Как оптимизировать LLM-инференс в 2026 году +18
- GPGPU
- Блог компании Cloud.ru
- Машинное обучение
- Параллельное программирование
- DevOps
- Искусственный интеллект
Публикации с тегом mlops
Компиляция yolov8n в формат HEF для Hailo-8L на Raspberry Pi 5 +7
Почему пилоты ИИ не масштабируются? У них нет системы управления -1
Невозможно быть вне политики с Airflow Cluster Policies +6
LLM Sandbox: изолированная среда для исполнения кода от LLM [часть 1, теория] +8
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
- DevOps
Когда компании пора строить свой LLM-кластер, а не пользоваться внешними API +1
Месть дата-сайентиста: почему LLM не отменили нашу профессию +12
ИИ пишет код, а кто инженерит ИИ? +3
Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей +38
От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования +2
Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в продукт без GPU +6
Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек
Инженерный подход к MLOps: как принципы расчётной механики ложатся в архитектуру AutoML
ClearML Agent: обучение модели в Google Colab
Как устроена ML-платформа Michelangelo и какие базовые принципы из неё важно усвоить +2
