ModelOps на практике: переходим от отверточной сборки к конвейеру по управлению моделями +9
Публикации с тегом mlops
MLOps. Зачем он нужен и как с ним работать? Обзор полезных инструментов +12
Что такое хранилище признаков? +1
Что такое практики MLOps и как их запустить +2
Проверенные подходы к разработке в сфере машинного обучения +1
MLOps Principles
Опыт внедрения Kubeflow в кластере Kubernetes +1
Как поссорились Инженер и Ученый +3
Видеозапись серии вебинаров The A-Z of Data — блок MLOps +4
Вебинар «Pachyderm in production: lessons learned»
Вебинар «Deploying deep learning models with Kubernetes and Kubeflow» -1
В чем разница между DevOps и MLOps?
DataScience Digest — 31.08.21 +4
Вебинар «The A-Z of Data: From research to product with Hydrosphere»
Вебинар «The A-Z of Data: Monitoring ML Models in Production»
