Как компании строят MLOps без собственной ML-платформы: managed-сервисы +3
Публикации с тегом mlops tools
Как компании строят MLOps без собственной ML-платформы: workflow-фреймворки +6
Объединение DevOps и MLOps в единую экосистему поставки ПО
Data Drift в ML Страхового Дома ВСК: от PSI-анализа до пересборки фичей и сравнения моделей +4
Как и зачем мы в YADRO сделали свою MLOps-платформу +22
- Блог компании YADRO
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- IT-инфраструктура
- Высоконагруженные системы
To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab +4
Операции машинного обучения (MLOps) для начинающих: полное внедрение проекта +21
Автопереобучение моделей в Production
Удалённое исполнение кода в ML: подходы и инструменты. Доклад Яндекса
- Блог компании Яндекс
- Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
- Open source
- IT-инфраструктура
- Машинное обучение
Мозг промышленного масштаба или как воплотить мечту в реальность?
DVC — прекрасный инструмент для DataScience +4
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Искусственный интеллект
- Python
- Системы управления версиями
- Машинное обучение
Как мы с помощью Kubeflow Pipelines оптимизировали обучение ML-моделей +13
MLOps-платформа Dognauts для разработки и эксплуатации ML-моделей. Часть 1: предыстория создания +1
Мониторинг ML-систем. «6 лет назад vs сегодня» +8
Model serving в Kubernetes: сравнение инструментов +9
