Это заключительная статья серии. Экспертная система, состоящая из информационных блоков и словаря, реализованная на принципах технологии поиска решений управляемого данными, позволяет накапливать и сохранять прикладные знания. Наполнение системы знаниями целиком и полностью доступно прикладным специалистам. Появляется возможность реализации прикладных задач в самых разных предметных областях с минимальным привлечением ИТ-специалистов, и практически без традиционного программирования. Опираясь на сохранённые знания, узкие прикладные специалисты могут автоматизировать свои насущные задачи. Радикально снижаются затраты на разработку и одновременно получается качественный, масштабируемый и легко сопровождаемый продукт.
Проблемы взаимопонимания прикладных специалистов и разработчиков программного обеспечения
Известная тема (теперь уже прошлого века) не потеряла актуальности. Тем, кто хоть раз участвовал в создании прикладного приложения конструкторско-технологической или медицинской направленности, такая ситуация должна быть знакома. Слишком много промежуточных звеньев между прикладными специалистами и командой разработчиков. Глубокие знания одних и поверхностные знания других создают иллюзию взаимопонимания, но в результате, то, что одним кажется само собой разумеющимся, другие упускают из виду. Как результат, множество переделок и доработок, затягивание сроков исполнения, высокая стоимость конечного продукта.
Реализация сложных задач с множеством условных переходов в какой-то момент становится настолько нерентабельной, что за её программную реализацию никто не хочет браться. Как результат, большой пласт задач, которые могли бы принести пользу, ускорить и повысить качество конструкторско-технологического проектирования или оказание, например, медицинской помощи – остаются, не реализованы.
Где и как может найти применение подход к сохранению и активному использованию прикладных знаний в виде информационных блоков
Накопление прикладных знаний
На базе такой системы могут быть созданы центры накопления прикладных знаний. А поскольку, в процессе подготовки к формальному представлению, знания должны быть упорядочены и проверены на полноту и достоверность. Прикладные приложения автоматически уменьшат суммарный объем накопленной информации, за счет уменьшения повторяемости исходной информации.
Сопоставление информационного наполнения
Для повышения надежности результатов экспертизы, информационное наполнение центров накопления знаний одного профиля, может сопоставляться с целью выявления сходства и различия результатов. Такой подход будет гарантировать надежность решений, и являться пищей для научных изысканий.
Аппаратная реализация
Алгоритмы, положенные в основу функционирования экспертной системы просты и, вероятно, могут быть реализованы на аппаратном уровне, что обеспечит высокую производительность процессов поиска решений на значительных объемах формализованных знаний.
Заключение
Возможно всё вышесказанное только мечты. Но почему бы ни помечтать.
Если оценить ситуацию объективно, то центры накопления знаний не такая уж сложная и затратная вещь.
Аппаратная реализация, скорее всего, не самая ближайшая перспектива и, наверно, не самая удачная идея. Производительность аппаратной части увеличивается стремительно. Вот уже и квантовые компьютеры на подходе, которые без труда справятся с простыми алгоритмами поиска решений управляемых данными и предметной информацией, заложенной в информационные блоки. Правда, квантовые вычисления не особо дружат с детерминизмом, но всё развивается.
В статье использованы ассоциативные изображения из открытых источников без претензий на иллюстрацию конкретных решений.
alterbred
Мне очень не повезло - я придумал то, о чём было в Вашеё статье... как я это понял.
Придумывал, вообще-то совсем другое, но получилась "Глобальная база Знаний"
или "альтернатива Вики"... но это же сооооовсем не нужная нынче тема!
Ведь есть "ии" и они дадут ответы на любой вопрос!
а я отвечаю - вот спросите про Петра I, или про "Древо рода Романовых"
и сравните ответы "ии" с моим вариантом
https://www.walks.ru/wm_dr/
что будет интереснее и понятнее?
SKaminskij Автор
ИИ (который на самом деле только удачная фигура речи). Для класса задач, в которых требуются точные и воспроизводимые ответы нейросетевые технологии не могут стать основным инструментом. Как подспорье в качестве средства анализа и распознавания - возможно. Для получения полноценного и обоснованного технического или медицинского решения - нужны другие технологии.
SKaminskij Автор
Посмотрел, что скрывалось за ссылкой. Красиво и удобно, но это, к сожалению, не совсем то о чём мои статьи.
alterbred
Спасибо за ответ!
И хочется немного продолжить про ..."как я понял" то, что было в последней статье про "центры накопления прикладных знаний ... " и экспертизы этой информации.
Много лет развивая свой личный проект и решая вопросы «манипуляции» разнородными информационными объектами, ведения информационного сопровождения на разных языках, создание, изменение, клонирование информационных коллекций привели к созданию причудливой структуры базы данных и новым вопросам по работе с ней.
В результате получил идею проекта «Коллекционер», в котором, подобно тому как в музее из множества «объектов хранения» собираются разные выставки, так и в проекте «Коллекционер» одни участники смогут публиковать свои материалы, а другие из разнородных объектов смогут собирать свои коллекции.
Восприятие пользователем одних и тех же данных может быть разным
в зависимости от контекста получения им информации:
например – в зависимости от контекста, результатом запроса «Агата Кристи» могут быть как данные об английской писательнице, так и о музыкальной группе;
например – в зависимости от уровня образования/подготовленности пользователя, одна и таже статья может быть оценена как абсолютно бесполезной, так и качественным источником информации;
например – в зависимости от знания языков – либо информация, либо «китайская грамота» – множество не воспринимаемых иероглифов.
В качестве одной из основных задач было проектирование системы, в которой любой информационный материал может иметь не только любое количество переводов на другие языки, но и разные варианты подачи материала, на разный уровень подготовки (детский, взрослый, профессиональный), а также форм подачи (размер изображения, вид оформления текста и т.д.).
Из потребности обрабатывать разнородные информационные материалы возникла причудливая структура данных позволяющая в достаточно произвольной форме объединять и пересекать различные источники информации и состоящая
из носителя смысла – Темы и базовых элементов – информационных материалов.
В качестве таких материалов могут выступать любые виды носителей информации: простой текст, изображение, аудио-видео файл, ссылки на другие источники, статья, аудио-видео фрагментами, цитатами, ссылками и другие Темы…
Наличие Темы как абстрактного смыслового узла необходимо для того, что бы можно было собрать вместе множество материалов отвечающих задаче раскрытия смысла Темы в разных контекстах восприятия.
Собственно Тема может иметь не только любое количество Тем в потомках,
но и любое количество Тем в качестве предков.
На основе предлагаемой структуры могут быть построены проекты совершенно различного назначения:
– справочники и энциклопедии, позволяющие находить требуемую информацию исходя из разных исходных данных;
– проекты для коллекционеров, позволяющих из традиционных коллекций марок, значков, открыток собирать тематические коллекции посвящённых каким-то персонам или событиям;
– проекты для путешественников и туристического бизнеса, позволяющие предоставить максимум возможного информационного обеспечения;
и множество других приложений.
По форме/виду/типу предлагаемого проекта – это может быть как индивидуальное, коробочное решение – мобильное приложение или CMS, так и цифровая информационная экосистема с заложенной возможностью роста.
А можно объединить множество проектов в одну большую распределенную базу чем-то похожую на тот самый осмысленный «Semantic web» который придумал много лет назад Тим Бернерс-Ли, известный как создатель «Всемирной паутины».
ПС очень много лет назад, на моей первой работе, мне была приложена задача - создание конструкторско-технологического классификатора... тогда я даже не мог осознать, как это можно решать. Теперь кажется понимаю.