Почему ваш LLM-сервис ведёт себя как хочет, а не как вы просите +6
Публикации с тегом langchain
RAG: Как собрать свой ретривер для особых случаев +7
Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API: от идеи до реализации +4
LangChain выпустил Deep Agents. Как это меняет подход к созданию агентных систем +6
Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python +6
Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы +11
Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP +50
От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой +10
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP +8
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст +9
Три сказа о построении RAG: От выбора модели до форматирования базы знаний +10
Гайд: AI-агент на GigaChat и LangGraph (от архитектуры до валидации) на примере Lean Canvas +15
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния +14
- Amvera corporate blog
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Programming
- Блог компании Amvera
- Python
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Программирование
Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph +27
Стартап за выходные: AI-агент для БД, часть 1 +11
