Летоисчисление ЛАНИТ на Хабре началось в феврале 2017 года. Так что наступление Нового года для нас проходит почти по восточному календарю. И пока Сеть не заполонили мемы с желтой земляной свиньёй, мы поспешим с традиционной рубрикой «Список лучших постов-2018». Итак, за наш второй год на Хабре мы выпустили 55 статей с общим рейтингом более +2 314. Какие из них стоит перечитать?

Источник

О, спорт, ты мир

Самым главным событием ушедшего года стал, конечно, Чемпионат мира по футболу, к которому ЛАНИТ готовился вместе со всей страной. Наши специалисты участвовали в оснащении стадионов по всей стране, и рассказали в блоге о двух проектах – на стадионе «Открытие Арена» и в Лужниках.

• «Как развернуть HD Wi-Fi для 45 тысяч болельщиков за 10 дней? Стадион „Спартака“ в ожидании ЧМ-2018» (Vittke)

Конечно, мы горячо болели за красивую игру. А те, кто только благодаря Чемпионату мира включился в футбольные страсти, пытались с помощью искусственного интеллекта предсказать исход состязаний. Об этом – в статье

• «Может ли искусственный интеллект оставить букмекеров без работы?» (norbit)

Источник

Время – деньги

Нас по-прежнему волновал вопрос быстротечности времени и ограниченности ресурсов среднестатистического разработчика и руководителя проекта. Как все впихнуть в личное расписание и притом высыпаться? Как контролировать исполнение планов проектов? Как осуществить миграцию нескольких десятков терабайт данных из одной базы в другую, не увеличивая время регламентных работ?

Рецепты личной эффективности и эффективности процессов были сродни поискам Святого Грааля, но этот вопрос по плечу нашему эксперту по управлением временем и вообще всем, чем можно управлять

• «Тайм-менеджмент, или Эффективное управление хаосом» (netmepler)
• «Управляем стоимостью проекта с Earned Value Management» (netmepler)
• «#PostgreSQL. Ускоряем деплой в семь раз с помощью „многопоточки“» (EasyGrow)

BigDATA и машинное обучение

Работа с большими данными сейчас на вершине популярности, и сразу три статьи на эту тему попали в список наиболее читаемых в нашем блоге.

Специалисты компании CleverDATA объясняют принципы работы распространенных алгоритмов рекомендательных систем, а также рассказывают о более продвинутых методах и некоторых практических аспектах реализации:

• «Анатомия рекомендательных систем»: часть 1 и часть 2 (crazyhatter);

делятся опытом классификации больших объёмов данных на Apache Spark, используя произвольные модели машинного обучения:

• «Классификация больших объемов данных с использованием Apache Spark»: часть 1 и часть 2 (alextokarev),

и рассказывают о своём масштабном проекте – обучении нейронных сетей предсказывать поведение покупательниц косметических товаров и создании системы персонализированных маркетинговых рассылок.

• «Женские сети: кто делает за нас выбор?» (art_pro)

Источник

Большим данным – центры обработки, а ЦОДам – системы управления инженеркой!

Требования к надежности и удобству дата-центров растут. Однако их не реализовать, если сконцентрироваться только на резервных копиях систем и качестве отдельных элементов. Поскольку на рынке это понимают, компании всё чаще внедряют единую систему мониторинга  инженерной инфраструктурой ЦОД.

Какие именно параметры она отслеживает? Из каких компонентов состоит? Об этом читайте в статье

• «Всё под контролем. Зачем нужны системы мониторинга инженерной инфраструктуры центров обработки данных» (data_center_master)

Если приходится много печатать, значит, это кому-то нужно

Участники больших инфраструктурных проектов знают, каково это – разработать, напечатать и правильным образом упаковать весь массив проектной документации. Чтобы соблюдать российские законы и успевать печатать фантастические объемы документов, «ЛАНИТ-Интеграция» использует профессиональное полиграфическое оборудование. Как мы дошли до жизни такой, читайте в статье

• «Фабрика печати: почему «ЛАНИТ-Интеграция» завела собственную «типографию» (mikkelle).

Источник

Здравствуй, племя младое, незнакомое

Нельзя не отметить дебютантов нашего блога – стажеров «ЛАНИТ-Интеграции», которые описали все тревоги молодых специалистов в первые месяцы работы в крупной компании. Эта статья будет полезна всем, кто собирается устраиваться на работу по специальности или кому интересно, с чего нужно начинать изучение курса «Информационная безопасность».

• Как мы попали в отдел ИБ большой компании и начали в ней работать. Дневник двух молодых и перспективных специалистов (FilippovMD и rzhuravlev)

И вишенка на торте!

Источник

Кто любит фильмы об ИТ и самых невероятных инженерных идеях так же сильно, как мы? Конечно, вы – читатели Хабра. Поэтому вы так активно добавляли в закладки наши кинематографические обзоры. Если вы случайно проморгали эти подборки, то вот они. Комментарии к постам, как обычно, это самое ценное.

• «Топ-10 фильмов про ИТ» (Sabrina_U)
• «Рыцари плаща и руткитов: что посмотреть про хакеров. Сериалы» (Sabrina_U)
• «Провалы футурологов. Идеи из фильмов, которые не осуществились» (mxclg).

Всего за два года мы выпустили 107 статей, и наши прогнозы на следующий Хабрагод прозрачны: будем держать планку и постить по статье в неделю – о самых ярких проектах и о насущных технологических задачах. На этом все.

Вот теперь можно с шампанским и фейерверком встречать китайскую земляную свинью. И непременно жёлтую.

А хотите тоже писать в наш блог статьи? Приходите к нам работать!