Как устроен AI-чат простыми словами -1
Публикации с тегом llm
Как думают ИИ-модели: раскладываем рассуждения на эпизоды +1
Агентная федерация: как мультиагентные системы учатся работать сообща +3
Circuit Tracing: как заглянуть в галлюцинации модели и найти там смысл +3
Умеют ли нейросети создавать игры? +3
Данные не кончатся: как LLM навсегда изменили сбор и разметку мультимодальных данных и привели нас к SynthOps +4
Как мы научили ИИ превращать отзывы в деньги +6
Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика +8
Новый метод Tencent учит языковые модели «параллельному мышлению» +2
ИИ-агенты против людей: кто сегодня пишет лучший код? -1
Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление -3
Без тренировки, но с обучением: имплицитная динамика in-context learning
Два пути из Тирании Квадрата: Сравнительный разбор MoE и SSM как наследников Трансформера +5
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников +11
Облачные технологии в контексте агентских AI-систем
