Теневая сторона AutoML: когда no-code инструменты вредят больше, чем помогают +10
Публикации с тегом mlops
To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab +4
Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML +37
MLечный путь 2025 — знания, опыт, коммьюнити. Как это было? +40
Переходим от legacy к построению Feature Store +29
Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды +3
8 инструментов для развёртывания ML-моделей, о которых вам нужно знать +8
Dagster: новый стандарт для ETL в 2025? +3
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности +6
Рынок труда ML-специалистов в 2025 году: востребованные навыки и карьерные треки +4
Nvidia Triton Inference Server: строим production ML без разработчиков +34
Операции машинного обучения (MLOps) для начинающих: полное внедрение проекта +21
Гайд по трекингу экспериментов в ML +7
Под микроскопом: AI Product Hack +6
Под микроскопом: AI Product Hack +6