использует его во внутренней разработке. Норвежский суверенный фонд на 2,2 трлн $ начал использовать Claude для ESG-скрининга портфеля. NASA использовало Claude Code для планирования маршрута марсохода “Персеверанс”. В декабре 2025 группа из 16 агентов Claude Opus 4.6 написала с нуля C-компилятор на Rust, способный скомпилировать ядро Linux, – это первый случай в истории, когда ИИ справился с такой задачей.


Эволюция модели: от 200 000 токенов к 1 000 000

Чтобы понять, насколько быстро развивается Claude, достаточно посмотреть на историю контекстного окна.

Claude 2.1

Ноябрь 2023-го

Контекст 200 000 токенов, что равно примерно 500 страницам текста. На тот момент это был рекорд

Claude 3

Март 2024-го

Серьёзный скачок по качеству; модель стала замечать, когда её тестируют (в тестах типа “иголка в стоге сена”)

Claude 3.5 Sonnet

Июнь 2024-го

Появился новый раздел Artifacts для работы с кодом и документами в реальном времени. По собственным бенчмаркам Anthropic, этот Sonnet обошёл предыдущую старшую модель – более крупный Opus 3

Claude Sonnet / Opus 4

Май 2025-го

Появление Claude Code

Claude Opus 4.5

Ноябрь 2025-го

Появилась функция Infinite Chats, которая устраняет ошибки, связанные с переполнением контекстного окна

Claude Opus 4.6
и Claude Sonnet 4.6

Февраль 2026-го

Актуальные флагманские модели. Контекстное окно в Sonnet 4.6 достигает 1 миллиона токенов в Enterprise

Один миллион токенов – это примерно 2500 страниц текста. Представьте: вы можете скормить Claude целый роман, годовой финансовый отчёт или кодовую базу проекта – и он будет помнить каждую деталь.

Официальный Claude – и почему россиянам с ним непросто

Что вас ждёт на claude.ai

Официальный сайт Claude – claude.ai – это чистый, минималистичный интерфейс. Никаких лишних кнопок. Слева – история чатов, в центре – диалог, справа при необходимости – панель с артефактами (так называется функция для работы с кодом, документами и визуализациями прямо в интерфейсе).

Внешний вид сайта claude.ai
Внешний вид сайта claude.ai

Из коробки есть:

  • Работа с текстом, кодом, документами

  • Загрузка файлов (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, PNG, JPG, HEIC и другие форматы – до 20 вложений в одном сообщении, а через API даже больше)

  • Веб-поиск (активируется через Web search, по умолчанию включён)

  • Режим Extended thinking – Claude думает глубже, показывает ход рассуждений

  • Артефакты – редактирование кода и документов прямо в интерфейсе

  • Несколько стилей ответов (лаконичный, подробный, обучающий и другие) или собственный

Планы выглядят так:

Тариф

Стоимость

Что входит

Free

Бесплатно

Ограниченное количество коротких сообщений в день, модели Haiku и Sonnet (нет Opus), загрузка файлов

Pro

17...20 $/мес

Увеличенные лимиты, доступ к модели Opus, Claude Code, Cowork, предыдущие версии моделей, Claude в Excel, PowerPoint, Word

Max

100 $/мес

Максимальные лимиты (5× либо 20× больше, чем в Pro), увеличенная длина вывода, приоритетный доступ

Ограничения в России

Anthropic официально не работает в России. Это означает:

  1. Сайт claude.ai открывается только при наличии зарубежного ай-пи-адреса.

  2. При регистрации требуется иностранный номер телефона.

  3. Оплатить подписку российской картой напрямую нельзя – только с иностранной карты.


BotHub: Claude и другие нейросети

BotHub – это отечественная платформа-агрегатор, которая собрала под одной крышей десятки ИИ-моделей: текстовых, графических, видео, голосовых. Работает на российских серверах и без VPN, интерфейс на русском языке.

BotHub – платформа с множеством нейросетей
BotHub – платформа с множеством нейросетей

И да, среди доступных моделей – Claude Sonnet 4.6 и Claude Opus 4.6, то есть самые актуальные флагманы.

Какие нейросети доступны на BotHub

Платформа включает:

  • Текстовые модели: ChatGPT 5.4, ChatGPT 5.4 Pro, Claude Haiku 4.5/Sonnet 4.6/Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.20, DeepSeek 3.2, Perplexity, Mistral, YandexGPT и другие

  • Генерация изображений: Midjourney 7, Nano Banana 1/1 Pro/2, Flux, Stable Diffusion 3

  • Видео: Veo 3.1, Veo 3.1 Fast, Runway

  • Голос: транскрибация (AssemblyAI, Whisper), синтез речи (TTS)

Это возможность выбирать лучшую модель под каждую конкретную задачу, всё в одном окне.


Как начать работу с BotHub: пошагово

Всё устроено проще, чем кажется.

Шаг 1. Зарегистрируйтесь

Переходите на bothub.ru и регистрируетесь. Кстати, при регистрации по этой реферальной ссылке платформа начисляет 300 000 caps (чтобы бесплатно протестировать) – это внутренняя валюта сервиса. Никаких иностранных карт и VPN.

Шаг 2. Откройте дашборд

Дашборд BotHub
Дашборд BotHub

На самом деле, после регистрации он откроется автоматически. Но на всякий случай вот его адрес: https://bothub.chat/ru/dashboard.

Шаг 3. Выберите модель

Раскрываете список моделей. Перед вами четыре вкладки: “Текст”, “Изображение”, “Речь”, “Видео”. В каждой – соответствующие модели. В разделе “Текст” находите Claude Sonnet 4.6 (или Opus 4.6, если нужна максимальная мощность) – и можно работать!

Место, гре прячутся модели Claude
Место, гре прячутся модели Claude

Шаг 4. Напишите промпт и отправьте его

Промпт может быть любой длины. Прикрепить файл – кнопка +. В правой части интерфейса – параметры модели (подробнее в конце статьи) – для текста можно оставить по умолчанию, а для изображений и видео стоит заглянуть.


Какую модель Claude выбрать

Это вопрос, который задаёт каждый, кто начинает разбираться в теме. Попробуем расставить точки.

Семейство Claude: Haiku, Sonnet, Opus

Claude выпускается в трёх видах – от меньшего и быстрого к большему и мощному:

  • Haiku – лёгкая модель, оптимизированная под скорость и стоимость. Для простых запросов, чат-ботов с большим трафиком, быстрых ответов.

  • Sonnet – золотая середина. Отличный баланс качества и скорости. Подходит для большинства задач.

  • Opus – флагман. Максимальная сложность рассуждений, длинные задачи, многошаговые агентские сценарии. Не такой шустрый, как две другие модели.

Актуальные модели на BotHub

На BotHub сейчас доступны Claude Haiku 4.5 (вышел 15 октября 2025 года; версию Haiku 4.6 компания Anthropic не создавала), Claude Sonnet 4.6 (вышел 17 февраля 2026-го) и Claude Opus 4.6 (5 февраля 2026-го). Это самые свежие релизы линейки Claude 4.

Когда что использовать: практическая таблица

Задача

Рекомендация

Написать пост / короткий текст

Sonnet 4.6

Редактировать и улучшать тексты

Sonnet 4.6

Написать и отладить код

Sonnet 4.6 (или Opus 4.6 для сложного)

Анализ большого документа (> 100 страниц)

Opus 4.6

Многошаговая задача с несколькими этапами

Opus 4.6

Быстрый ответ на простой вопрос

Sonnet 4.6 (или Haiku 4.5)

Перевод

Sonnet 4.6

Анализ данных, таблицы

Sonnet 4.6 / Opus 4.6

Мозговой штурм

Sonnet 4.6

Юридический или финансовый анализ

Opus 4.6

Подключить чат-боты через API

Haiku 4.5

Парсинг данных (преобразование текстов в другие форматы)

Haiku 4.5

Если сомневаетесь – начинайте с Sonnet 4.6. Это “рабочая лошадка”, которая справляется с 90% задач. Opus берите тогда, когда Sonnet ответил, но недостаточно глубоко, или задача требует удержания большого контекста.


Главный лайфхак, который никто не говорит вслух

Вот, пожалуй, самое важное, что стоит знать перед первым запросом.

С Claude можно разговаривать как с человеком.

Без специальных команд. Без формата “поисковый запрос” (хотя можно и так). Просто – как если бы объясняли задачу коллеге. И чем подробнее объяснение, тем лучше результат.

Звучит банально? На практике иногда пишут просто “Напиши текст про маркетинг” – и удивляются, что получили что-то не то. Но стоит добавить контекст – и магия начинается.

Кстати, это работает в обе стороны: не бойтесь говорить Claude, если что-то не понравилось. “Слишком официально, сделай проще” или “Добавь больше конкретики” – модель запросто всё подправит.


Как писать промпты, чтобы получить от Claude лучший результат

Есть несколько приёмов, которые работают прямо сейчас.

Приём 1: Давайте контекст, а не только задачу

Разница между простым и детальным промптом – это не волшебные слова. Это контекст.

Обычный промпт:

☁️ Напиши письмо клиенту.

Улучшенный промпт:

?️ Я HR-менеджер в ИТ-компании на 200 человек. Пишу приветственное письмо новому сотруднику, который выходит в понедельник. Нужно рассказать: где взять пропуск, с кем познакомиться в первый день, что брать с собой. Тон – дружелюбный, но не фамильярный. Объём – не больше пол-A4.

Разница – в деталях. Чем больше контекста – тем точнее результат.

Приём 2: Попросите Claude думать вместе с вами

Особенно это работает с кодом и сложными задачами. Вместо:

☁️ Напиши скрипт для парсинга данных из таблицы Excel.

Попробуйте:

?️ Я пытаюсь автоматизировать обработку еженедельных отчётов. У меня есть Excel-файл с несколькими листами, где каждый лист – отдельный регион. На каждом листе – таблица с колонками: дата, менеджер, сумма продаж, статус сделки. Мне нужно: собрать все листы в один DataFrame, оставить только сделки со статусом “Закрыта”, посчитать итоги по каждому менеджеру за месяц. Я пишу на Python, использую pandas, но застрял на том, как правильно итерироваться по листам и сохранять информацию о регионе. Что думаешь?

Такой промпт даёт Claude понять: какова конечная цель, что уже сделано, где именно затык. Ответ будет принципиально другим – точечным, а не общим.

Приём 3: Задавайте роль и аудиторию

Это ещё один инструмент, который работает безотказно.

Пример промпта:

?️ Ты – опытный редактор технического контента. Твоя аудитория – разработчики Python уровня мидл, которые хорошо знают язык, но только начинают разбираться в машинном обучении. Объясни, что такое градиентный спуск. Используй аналогии из реальной жизни. Без формул в начале – сначала идея, потом математика.

Попросите Claude сыграть роль “финансового аналитика”, “скептичного заказчика”, “дружелюбного учителя” или “строгого редактора” – и формула ответов изменится заметно.

Приём 4: Просите структуру

Если задача большая – попросите Claude сначала набросать план, и только потом раскрывать каждый пункт. Это особенно полезно для длинных текстов, анализов, исследований.

?️ ⟨...⟩ Сначала предложи структуру текста из 5–7 пунктов. В последующих сообщениях я подтвержу, и тогда ты раскроешь каждый.

Приём 5: Используйте режим “размышления”

В Claude есть режим, в котором модель сначала “думает вслух” – строит цепочку рассуждений – и только потом выдаёт финальный ответ. Процесс размышлений можно посмотреть. Это особенно полезно для задач, где важна логика: математика, стратегические решения, анализ с несколькими переменными.

На BotHub этот режим включён по умолчанию и вызывается в зависимости от модели и/или сложности запроса – но вы можете даже настроить его глубину, задав параметр “Максимальное количество токенов для рассуждений”. Можно настроить в панели, расположенной справа (она отображается через кнопку в правом верхнем углу):


Практические кейсы: что просить у Claude и как

Покажу несколько реальных примеров – таких, которые встречаются в работе каждый день.

Кейс 1: Разобраться в незнакомой теме быстро

Вам через три дня на встрече нужно разбираться в квантовых вычислениях на уровне “Могу поддержать разговор и задавать умные вопросы”. Но вы (предположим) не физик.

Промпт:

?️ Мне нужно за короткое время понять основы квантовых вычислений – не чтобы стать специалистом, а чтобы осмысленно разговаривать с экспертами. Я математику знаю на уровне вуза, но физики квантовой у меня не было.

Сделай следующее: 1. Объясни три ключевые идеи, без которых квантовые вычисления непонятны 2. Приведи аналогии для каждой – из повседневной жизни или программирования 3. Назови два-три “умных вопроса”, которые я могу задать эксперту, чтобы показать понимание темы 4. Что точно НЕ надо знать на этом уровне погружения?

Почему это работает лучше, чем Google: в поиске вы получите либо слишком простые статьи, либо слишком сложные. Claude адаптирует объяснение конкретно под ваш уровень и цель – и делает это за один запрос.

Кейс 2: Написать код, когда застрял

Частый профессиональный сценарий. Вот как выглядит хороший промпт для программиста:

Промпт:

?️ Я пишу на Python, использую FastAPI. Пытаюсь настроить аутентификацию через JWT-токены. Вот что у меня есть: ⟨вставляю текущий код⟩.

Проблема: при каждом запросе к защищённым эндпойнтам я получаю 401 даже с валидным токеном. Токен генерируется корректно – я проверил в jwt.io. Подозреваю, что проблема в том, как я достаю токен из заголовка, но не уверен.

Что не так? Можешь также проверить, нет ли других очевидных ошибок в логике?

Обратите внимание: Claude видит контекст неполадки – и его ответ будет принципиально точнее.

Кейс 3: Анализ большого массива данных

У вас – 200 строк фидбека от клиентов после запуска нового продукта. Вручную читать всё и выделять паттерны – несколько часов.

Промпт:

?️ Это ответы клиентов на вопрос “Что вам не понравилось в новом приложении?” (200 записей, приложен файл). Сделай следующее:

1. Выдели топ-5 повторяющихся тем/проблем с примерами цитат.
2. Отдельно – все упоминания конкретных функций (по названию или описанию).
3. Есть ли что-то, что упоминается один-два раза, но звучит серьёзно и может стать проблемой при масштабировании?
4. Общий тон: чего больше – раздражения, разочарования, безразличия?

Приведи примеры.

Контекстное окно в 1 000 000 токенов означает, что Claude спокойно обработает такой объём – и ещё останется место для вашего обсуждения результатов. Кстати, вот где можно посмотреть “загруженность” текущего диалога:

При наведении мыши на кнопку «Сброс чата» (которая добавляет «временной разрыв» – диалог визуально тот же, но технически он начинается заново) отображается количество токенов в текущем диалоге, и при этом число справа привязано к конкретным моделям. Например, у Claude Sonnet/Opus 4.6 это 1 000 000 токенов, у Claude Haiku 4.5 – 200 000, у Gemini 3.1 Pro и ChatGPT 5.4 почти одинаково (1 048 576 и 1 050 000), Grok 4.20 – 2 000 000, DeepSeek 3.2 – 131 072.


Claude vs ChatGPT: честное сравнение

Этот вопрос задают чаще всего. Однозначного ответа нет, но есть чёткие паттерны:

Задача

Claude

ChatGPT

Написание и редактирование текстов

✅ Лучше (естественнее)

Хорошо, но шаблоннее

Программирование

✅ Немного лучше (особенно сложное, в модели Claude Opus 4.6)

✅ Тоже на высоком уровне (модель GPT 5.3 Codex)

Анализ длинных документов

✅ Примерно одинаково хорошо: к марту 2026-го обе компании (модели Sonnet 4.6, Opus 4.6, ChatGPT 5.4) обзавелись контекстом в 1 миллион токенов

Генерация изображений

❌ Нет встроенной

✅ Есть, модель GPT Image 1.5

Экосистема плагинов

Меньше

✅ GPT Store

Работа с кодовой базой (агентный кодинг)

✅ Приложение Claude Code (веб-версия либо для ОС), а также API-доступ в VS Code, Cursor, Windsurf и др.

✅ ИИ-модель GPT 5.3 Codex (через нативное либо облачное приложение Codex), а также API-доступ в VS Code, Cursor, Windsurf и др.


Немного о “характере” Claude

Есть кое-что, что отличает Claude от большинства нейросетей, – и это не маркетинговый тезис, а реальное ощущение при работе.

Claude не пытается вам угодить любой ценой. Если вы неправы – он скажет об этом аккуратно, но прямо. Если задача неоднозначна с этической точки зрения – он обозначит это. Это следствие того самого Constitutional AI: модель обучена не просто давать ответы, которые понравятся, а давать ответы, которые соответствуют набору ценностей.

Хотя на форумах вроде “Реддита” можно отыскать различные “лекарства” от чрезмерной осторожности самых разных моделей, на данный момент наиболее открытыми “из коробки” являются модели Grok (актуальная версия – Grok 4.20).

Даже дошло до того, что Anthropic в 2025 году добавил возможность для Opus 4 полностью завершать разговоры, которые остаются “устойчиво вредными или оскорбительными”, – то есть Claude может вежливо закончить диалог, если он принимает деструктивный характер (в то же время это не относится к BotHub и вообще API-доступу). Это нестандартное решение для рынка.

Часто задаваемые вопросы

  • Можно ли использовать Claude бесплатно в России? Да – через BotHub. При регистрации по реферальной ссылке вы получаете 300 000 caps, чтобы познакомиться с сервисом.

  • Насколько актуальны модели на BotHub? На BotHub доступны Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6 (флагманы, выпущенные в феврале 2026 года) и актуальный Claude Haiku 4.5.

  • А что с политикой безопасности? BotHub работает на российских серверах. Для корпоративных клиентов доступно NDA.

  • Есть ли мобильное приложение? Функционал доступен через сайт, телеграм-бот и мобильное приложение.

  • Claude лучше ChatGPT? Зависит от задачи. Для написания текстов и работы с кодом – многие предпочитают Claude. Для генерации изображений – ChatGPT. Предлагается сравнить оба и выбрать.


Заключение: с чего начать?

Если вы дочитали до этого места – вы уже знаете о Claude больше, чем большинство людей, которые его используют. Осталось попробовать.

Мой совет: начните с простого. Возьмите любую задачу, которую вы обычно делаете руками, – письмо, резюме встречи, объяснение концепции, кусок кода – и попробуйте передать её Claude. Дайте как можно больше контекста. Посмотрите, что получится.

Скорее всего, первый ответ вас удивит. Возможно – порадует. Но в любом случае вы поймёте, насколько этот инструмент вписывается в ваш рабочий процесс.

Claude – это очень хорошо написанная программа, которая умеет думать вместе с вами. Главное – дать ей шанс.

Комментарии (22)


  1. nikulin_krd
    13.04.2026 22:12

    Название, по легенде, отсылает к Клоду Шеннону – математику, создавшему теорию информации в XX веке.

    Только вот Андрей Марков с его "цепями Маркова" можно считать прародителем языковых моделей, но видимо это было бы не очень политкорректно))


  1. arch1lochus
    13.04.2026 22:12

    Написание и редактирование текстов: Лучше (естественнее)


    и это не маркетинговый тезис, а реальное ощущение при работе

    Если эта статья была сгенерирована Claude, то с его "нешаблонностью" текстов всё ясно ;)
    Кстати, любопытно, почему как минимум модели у Claude и ChatGPT используют ровно те же самые речевые шаблоны раз за разом, и по всей видимости не так просто их отучить от этих шаблонов.


    1. dmitrifriend Автор
      13.04.2026 22:12

      Нет, я не замечал никогда. Можете привести примеры? Может, такое было во времена GPT-3.5. Вообще говоря, по секрету всему свету, слова иногда повторяются в текстах, это нормально)


    1. Gedeonych
      13.04.2026 22:12

      Кстати, любопытно, почему как минимум модели у Claude и ChatGPT используют ровно те же самые речевые шаблоны раз за разом

      Все LLM учились на одних и тех же текстах из интернета, все настройки в готовых версиях "из коробки" сделаны в расчете на некоего "усредненного пользователя". Это как мост через реку, который 100 разных архитекторов построят по разному, но опоры и пролёты моста будут спроектированы примерно в одних и тех же местах.

      ... и по всей видимости не так просто их отучить от этих шаблонов.

      а их не имеет смысла "отучать от шаблонов", потому что создание текстов "с нуля" и "под ключ", с авторским стилем и речевыми оборотами, мягко говоря — дурной тон. Даже уже сейчас, когда всё только начинается, сетевые маркеты буквально завалены литературой подобного типа от "экспертов", кои экспертами мало того, что не являются, но даже редко, когда пытаются убрать нейросетевые текстовые и пунктуационные паттерны из "своих" книг. Более того, авторы в большинстве случаев даже не утруждают себя простой проверкой информации. Читаешь такие книги и не знаешь то ли смеяться то ли рыдать.

      А если вы имели ввиду простые ответы, то тон и стиль ответа задаётся в диалоговом/системном промпте, или инструкции к рабочему пространству (зависит от конкретной модели и возможностей GUI/CLI). Или, если хотите повеселиться, можете провести эксперимент. Некоторые модели после накопления информации о стиле общения собеседника, могут "подстраиваться" под него, к примеру, выдать вам порцию отборной ругани, или начать/перестать использовать сленг/англицизмы, либо самостоятельно, либо опять же по вашей просьбе.


      1. dmitrifriend Автор
        13.04.2026 22:12

        Сверхобобщение – безосновательный перенос характеристик частных или даже единичных случаев на их обширные совокупности.

        (Список когнитивных искажений)


        1. Gedeonych
          13.04.2026 22:12

          Я ожидал подобного комментария, и не удивился ему, посмотрев количество "статей", "новостей" и временной отрезок за который это всё было создано. А вброс сверхобобщения про "сверхобобщение", ещё раз подтверждает мой тезис о том что авторы даже не удосуживаются проверять информацию о корректности используемых ими терминов. Увы, ссылки на Википедию не имеющие ни малейшего отношения к тематике, только ещё больше портят картину. Впрочем, бизнес это святое, прекрасно понимаю автора. Тема весьма "вкусная" в это время, особенно для тех клиентов, которым AI-посредник не нужен для серьёзной работы, а важно просто подключиться к чату без лишних телодвижений.

          Просто вызывает некоторое недоумение, что автор решил именно на Хабре такой сервис рекламить. Комментировать по этому поводу ничего не буду, потому что ниже в других сообщениях уже есть конкретика. Думаю тут всё очевидно.


  1. WildeDJ
    13.04.2026 22:12

    А каков ценник и поддержка кли?



    1. sami777
      13.04.2026 22:12

      Где то уже озвучивалось, переплата за токен 3-х кратная. Но это опять же со слов тех, кто ботхаб продвигает. Поэтому реально может быть дороже. Для примера скажу, что за 500 строк кода, сгенерированного Cloude Sonet придется залатить около 100 рублей. Возможно по подписке будет дешевле, но это неточно. Здесь следует сказать, как бы Cloude Sonet не хвалили, но он далеко не всегда генерирует рабочий код, поэтому за одну итерацию врят ли удастся получить рабочий продукт. Поэтому субъективно выходит дорого. Есть альтернатива - левые подписки на сайте Anthropic, например подписка по цене в 20$. Пока работает, но такие регулярно банят.


      1. dmitrifriend Автор
        13.04.2026 22:12

        Только что глянул стоимость на странице Доступные модели нейросетей – конечно, не 3-кратная) Откуда такая цифра?


  1. ideological
    13.04.2026 22:12

    Нужно рассказать: где взять пропуск, с кем познакомиться в первый день, что брать с собой.

    Вот так и пишут тексты ради текстов, которые на самом деле нафиг никому не нужны и которые потом даже сам HR не прочтёт перед отправкой.


    1. dmitrifriend Автор
      13.04.2026 22:12

      Зачастую деловая переписка так и выглядит. Кроме того, это лишь один из миллиардов возможных вариантов, можно задать принятый в компании tone of voice прямо в промпте.


  1. OmSoft
    13.04.2026 22:12

    Что такое эти ваши caps'ы? С чем они и как соотносятся? Сколтко стоят?


    1. dmitrifriend Автор
      13.04.2026 22:12

      Что такое Caps?

      Caps — это внутренняя валюта сервиса, в которой измеряется стоимость запросов и ответов нейросетей. Она фиксированная и зависит от сложности модели: количества параметров, мультимодальности и общей мощности.

      Например:
      • ChatGPT-3.5 — ~1 Caps за токен
      • ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps за токен

      (https://bothub.ru/models)


  1. krovlads
    13.04.2026 22:12

    .


  1. DmDu
    13.04.2026 22:12

    Зашел на сайт протестить, про реферальную ссылку пропустил абзац, поэтому получил только 30000 caps. Тариф Free, доступен якобы gpt-5.4-mini. Пишу запрос:

    Что можно использовать вместо закатника для закатки ладов

    Ответ:

    У вас недостаточно CAPS (подробнее )

    Смотрю подробнее, на ответ требуется приблизительно 291843 caps. Хорошо.

    Пишу другой вопрос:

    Расскажи про получение лигатур в металлургии

    Ответ:

    У вас недостаточно CAPS (подробнее )

    Смотрю подробнее, на ответ требуется приблизительно 291843 caps. Т.е. на два разных по объёму ответа, одинаковое количество CAPS. Хорошо.

    Иду в тарифы, есть базовый за 250 рублей - даёт 1 млн. CAPS. В характеристике к тарифу написано, позволит проанализировать 50 - 80 научных статей.

    Т.е. вы мне в тестовом, простом запросе про "закатник" требуете почти 300 тыс caps, но при этом пишите, что за миллион caps вы мне проанализируете 50 научных статей?

    Получается вы в самом начале обманываете клиента, смысл дальше с вами работать?


    1. x4team_only
      13.04.2026 22:12

      А вы что хотели от перепродаванов?) Самый простой путь - gpt 5.4 за 2-3 бакса на фанпэй сайте, выбираешь по отзывам, если подписка слетает - вешают новую, или возвращают деньги и по новой.. Другой вариант - сервис zarub в тг, этой вирт картой можно оплатить клода, все отлично работает, комиссия не большая (есть еще куча других подобных сервисов). Далее покупаешь любой зарубежный vps, ставишь туда либо опенконнект квн с включенным камуфляжем и используешь у себя на компе, либо сразу на vps через shell

      Но все-равно кто-то продолжает есть кактус..


      1. dmitrifriend Автор
        13.04.2026 22:12

        del


    1. jshapen
      13.04.2026 22:12

      Они вообще конченные. Специально придумывают всякие капсы-херапсы, чтобы запутать и не показать настоящую стоимость.

      Используйте Openrouter. Доступен без ВПН. Можно оплатить криптой.


      1. dmitrifriend Автор
        13.04.2026 22:12

        Стоимость показана возле каждого сообщения (скриншот ниже).


    1. dmitrifriend Автор
      13.04.2026 22:12

      Эммм... Вы не так поняли систему. Или мы неправильно рассказали.

      Дело в том, что перед запросом к моделям происходит проверка баланса пользователя, чтобы сразу после запроса баланс не оказался отрицательным.

      Но особенность ИИ-моделей в том, что математически практически невозможно предсказать, сколько токенов будет затрачено на вопрос-ответ, до тех пор пока этот ответ не будет сгенерирован.

      И поэтому для каждой модели заранее статистически подсчитано, сколько примерно токенов она съедает за один запрос. Именно такое «число с большим запасом» у вас и отобразилось – это сигнал, что нужно пополнить баланс, потому что вскоре капсы исчерпаются. Для gpt-5.4-mini взят какой-то слишком повышенный лимит, попробуем исправить.

      На самом деле тот первый запрос, который вы привели («Что можно использовать вместо закатника для закатки ладов?»), стоит не 291 843 caps, а всего лишь 9602 caps, или 2,40 ₽ (прикладываю скриншоты). Ещё выгоднее будет, если подключиться через программу вроде Cherry Studio (подробнее об этом здесь).