Инженерное лидерство в эпоху AI: почему 72% продуктивности теряется и как с этим бороться +6
Публикации с тегом mlops
Я перешла из Data Science в AI Engineering: вот всё, что вам нужно знать +12
Разбираем на запчасти поисковый сервис в Яндекс Лавке +22
- Блог компании Яндекс
- Машинное обучение
- Анализ и проектирование систем
- Поисковая оптимизация
- Поисковые технологии
4 бесплатных часа GPU в день: JupyterLab на PrimeWay за пару кликов -1
Как построить безопасный MLOps-pipeline: Tier-уровни зрелости, принципы и реальные инструменты +3
Как мы создали систему раннего предупреждения импульсивных торговых решений: опыт отдела Rapid и Лаборатории инноваций +5
Развёртывание ML-моделей в картинках +14
MVP по «умному» поиску данных +5
Spark on Kubernetes: наш путь к автоматизации через кастомный оператор Airflow +5
Теневая сторона AutoML: когда no-code инструменты вредят больше, чем помогают +10
To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab +4
Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML +37
MLечный путь 2025 — знания, опыт, коммьюнити. Как это было? +40
Переходим от legacy к построению Feature Store +29
Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды +3
