Microsoft опубликовала патентную заявку Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization. В документе описана платформа, которая позволяет задействовать простаивающие видеокарты обычных игровых ПК и ноутбуков для тренировки ИИ-моделей с выплатой вознаграждения владельцам.
Заявку подало подразделение Microsoft Technology Licensing еще в апреле 2025 года, а в базе USPTO документ появился 5 ноября 2026 года.
Как устроена работа системы
Идея в том, чтобы разбивать большие задачи по обучению нейросетей на множество микрозадач и рассылать их на домашние компьютеры пользователей. Платформа подключается к работе только тогда, когда видеокарта не занята играми, рендерингом или другими тяжелыми программами.
Чтобы фоновые вычисления не мешали владельцу ПК и не вредили железу, клиентское приложение постоянно следит за состоянием системы. Программа отслеживает загрузку GPU, объем занятой видеопамяти, температуру чипа и энергопотребление. Если пользователь запускает игру или видеокарта начинает сильно греться, система автоматически снижает нагрузку или ставит расчеты на паузу.
Также в патенте описан механизм проверки готовых данных. Домашние компьютеры не защищены от случайных вычислительных сбоев так, как серверное оборудование. Поэтому серверы платформы перепроверяют результаты, полученные от пользователей, чтобы отсеять ошибки и не испортить обучение основной модели.
ИИ‑роутер — доступ к 400+ моделям из одной панели
Подключите OpenAI‑совместимый шлюз по единому API‑ключу. Настраивайте сквозную аналитику, отслеживайте лимиты и квотируйте ресурсы.
Условия оплаты и вопрос выгоды
За выполненную работу на аккаунт пользователя начисляются внутренние баллы. По замыслу авторов патента, эти баллы можно будет обменять на реальные деньги, лицензионный софт или бесплатный доступ к коммерческим ИИ-сервисам.
По принципу работы идея напоминает проект добровольных распределенных вычислений Folding@home, но с переходом на коммерческую основу и фокус на задачи машинного обучения. Главный вопрос заключается в том, окупится ли такое участие для обычного владельца ПК. Под нагрузкой видеокарта потребляет заметно больше электричества, чем в режиме простоя. Например, если компьютер будет тратить на 250 Вт больше по четыре часа в день, за месяц набежит 30 лишних кВт·ч. При тарифе 0,35 $ за 1 кВт·ч (средний уровень для ряда регионов США и Европы) счет за свет вырастет на 10,50 $ в месяц.
На данный момент инициатива существует только на бумаге в виде патента. Microsoft не называла ни сроков запуска подобного сервиса, ни расценок за вычисления, поэтому оценить реальную выгоду и окупаемость износа видеокарты пока невозможно.
Готовы ли вы сдавать свободные ресурсы своей видеокарты в аренду под задачи ИИ — и при каком размере выплат это имело бы для вас смысл? Пишите в комментариях.
Комментарии (10)
StasTukalo
12.11.2026 11:12На фоне доступного майнинга мелкомягкие должны сделать очень привлекательными условия для работы- конкурентные выплаты; не какието баллы, а деньги; удобный и лёгкий вывод как на пулах, и тд - тогда можно и помайнить иишечку для Билли)
Zerrdex
12.11.2026 11:12Вы разве не хотите работать на и за "Спасибо"? Это же очень прогрессивно!
Aleksandr_Lar
12.11.2026 11:12Ваше утверждение требует уточнения: не за спасибо, а "Ещё должен спасибо нам сказать".
StasTukalo
12.11.2026 11:12Я не очень понимаю, откуда у вас столько негатива по обсуждаемой теме. Никто никого не заставляет- ни майнить ии для микрософта, ни вообще виндой пользоваться. Фактически- появится еще один вариант майнинга - только и всего. Тот, кто хочет утилизировать мощности за бабки- он их и сейчас утилизирует. Вопрос только в ценнике за использование оборудования и всё.
Aleksandr_Lar
12.11.2026 11:12Винда, к сожалению, на сегодняшний момент в некоторых аспектах безальтернативна. Это во-первых.
Во-вторых, майкрософт достаточно агрессивно навязывает свои "новые фичи" пользователям, не так чтобы с выгодой для них, а часто и вовсе наоборот. А уж сколько за последнее время было новостей про подсовывание разными компаниями в свои продукты разного не вполне документированного - трудно даже посчитать.
Поэтому можно ожидать, что такая чрезвычайно удобная функция - учить свою ИИ на чужих видяхах, может оказаться слишком привлекательной для компании, что сподвигнет их попытаться внедрить её без ведома пользователя.
Moog_Prodigy
Сейчас - патент, завтра - в винде как опция, послезавтра - обязаловка как с TPM. Вообще идея не лишена смысла как таковая, но все знают, как с хорошими идеями поступают большие корпорации или правительства. Я лучше бы отдал свои мощности сообществу для открытых моделей.
Aleksandr_Lar
Самый простой вопрос: у пользователя, который принял участие в программе, накрылась видюха. Как пользователю компенсируют его затраты?
PeeWeee
У пользователя появится условно-уважительная причина (сгорела не от игр, а потому что яжпрограммист) попросить у своих родителей денег на новую видюху. /s
Aleksandr_Lar
Весьма значительная часть пользователей вынуждена изыскивать средства на ПК не из кошелька родителей, а из собственного кармана, таким образом в умозрительной ситуации "винда сожгла ИИшкой мне видяху" последствия таковы, что мне же и придётся потратить 96 тысяч рублей на новую видяху.
Такая постановка проблемы создаёт как раз вопрос менеджмента рисков для пользователя - по сути, нужно ответить на два вопроса: "Что я получу в обмен на тренировку ИИ на моей видяхе?" и "Кто будет нести ответственность за нарушение работы моей видяхи в этом процессе?"
К последнему вопросу стоит заметить, что в силу невероятно блестящей культуры производства, MTTF видяхи очень сильно зависит от режима нагрузки видеокарты, соответственно, если играть в квадрупл-эй кинцо, то ожидаемый срок работы видеокарты будет сильно дольше, нежели если гонять на ней вычисления - в последнем случае, как минимум, речь идёт о неоптимальном температурном режиме.
Moog_Prodigy
Ну никто не мешает встроить туда механизмы управления видяхой как в MSI Afterburner - понижение частот, вольтажа. Для более бережного отношения к видеокарте пользователя. Или давать ему самому настройки - от "пофиг, жги" до "ну ты это пока меня нет, посчитай без сильного перегрева". Вопрос - да, что получит пользователь от этого?
Лично я бы хотел получить именно открытую модель (без цензуры как вариант), при этом зная, что там есть мой малюсенький вклад. И буду делать этот вклад снова, выделяя ресурсы на обучение новой модели. А машинное время инференса на всех так разделить не выйдет, поэтому и платить им (машинным временем) или токенами после обучения - это даже для утопии утопия.