Не обязательно поступать в Harvard, Stanford или MIT, чтобы учиться по материалам этих университетов.

Собрала 10 платформ и университетских ресурсов, где можно найти бесплатные онлайн-курсы, лекции и учебные материалы.

Особенно рекомендую тем, кто хочет развиваться в AI / ML / Data Science, Computer Science или готовится к PhD.

1. Harvard University

На Harvard Online есть отдельный раздел с бесплатными курсами. Среди них — Data Science, Machine Learning, Computer Science, Python, AI и другие направления.

Например, сейчас доступны Data Science: Building Machine Learning Models и CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python.

? Harvard — Free Courses

2. Stanford University

Stanford предлагает онлайн-курсы и бесплатные образовательные материалы, в том числе по Computer Science, Machine Learning, NLP, Algorithms и Engineering.

? Stanford — Online Learning

3. UCLA — University of California, Los Angeles

У UCLA есть большая экосистема онлайн-образования. При этом важно: не все курсы UCLA Extension бесплатны, поэтому перед регистрацией стоит проверять стоимость конкретного курса.

? UCLA Extension — Online Courses

4. MIT OpenCourseWare ⭐

Один из моих любимых ресурсов.

MIT бесплатно публикует материалы 2 500+ университетских курсов — от introductory до graduate level.

Можно найти:

• Computer Science
• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Mathematics
• Statistics
• Algorithms
• Engineering

Регистрация не нужна, сертификат за прохождение OCW не выдается.

? MIT OpenCourseWare

5. Rice University

Rice предлагает онлайн-курсы и специализации, в том числе по Python, Data Science, Computer Science, Economics и другим направлениям.

У Rice также есть собственные курсы на Coursera. Для студентов, преподавателей и сотрудников Rice доступно более 80 курсов бесплатно; для остальных пользователей условия зависят от конкретного курса и платформы.

? Rice University Online Learning

6. Yale University

Open Yale Courses — бесплатный доступ к выбранным курсам Yale.

Можно смотреть лекции, читать transcripts, изучать syllabus и дополнительные материалы.

И главное — регистрация не требуется.

? Open Yale Courses

7. UC Berkeley

У Berkeley есть большая коллекция онлайн-курсов на edX.

Можно бесплатно проходить курсы в режиме audit, а сертификат обычно является платной опцией.

Есть интересные направления:

• Data Science
• Python
• Data Structures
• Statistics
• Economics
• Psychology
• AI

? UC Berkeley — Online Courses

8. University of Oxford

На странице OxfordX на edX собраны онлайн-курсы University of Oxford.

Есть направления от AI, Data Science и Python до Economics, Psychology, Finance и Business.

Условия бесплатного доступа зависят от конкретного курса и формата обучения.

? University of Oxford — Online Courses

9. Columbia University

Columbia предлагает MOOCs через несколько платформ, включая Coursera и edX.

Можно найти курсы от преподавателей Columbia в области:

• Computer Science
• Engineering
• Data Science
• Business
• Humanities
• Social Sciences

? Columbia University — MOOCs

10. University of Washington

University of Washington предлагает десятки курсов и специализаций на Coursera.

Особенно интересно для тех, кто занимается Data Science, Machine Learning, Computer Science и Software Engineering.

? University of Washington — Coursera

? А если ваша цель — ML / AI

Я бы начала не с random-курсов, а построила обучение так:

Python → Mathematics → Statistics → Machine Learning → Deep Learning → LLM / GenAI → Research

Например:

? Harvard — Python + Data Science
? MIT — Mathematics + Algorithms + ML
? Stanford — ML + NLP + CS
? Berkeley — Data Science + Statistics
? Yale — расширение кругозора и фундаментальные дисциплины

И самое приятное:

для многих материалов не нужно быть студентом университета.

Можно просто открыть курс и начать учиться.

? Сохраните пост, если хотите собрать собственную программу обучения из курсов мировых университетов.