До конца года остаётся 213 дней, так что самое время начать изучать что-то новое, например, погрузиться в науку о нейронных сетях. Сегодня за один день мы познакомимся с устройством нейросетей в прямом эфире, начиная с простых архитектур и заканчивая глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Также рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.
Это прямая трансляция интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который проходит в рамках «DevCon School: Технологии будущего». Она будет интересна для разработчиков, которые ранее не работали с нейронными сетями, или работали совсем немного, и хотят понять, как использовать нейросети и нейросетевые фреймворки для решения таких задач, как распознавание изображений и анализ последовательностей.
Для обучения нейросетей мы будем использовать: Azure Notebooks, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), виртуальные машины с графическими ускорителями GPU.
Для участия понадобится свой ноутбук (под управлением Windows или Mac OS X), на котором установлены:
Вы можете оставлять комментарии и задавать вопросы экспертам Microsoft в нашем канале на YouTube, а также в чате для участников школы в Telegram.
Также, мы будем проводить live-трансляции в сообществах Microsoft Developer: VK и Facebook.
Прямая трансляция
Это прямая трансляция интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который проходит в рамках «DevCon School: Технологии будущего». Она будет интересна для разработчиков, которые ранее не работали с нейронными сетями, или работали совсем немного, и хотят понять, как использовать нейросети и нейросетевые фреймворки для решения таких задач, как распознавание изображений и анализ последовательностей.
Для обучения нейросетей мы будем использовать: Azure Notebooks, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), виртуальные машины с графическими ускорителями GPU.
Требования к ПО
Для участия понадобится свой ноутбук (под управлением Windows или Mac OS X), на котором установлены:
- Современный браузер (Microsoft Edge, Internet Explorer, Safari).
- Средство подключения к удаленному рабочему столу Windows (Remote Desktop), способное подключаться к виртуальным машинам в Microsoft Azure (для Mac OS).
- Основная часть интенсива будет проходить в браузере с использованием Azure Notebooks или в удаленной виртуальной машине в облаке Microsoft Azure.
- Чтобы избежать проблем, попробуйте заранее открыть какие-нибудь из Azure Notebooks отсюда.
- Также понадобится Microsoft Account – если у вас его нет, создайте себе новый почтовый ящик на Outlook.com.
- Мы также рекомендуем заранее создать новый почтовый ящик для экспериментов, если у вас нет подписки Microsoft Azure, и вы планируете использовать триальную подписку, которую мы предоставим на мероприятии.
Спикеры
- Дмитрий Сошников, Эксперт по стратегическим технологиям, Microsoft
- Михаил Бурцев, Заведующий лабораторией нейронных систем, МФТИ
- Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК
- Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией факультета компьютерных наук, НИУ ВШЭ
Программа
10:00 — 11:00 Открытие мероприятия, пленарный доклад
11:00 — 11:30 Перерыв
11:30 — 13:00 Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1
13:30 — 14:30 Перерыв
14:30 — 16:30 Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 2
16:30 — 17:00 Перерыв
17:00 — 19:00 Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 3
19:00 — 19:30 Закрытие мероприятия
Полезные ссылки
Вы можете оставлять комментарии и задавать вопросы экспертам Microsoft в нашем канале на YouTube, а также в чате для участников школы в Telegram.
Также, мы будем проводить live-трансляции в сообществах Microsoft Developer: VK и Facebook.
Поделиться с друзьями
ZetaTetra
А про blockchain можно будет запись посмотреть?
Или запись только по одному направлению идёт?
Schvepsss
Будет запись только зала А и Е. По блокчейну её не будет, к сожалению. Но мы планируем по следам интенсива выпустить серию статей.