Midjourney строит МРТ за 60 секунд. Я дважды перепроверил дату
Когда новость пришла вчера, я открыл Engadget, потом ещё раз - на всякий случай. Дата не первое апреля.
Midjourney - та самая компания, которую все знают по AI-картинкам - объявила о запуске медицинского сканера. Не поста в блоге. Не концепта. Рабочего прибора.
Что именно они сделали
Сканер работает на ультразвуке. Вы заходите на платформу, опускаетесь в воду, проходите через кольцо из полумиллиона сенсоров размером с зёрнышко. Каждый из них испускает ультразвуковые волны и записывает отражения. Компания сравнивает это с эхолокацией дельфинов: «окружённый полмиллионом маленьких дельфинов со всех сторон».
Результат: 3D-карта тела с точностью до долей миллиметра. Визуально - как МРТ. Время сканирования: 60 секунд вместо 60-90 минут стандартного МРТ.
Как они к этому пришли
Это не спонтанный пивот. Партнёрство с Butterfly Network подписали ещё в ноябре 2025 - эксклюзивная лицензия на технологию ультразвук-на-чипе. Руководитель проекта - Ахмад Аббас, который пришёл в Midjourney в конце 2023 после работы над Vision Pro в Apple.
Полтора года подготовки. Пока все смотрели на их картинки.
И Midjourney прямо говорит о своей мотивации: «Мы задали себе вопросы - чем мы хотим быть другими? Кем мы хотим стать?»
Стратегия позиционирования
Самый интересный момент здесь - не технология. Это формулировка.
Midjourney описывает своё видение так: «Мы мечтали о чём-то таком же мощном как МРТ, и таком же обыденном как поход в спа».
Спа, а не клиника.
МРТ пугает: большая машина, долго лежать, шумно, страшно узнать результат. Спа - расслабление, уход за собой, нормальная часть жизни. Та же технология, другое позиционирование, другая аудитория.
Первую локацию откроют в Сан-Франциско в следующем году. К 2028 - расширение и выпуск третьего поколения на кастомном кремнии. К 2031 - 50 000 сканеров по миру.
Амбиция: «с достаточно ранней диагностикой можно предотвратить 30% всех смертей и 50% расходов на здравоохранение».
Что это говорит об AI-индустрии
AI - это не продукт. Это инструмент.
Компании, которые думают о себе как об «AI-компаниях», рискуют остаться в рамках одной задачи. Компании, которые видят себя командами с определённой компетенцией, применяют эту компетенцию там, где она нужнее всего.
Midjourney умеет обрабатывать визуальные данные и строить пользовательские интерфейсы вокруг сложных систем. Медицинская диагностика - тоже обработка визуальных данных. Логика работает.
Два вопроса для PM
Чем на самом деле занимается ваша команда? Не «мы делаем X», а какую конкретную компетенцию вы развиваете - и где её можно применить шире?
Комментарии (12)
krote
20.06.2026 18:35мне вот интересна техническая часть, скажем если картинку УЗИ специалист может видеть с минимальной пост-обработкой, т.е. там НЕТ системы, которая между датчиком и экраном буквально додумывает картинку, а здесь мне кажется картинку строит нейронка? ну этого нигде не написано, но как бы подразумевается исходя из профиля миджорни. Т.е. интересно насколько "правду" оно покажет
xSVPx
20.06.2026 18:35Вопрос в другом: зачем вообще в такой задаче нейронка ;)?
Всеж детерминировано. Тут скорее какие-то фпга итп нужны, чтобы данные всосать и суммаризировать.
Нейронку можно было бы для анализа результатов использовать, но вот зачем она для датчиков совершенно пока непонятно.
Если научатся дёшево МРТ заменить - это прям много денег принесет, впрочем и пользы тоже.
krote
20.06.2026 18:35так я и написал об этом - нейронка между датчиком и экраном. Как раз для перевода данных в понятный вид. Но повторюсь, что это мое предположение.
xSVPx
20.06.2026 18:35Зачем она там ? Что такого в нейросети можно использовать для решения этой задачи ? О чем вы собираетесь догадываться ?
Для перемалывания данных служат алгоритмы...
krote
20.06.2026 18:35конечно можно использовать, если специально так натренировать. Но нужно иметь большой датасет для тренировок, например человеку делают МРТ а потом этим прибором снимают УЗ-картинку и учат на таких парах. Т.е. это возможно. Теоретически.
Gutt
20.06.2026 18:35Если научатся дёшево МРТ заменить
Не научатся. Эхогенность, к пример, некоторых опухолей может не отличаться от окружающих тканей. А 3D-УЗИ есть уже очень давно.
uranik
20.06.2026 18:35Видимо нейронке дешевле raw data с датчиков скорпить и получить готовый результат, чем разрабатывать fpga чипы.
nehrung
20.06.2026 18:35С первых же строк статьи я уловил в ней что-то знакомое. Стал читать дальше - да там не просто знакомое, а древнее, ещё со времён совецкой власти! Принцип был тот же, реализация - конечно, сильно попроще, на уровне тогдашней медицинской электроники (начало 80-х), и новым для меня в статье оказалось только сочетание с ИИ. Итак, вот подробности, какие мне удалось вспомнить.
В городе Калининграде был (и есть) довольно большой рыбный порт, а при нём была портовская больница (МСЧ №1) для рыбаков и сопутствующего персонала. В этой больнице какие-то энтузиасты сколхозили почти то же самое, что описано в статье: ванна, датчики, ультразвуковое просвечивание лежащего в ванне человека, на выдаче - понятная квалифицированному медику картинка. Это обследование бело очень востребовано, его прошли сотни больных (если не больше). Но... наступила перестройка, порту оказалось накладно содержать непрофильный актив. Попытались найти нового хозяина, но это не получилось, и больница оказалась просто заброшена, а затем банально разграблена (в те времена такое случалось со многими "непрофильными активами"). Подробности судьбы вышеописанного аппарата мне неизвестны, но их нетрудно представить. Можно их восстановить и более детально - ведь в городе осталось множество лечившегося в портовской больнице народу и её медперсонала.
Пардон, предыдущую версию этого комментария не удалось дописать - слишком короткий таймаут на редактирование. Прошу модераторов его удалить. Хотел сделать это самостоятельно, но не нашёл тут нужного для этого инструментария.
nehrung
20.06.2026 18:35Поискал в Сети - кое-что нашлось. Вот скриншот ответа на запрос " "какова судьба ультразвукового диагностического устройства, существовавшего в Медсанчасти №1 г. Калининграда":
jojozuka
20.06.2026 18:353D-карта тела с точностью до долей миллиметра
Судя по картинке на заставке точность там не до долей миллиметра, а никакая
nehrung
С первых же строк статьи я уловил в ней что-то знакомое. Стал читать дальше - да там не просто знакомое, а древнее, ещё со времён совецкой власти! Принцип был тот же, реализация - конечно, сильно попроще, и новым для меня в статье оказалось только сочетание с ИИ. Итак, вот подробности, какие мне удалось вспомнить.
В городе КАлининнграде был (и есть) рыбный