Открываешь ленту, попадается интересное видео, и ты залипаешь.
На середине замечаешь, что что-то не так. Голос слишком ровный, картинка подозрительно гладкая, сюжет местами тянется. Потом доходит, что ролик целиком сделан нейросетью. И всё равно не выключаешь.

Обычно ИИ-слоп просто ругают и пролистывают. Мол, дешёвая штамповка, никакой души, только просмотры собрать. Но если ролик тебя увлёк, он правда стал хуже оттого, что его сделал ИИ? Что именно мы имеем в виду, когда называем контент слопом? Пустой сюжет, отсутствие человеческого труда или то, что ленты забиваются похожими видео? Тут уже хочется поговорить не только о качестве, но и о том, как мы вообще оцениваем контент, созданный нейросетью.

В этой статье разберём, как за пару лет мы прошли путь от смешного Уилла Смита со спагетти до видео, которое практически никак не отличить от настоящего. Посмотрим, почему ИИ-контент появляется в постах, роликах и музыке, чем затягивают китайские ИИ-сериалы и почему бизнесу нравится ИИ-слоп.

❯ Как спагетти показали прогресс ИИ-видео

В 2023 году на Reddit завирусился ролик, где cгенерированный Уилл Смит ест спагетти.
Выглядело смешно и немного жутко. Лицо меняло форму, руки путались, и всё казалось неестественным. Ролик стал мемом. Позже люди начали создавать ту же сцену с помощью новых генераторов и сравнивать результаты. Так обычный мем стал неофициальным мерилом прогресса ИИ-видео.

Со временем смеяться над новыми версиями стало сложнее. В 2025 году сцена уже выглядела убедительнее, хотя некоторые мелочи выдавали генерацию. А вот в ролике 2026 года с первого взгляда стало труднее понять, что перед тобой результат генерации, а не настоящие кадры. Если заранее не знать, что видео сделано нейросетью, можно и не заметить.

Ещё недавно такие ролики были забавной игрушкой: зрители смотрели, что нейросеть испортит на этот раз. Теперь генеративное видео используют не только для коротких роликов в ленте, но и в полноценном производстве контента. Автор может быстрее проверить идею, переделать неудачную сцену и перейти к следующей версии. Вместе с этим растёт и количество безликого ИИ-слопа. Но главное изменение произошло не в качестве отдельных роликов. Нейросеть перестала быть шуткой и стала частью обычного рабочего процесса.

❯ Доля ИИ-контента в ленте

Слоп уже в твоём телефоне

Открываешь ленту, смотришь пару роликов, включаешь музыку фоном. В какой момент среди них появляется контент, сделанный нейросетью? Иногда это понятно с первой секунды. Иногда только после просмотра замечаешь, что голос, картинка или сам «артист» ненастоящие. Но не всякое применение ИИ делает работу слопом. Одно дело почистить звук записи и скорректировать кадр, другое выпускать десятки почти одинаковых роликов ради просмотров.

Точной цифры по «всему интернету» у меня нет, поэтому разберу исследования, которые измеряют разные площадки, языки и типы материалов. Доступные замеры показывают общее направление. Генерация увеличивает объём доступного контента, а в рекомендациях она встречается заметно чаще, чем того ожидают.

Что происходит в мировом интернете

Pew Research Center исследовал англоязычные страницы из веб-архива Common Crawl. В случайной выборке из 10 тысяч страниц за июль 2026 года значимые признаки ИИ-авторства или редактирования нашлись у 10%. Если брать только страницы, опубликованные после выхода ChatGPT, таких оказалось больше трети.

Другое исследование, Graphite, рассматривало не любые страницы, а англоязычные публикации в формате статей. В первом квартале 2026 года 49,9% материалов в выборке исследователи отнесли к преимущественно написанным ИИ. Это не противоречит данным Pew. Отличаются выборки, определения и методика. Ни одна из цифр не измеряет долю слопа, долю всего интернета или долю того, что люди действительно читают.

А что у нас?

Я не нашёл открытого исследования с прозрачной методикой, которое оценивало бы долю ИИ-текстов на всех русскоязычных сайтах или долю ИИ-роликов во всех лентах VK, Telegram, Rutube и других площадок.

Но есть исследования о том, как часто российская аудитория встречает такой контент и замечает ли его. По данным OMI, опубликованным в марте 2026 года, 42% россиян сталкиваются с ИИ-контентом ежедневно, еженедельно 44%.

Чаще всего люди замечают его в коротких видео этот формат назвали 67% респондентов. Далее идут изображения — 66%, а музыку указали 34%.

Исследование LAMPA и Rambler&Co конца 2025 года также фиксирует, что ИИ стал повседневным медиапотреблением. По его данным, 82% опрошенных заметили рост ИИ-контента за последний год, а 65% встречаются с ним ежедневно. Участники чаще всего называли изображения, видео и тексты. Эти результаты показывают заметность тренда для аудитории, но не позволяют вычислить процент сгенерированных публикаций в рунете.

О том, что проблема стала публичной, говорит и анализ МТС Линк совместно с «Медиалогией». В русскоязычных соцмедиа с января по 15 августа 2026 года термин «нейрослоп» упоминали почти в 20 раз чаще, чем годом ранее. Общее число упоминаний ИИ-терминов выросло с 15,3 до 23,9 млн, или на 56%. Эти цифры измеряют разговоры о явлении, а не объём самого слопа, но показывают, что пользователи всё чаще его замечают и называют.

Что показывает лента

В коротких видео уже ощущается масштаб проблемы. В мае 2026 года Kapwing создал новый аккаунт TikTok и вручную проверил первые 500 рекомендаций. Исследователи отнесли к ИИ-слопу 294 ролика, или 59%.

В отдельной проверке нового аккаунта YouTube авторы исследования Kapwing отнесли к ИИ-слопу 104 из первых 500 Shorts, около 21%. Этот замер проводился раньше, в октябре 2025 года. Стоит учитывать, что результаты показывают статистику новых аккаунтов. Персональная лента другого человека может выглядеть иначе.

Музыка: чарты, релизы и прослушивания

Вас не смутило что подавляющая часть песен в чарте, это ИИ-треки?
По предварительной оценке «Яндекс Музыки» на сентябрь 2026 года, ИИ использовался примерно в 27% новых релизов, но такие треки составляли около 4,4% всего каталога.

В расчёт входят и полностью сгенерированные песни, и записи, где нейросеть помогала лишь на отдельном этапе. Сервис сообщил, что большинство подобных новинок не набирает значимого числа прослушиваний, и добавил маркировку треков и настройку «Меньше ИИ» в рекомендациях.

Несмотря на это, множество треков пробиваются и захватывают умы множества слушателей, которые даже могут и не подозревать, что песню написала «бездушная машина».

Для сравнения полезны данные Deezer, хотя переносить их на российские сервисы не совсем корректно. В пиковые дни июня 2026 года полностью ИИ-сгенерированные треки составляли более половины новых загрузок на Deezer. Это около 90 тысяч в день. При этом на них приходилось лишь 1-3% прослушиваний. Deezer исключает обнаруженные ИИ-треки из алгоритмических рекомендаций, поэтому эта разница отражает в том числе политику самого сервиса. А в опросе Deezer и Ipsos 80% участников выступили за явную маркировку полностью сгенерированной музыки. Люди могут слушать такую песню, но многим важно знать, что песню сделал настоящий человек.

А по данным «КИОН Музыки», переданным RTVI, около 70% композиций в её выборке были созданы с использованием ИИ. Анализ производился на вышедшие релизы с 1 июня по 26 августа.

Нейросети уже конкурируют с человеческими работами за внимание зрителя и слушателя. При текущих темпах развития технологий доля сгенерированного контента, скорее всего, будет расти. Но то, как именно изменится лента, зависит не только от возможностей ИИ, но и от реакции аудитории. На изменения в ленте влияют предпочтения зрителей и правила платформ. Поэтому говорить о неизбежной «полной замене» человеческого контента рано. Сценариев несколько, и какой из них реализуется, пока неясно.

❯ Почему мы досматриваем

Можно понять, что ролик сделан нейросетью, посмеяться над ним и всё равно досмотреть до конца. Это не противоречие. Мы не всегда ищем в ленте что-то выдающееся. Иногда хочется узнать, чем закончится странная история. Иногда хочется отправить её другу. А иногда песня просто застревает в голове, даже если ты считаешь её нелепой.

В последнее время мне и моим знакомым стали попадаться в TikTok китайские ИИ-сериалы.

В основном они делятся на 3 типа сюжета:

Несмотря на абсурдность, от таких сериалов сложно оторваться. Каждый эпизод заканчивается на самом интересном месте, а знакомые сюжеты про месть, богатство и любовь заставляют смотреть дальше. Даже ошибки нейросети работают на интерес: странные движения и внезапные сюжетные повороты превращают просмотр в отдельное развлечение.

По данным китайских регуляторов, за первые три месяца 2026 года вышло около 128 тысяч микродрам, и примерно 95% из них содержали ИИ-генерацию. Только на платформе Douyin, китайской версии TikTok, за март появилось около 50 тысяч новых ИИ сериалов. Это примерно один новый проект каждые 90 секунд. В первом полугодии на Douyin 220 тысяч ИИ-сериалов набрали в сумме 500 миллиардов просмотров. Масштаб трудно представить, но в ленте он ощущается как бесконечный поток историй, которые захватывают до самого конца.

С песней «Ты не бойся ночи» получилось ещё интереснее. Трек исполнителя Enzro вышел 15 апреля 2026 года, но заметную популярность получил только во второй половине лета. Автор рассказывал, что использовал ИИ при его создании, о чём писало издание «Т⁠-Ж».

Одни пользователи называли песню безвкусной и снимали под неё ироничные ролики об «обычной жизни» с ипотекой, покупками на маркетплейсах и поездками на китайской машине. Другие просто слушали её, потому что песня им нравилась.

В итоге у одной песни появились две группы слушателей: первые воспринимали её как мем, а вторые слушали вполне серьёзно.

Даже я сначала принял этот трек за очередной бред и не обратил на него внимания. Но уже через неделю начал напевать припев при каждом удобном случае.

Досмотр ролика не всегда означает, что он понравился. Зрителю может быть интересно узнать развязку, дождаться следующего абсурдного поворота или понять, почему ролик обсуждают. В исследовании «Анкетолога» среди причин досмотра ИИ-роликов назывались юмор, абсурдность, красивая картинка, неожиданный финал и любопытство.

В коротких сериалах работает тот же принцип. Эпизод обрывается перед важным событием, и зритель включает следующий. Нейросеть лишь ускоряет производство, а удерживают внимание знакомые сюжетные схемы, любопытство и желание поделиться роликом. Поэтому один смотрит такой контент всерьёз, другой иронически, а третий просто хочет узнать, чем всё закончится.

❯ Почему контента становится больше

Раньше между идеей и готовым роликом стояла длинная цепочка: сценарий, актёры, съёмка, свет, монтаж, озвучка и публикация. ИИ не отменяет всю эту работу, но в некоторых проектах позволяет выполнить часть задач меньшей командой. Небольшая команда теперь может быстро собрать видео, которое раньше потребовало бы полноценной съёмочной группы.

Для бизнеса особенно важно, что дешевле стала не только удачная публикация, но и неудачная попытка. Если первый вариант не сработал, можно быстро поменять героя, концовку, стиль или язык и выпустить новый. Раньше такие эксперименты часто были слишком дорогими. Теперь можно проверить несколько идей и оставить ту, которая лучше удерживает зрителей.

После публикации в дело вступают рекомендации.
TikTok учитывает просмотры, досмотры, пропуски, лайки, комментарии и пересылки. YouTube смотрит на историю просмотров, поисковые запросы, реакции и обратную связь зрителей. Платформе не обязательно определять, сделано ли видео нейросетью. Если ролик удерживает внимание, его начинают показывать людям с похожими интересами.

Так возникает замкнутый цикл: автор быстрее выпускает несколько вариантов, зрители реагируют, платформа находит подходящую аудиторию, а создатель использует эти данные для следующей попытки. ИИ-контента становится больше не потому, что алгоритмы специально продвигают нейросети. Его дешевле производить, проще тестировать и быстрее масштабировать. Даже если ролик вызывает у зрителя не восхищение, а смех или раздражение, он всё равно может получить просмотры и привести к появлению новых похожих видео.

❯ Что в этом хорошего, а что вызывает вопросы

Для зрителя появляется больше необычных историй, песен и визуальных экспериментов. Среди большого количества проходных роликов иногда находятся удачные идеи, которые иначе могли бы не появиться. Но тот же поток создаёт проблему. Похожего контента становится слишком много, а вместе с ним растёт количество копий, пустышек и роликов, сделанных исключительно ради клика.

Безопасность информации.
Пока зритель понимает, что перед ним очевидно сгенерированный контент, речь в основном идёт о вкусе. Но реалистичное видео могут принять за запись настоящего события, а изображение или голос реального человека использовать без разрешения.

Поэтому стоит разделять три вещи: чем создан материал, насколько он хорош и как его распространяют. ИИ не делает работу автоматически качественной или плохой. Он только меняет способ производства, а оценивать по-прежнему нужно сам результат и контент, в котором его показывают.

❯ Итоги

ИИ-контента становится больше, потому что его дешевле и быстрее выпускать. Авторы могут тестировать больше идей, а платформы быстро находят аудиторию для роликов, которые удерживают внимание. Поэтому в лентах появляются не только удачные истории, песни и визуальные эксперименты, но и большое количество копий, пустышек и материалов, созданных ради клика.

Зритель при этом не обязан любить нейросети или считать такой контент качественным. Он может досмотреть ролик из-за шутки, любопытства, абсурдного сюжета или желания узнать продолжение. Один человек следит за сериалом всерьёз, другой смотрит его иронически, а третий отправляет друзьям как мем.

У такого доступного производства есть и положительная сторона. Небольшая команда или отдельный автор могут за дни проверить идею, на которую раньше ушли бы недели. Но вместе с этим растёт поток похожих материалов, а реалистичное видео всё легче принять за настоящую запись. Отдельные вопросы возникают и вокруг авторских прав, использования голоса и внешности, а также сокращения заказов для специалистов.

Поэтому ИИ сам по себе не делает материал ни хорошим, ни плохим. Нужно отдельно оценивать, что получилось, как это было создано и каким образом материал представили зрителю. Именно сочетание этих факторов определяет, будет ли перед нами удачная работа, безобидный эксперимент или очередная пустышка.

Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram‑канале ↩