Два года назад я писал диплом. Это был серьёзный, монументальный проект: классические микросервисы на Java, тяжёлый фронтенд, настройка CI/CD пайплайнов, возня с Docker, чтобы всё это красиво деплоилось. Я потратил на это полгода своей жизни, кучу нервов и литры кофе. Тогда казалось, что разработка любого нормального продукта — это долго, больно и требует армии программистов.
А в эти выходные я за пару вечеров поднял полноценный рабочий сервис, который сам ходит по интернету, агрегирует тренды из нескольких источников, генерирует идеи стартапов через LLM и рассылает их подписчикам. И нет, я не стал киборгом. Просто технологии шагнули так далеко, что разработка пет-проектов превратилась из рутины в тот самый мемный «вайбкодинг».
Проблема: пет-проект хочется, а идей нет
Как у любого разработчика, у меня вечно чешутся руки что-то закодить. Но всё часто разбивается о стадию придумывания идеи.
В очередной раз, когда я сидел и ломал голову, подумал: а почему бы не написать автоматический генератор этих самых идей?
Просто прикрутить ChatGPT к кнопке «сгенерируй случайную идею» — это мусор. Идеи должны быть актуальными, опираться на то, что реально происходит прямо сейчас. Нужен data-пайплайн: брать сырые сигналы из нескольких источников, агрегировать их и на этой основе генерировать концепты стартапов.
Архитектура: как устроен Trendling
Стек: бэкенд — Kotlin + Ktor (JVM 21), фронт — Next.js 16 App Router с next-intl, база — PostgreSQL с миграциями через Flyway, деплой — Docker Compose за nginx. LLM — DeepSeek API (модель для генерации тяжёлая, для перевода — лёгкая chat-модель, чтобы вписаться в бюджет).
Откуда берутся тренды. Несколько внешних API, у каждого свои rate limits и квоты. Первое, что я написал — budget guard, который считает прогнозируемые вызовы до того, как они случились:
val snapshotsThisMonth = countSnapshotsInMonth(yearMonth) val projectedSpend = (snapshotsThisMonth + 1) * feedCount val allowed = projectedSpend <= config.trendsMonthlyCap
Как работает генерация. Собранные тренды по источникам скармливаются DeepSeek с системным промптом:
You are a startup analyst. Based on the provided trending topics from multiple sources, generate exactly {count} startup ideas. Respond with a JSON array only, no markdown, no explanation. Each element must have: title, description, target_audience, why_now. Where possible, synthesize ideas that connect trends across different sources.
Ключевая идея промпта — «synthesize ideas that connect trends across sources». Модель должна находить неочевидные связи между сигналами из разных мест. В реальности работает через раз, но когда попадает — выходит любопытно.
Опыт «Вайбкодинга»
Конечно, я жил не в вакууме и знал, что ИИшка развивается, даже пользовался CLI инструментами :)) Но то, что она мне может целиком стенды поднимать, настраивать CI/CD, читать внешнюю доку и интегрировать без ошибок с первого раз - меня это удивило!
Что получилось в итоге
Так родился Trendling — сервис, который каждое утро агрегирует тренды из нескольких источников, прогоняет через LLM и выдаёт 10 свежих идей для стартапов.
Trendling.space — Идеи стартапов на сегодня (обновляется каждый день).
Буду рад фидбэку от хабровчан. И какие источники трендов вы бы подключили сами?
Комментарии (18)
gerbert_MX
12.06.2026 00:44пока вы собираете тренды кто то замкнул петлю - нейросеть сразу создает MVP по тренду, что бы к обеду уже пробовать продать)))
anonymous
12.06.2026 00:44
kolpakovee Автор
12.06.2026 00:44Мне кажется, тут человеческий фактор тоже стоит учитывать. Да и реализовывать всё подряд токенов не хватит, а локальные модели справляются с этим ужасно
gerbert_MX
12.06.2026 00:44всегда найдутся люди с избытком ресурсов
вон недавно была новость что компания спалила токенов на милиады - я более чем уверен что там не важную аналитику по боевым данным гоняли, а каждый кто во что горазд во имя метрик
antirek
12.06.2026 00:44создает MVP, собирает лояльную аудиторию, привлекает инвестиции, выводит на IPO, продает кому-то из FAANG, и затем спивается на лазурном пляже )))
KEugene
12.06.2026 00:44генерирует идеи стартапов через LLM и рассылает их подписчикам
Генератор спама вышел на новый уровень.
kolpakovee Автор
12.06.2026 00:44Про рассылку я погорячился, по правде, эта функция сейчас на всех отключена. Я подумал, что если человеку нужно зайти и посмотреть идеи - он сделает это на платформе, а не на почте
antirek
12.06.2026 00:44можно сделать регулярный подкаст - садиться с кем-то из экспертов-инвесторов, и обсуждать например 10 идей, ранжировать - типа интересно/интересно, давать эксперту команду и пилить, и смотреть взлетело/не взлетело.
radim_tcar
12.06.2026 00:44Интересный проект. Больше всего впечатляет не сам сервис, а то, насколько ИИ ускорил разработку то, на что раньше уходили месяцы, теперь можно собрать за несколько вечеров. Но всё же хороший результат получается не только благодаря LLM, а благодаря грамотной архитектуре и пониманию задачи. Идея объединять тренды из разных источников выглядит особенно удачной.
Nick_City_Yalta
12.06.2026 00:44Блин, только закончил тестить похожую штуку и наткнулся на эту статью. Идея классная, но я пошёл чуть иначе, сделал её в телеге, добавил жюри из 5 AI-экспертов с разными ролями: венчурный аналитик, скептик-пользователь, соло-предприниматель и другие. Они независимо оценивают каждую идею, спорят между собой и по итогу выдают рейтинг для каждого проекта. Плюс под каждым проектом кнопка в "разобрать подробнее", нажал - получил детальный план: рынок, MVP за 30 дней, стек, где найти первых клиентов и т.п.
investfund-pro
Если стартап не является порывом души, а предназначен лишь для заработка денег, то больше всего денег крутится на финансовых рынках, и очевидным решением является любой сервис на эту тему.
kolpakovee Автор
Как раз дело-то в том, что является)) И не хочется делать что-то ради того, чтобы сделать. Хочется реализовывать идеи, которые приносят пользу. Очевидно, что если они еще и приносят деньги, то глупо будет от них отказываться
investfund-pro
Посмотрел в Википедии определение термина, и обнаружил что мой перфекционизм в этом вопросе не является широкой нормой.
Впрочем, зависит, видимо, от точки приложения, и любой ставший успешным бизнес может быть назван "стартапом" по причине использованных в процессе маркетинговых трюков.
Однако, от своего понимания я отказываться не хочу, и на мой взгляд — брать чужую идею с агрегатора не является стартапом, пусть даже это будет венчур, и пусть даже описание пройденного инвестором пути будет соответствовать статье в энциклопедии.
Я — трейдер, у меня есть своя система, свои роботы, своё понимание и так далее, но я не умею писать код и вообще не хочу этим торговать. Будет ли считаться стартапом производная от моих знаний, где программисты придумают как ловчее собирать management fee с соискателей?
Если да, то готов к сотрудничеству.
Пользы и выгоды на любой вкус и на любую аудиторию я перечислю в избытке.
kolpakovee Автор
Все где-то берут идеи, решают чьи-то проблемы)) Вряд ли можно построить успешный стартап, если решать только свои (но или очень должно повезти)
investfund-pro
Возможно, дело в возрасте. Я помню когда выкатывали стартапы типа Яндекса, жж, вк, fb, OK, ну и далее всё, что сейчас есть в интернете. Проблемы решали даже более масштабные, нежели сейчас, но в итоге и сами преуспели. А теперь всё выглядит очень вторичным.
Наверное, есть какой-то отдельный термин для подобных явлений.