Почти 20 лет мы участвуем и поддерживаем в статусе спонсора конференцию РусКрипто. Её основная цель - развитие рынка российской коммерческой криптографии и информационной безопасности.

Уникальность конференции в сплаве науки, бизнеса и образования.

Изначально она задумывалась с целью сохранения и развития гражданской криптографии в нашей стране. Сейчас тематика стала чуть шире.

На мероприятии собираются представители регуляторов, математики, разработчики и те, кто использует криптографию в своих информационных системах. Кроме криптографических тем всегда есть секции по реверсингу, цифровой криминалистике.

Материалы за все годы есть на сайте конференции, интересующиеся могут туда заглянуть.

В этом году мы решили поделиться с вами самыми интересными докладами с РусКрипто.

Обзор результатов анализа шифра «Кузнечик»

Секция «Криптография и криптоанализ»

Авторы:

Григорий Маршалко, ТК 26

Александр Бондаренко, ТК 26

Анастасия Агафонова, ТК 26

Из доклада вы узнаете о результатах криптографических исследований блочного шифра «Кузнечик», определённого национальным стандартом ГОСТ Р 34.12-2015 и межгосударственным стандартом ГОСТ 34.12-2018.

Практики безопасной разработки программного обеспечения как важная составляющая соответствия требованиям безопасности информации

Секция «Жизненный цикл программного обеспечения информационной безопасности»

Докладчик: Николай Смирнов, ОАО «ИнфоТеКС»

Как известно, не существует компьютерных программ без ошибок. Есть мнение, что количество и вероятность возникновения таких ошибок разработчик может существенно редуцировать, внедрив практики и процессы безопасной разработки, выполнив рекомендации стандарта ГОСТ Р 56939-2016. Практика оказывается отличной от теоретических построений. Вы узнаете из доклада о результатах внедрения практик безопасной разработки отдельно взятой компанией-вендором.

Использование машинного обучения в IoT для детектирования вредоносной активности

Секция «Перспективные исследования в области кибербезопасности»

Докладчик: Алексей Кушнеревич, СПИИРАН

Автор проводит сравнение точности и быстродействия задач машинного обучения в случае локального и распределенного запуска для задач обеспечения кибербезопасности. В качестве прикладной задачи рассматривается обнаружение атак на сеть IoT и их классификация. Для распределенного режима используется платформа обработки больших данных Spark (ML) в паре с Hadoop (YARN).

Если вам понравились доклады, обратите внимание: в марте 2020 года состоится следующая конференция РусКрипто. В отличие от этого хабрапоста, там можно будет не только посмотреть доклады, но и лично задать вопросы спикерам.

Ближе к дате будет известна подробная программа. А ещё в рамках конференции проходит конкурс студенческих докладов. Приём заявок на доклад стартует обычно в ноябре. Если вам хочется не только «других посмотреть», но и «себя показать» — отзывайтесь! Победитель получит возможность бесплатно принять участие в конференции и выступить с докладом.