Всем привет! Меня зовут Кирилл, я много лет занимался системами биллинга для Облаков и инфраструктур, например, именно моя команда построила большую часть механик тарификации и FinOps для Yandex Cloud — от сложных statefull скидок и резервов, функции экспорта данных в Object Storage, заканчивая детализацией по лейблам и продвинутой аналитики в DataLens. Все это на масштабах более 10 миллиардов событий тарификации в день.

Уже некоторое время не занимаюсь биллингом, однако проблемы вокруг облачного ценообразования остаются прежними. Главная из них — прозрачность.

В России более 10 облачных провайдеров, каждый публикует цены по разному — кто‑то в виде документации на сайте, кто‑то генерирует pdf с длинным списком позиций либо через API. Каждый провайдер старается сделать свой калькулятор, свой подход к конфигурированию ресурсов.

И основная боль заключается в том, что свести все тарифы в одном месте, банально сравнить стоимость аренды карточки H100 или инференса моделей GPT OSS у нескольких провайдеров просто так в лоб не получится, придется потратить много времени на выравнивание позиции и поиск подходящих параметров.

При этом зарубежом есть большое количество сервисов, по типу Vast AI или Holori, но в РФ за все это время FinOps community в РФ ничего не построила.

Самое время это исправить, так и родился проект Cloud FinOps — агрегатор публичных цен провайдеров из РФ с ИИ ассистентом и унифицированными калькуляторами:

https://cloudfinops.ru

Что под капотом

Внутри есть много чего полезного

• Каталог цен и тарифов большинства облачных провайдеров РФ с разбивкой до SKU

• Калькулятор как виртуальных машин, так и сложных сценариев по типу инференса

• ИИ‑ассистент для работы с продуктовым каталогом и поиск подходящих конфигураций

Примерно раз в месяц каталог заново пересобирается, получая информацию из открытых источников, тем самым вопрос регулярного обновления в целом закрыт, цены будут актуальными всегда.

По технике — большая часть это React и Next.js на Gravity UI и Gravity UI AI Kit.

Выбор модели для ИИ ассистента

Для ИИ‑ассистента путем долгих проб и ошибок решил остановиться на модельке gpt oss 120, по соотношению «скорость инференса vs цена» это оказалось золотой серединой.

Чтобы проверять качество ответов ИИ ассистента, пришлось сгенерировать порядка 250 синтетических тестов, больше всего скоринга и навыков вызова toolchain до reasoning оказалось у GPT OSS.

Понятно, что можно использовать для такой задачи frontier модели зарубежом, но это слишком дорого для открытого бесплатного ассистента.

Планы

Хотелось бы поделиться дальнейшими планами на проект. В первую очередь хочется закрыть gap и дать возможность через публичный API работать с ценами в едином формате, в частности иметь возможность выгружать цены или вызывать расчет стоимости конфигураций сразу по всем провайдерам.

Далее безусловно расширить каталог и добавить новые категории, в частности CDN как один из популярных сервисов, а так же новых провайдеров. Сейчас их список ограничивается лишь наличием у меня свободного времени.