• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом rag pipeline

ChromaDB Manager [macos] — графический интерфейс для построения локальных RAG +3

  • 26.08.2026 15:21
  • dem2007
  • 2
  • Говнокод
  • Swift
  • macOS
  • Ненормальное программирование

Как я собрал антискам‑бота на грязных данных: детектор, типизатор и грабли по дороге

  • 28.07.2026 05:00
  • noroots
  • 0
  • Анализ и проектирование систем
  • Занимательные задачки
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Data Engineering

RAG — это про замеры, а не про код. История одного бота, где почти всё «правильное» сделало хуже +3

  • 27.07.2026 05:00
  • noroots
  • 2
  • Анализ и проектирование систем
  • Занимательные задачки
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Data Engineering

RAG-Anything: Как собрать по-настоящему мультимодальный RAG

  • 27.05.2026 09:33
  • Magnificus
  • 4
  • Блог компании BotHub
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Лайфхаки для гиков
  • Программирование

10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять? +10

  • 29.04.2026 12:10
  • akzhankalimatov
  • 5
  • Искусственный интеллект
  • Текстовые редакторы и IDE
  • Управление продуктом
  • Управление проектами
  • Программирование

Ваш RAG не умеет думать. А мой умеет +79

  • 24.04.2026 09:01
  • rRenegat
  • 13
  • Блог компании RUVDS.com
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Базы данных
  • Open source

RAG: Как собрать свой ретривер для особых случаев +7

  • 15.04.2026 08:17
  • khmelkoff
  • 4
  • Искусственный интеллект
  • Data Mining
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение

PageIndex: замена векторному поиску в RAG? +5

  • 02.04.2026 08:42
  • khmelkoff
  • 2
  • Искусственный интеллект
  • Data Mining
  • Natural Language Processing

Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатся +2

  • 20.03.2026 15:58
  • Ata_Akhunzhanov
  • 2
  • Искусственный интеллект

Claude Code vs. Codex: исчерпывающее сравнение +22

  • 12.03.2026 11:50
  • python_leader
  • 12
  • Искусственный интеллект
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Текстовые редакторы и IDE

Простые проблемы с RAG, которые мы решали в ИИ-стартапе +1

  • 10.03.2026 06:33
  • alfredlao
  • 1
  • Развитие стартапа
  • Искусственный интеллект
  • Python

Часть 5. Обзор техник оценки качества систем RAG +3

  • 19.09.2025 20:43
  • bartov-e
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Случайный ИИ успех: Как мы встроили нейросеть в приложение для автосервисов и сорвали куш с подписками +1

  • 11.09.2025 04:21
  • Aleron75
  • 11
  • Блог компании Data Feeling School
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Python

Retrieval-Augmented Generation (RAG): глубокий технический обзор +11

  • 31.07.2025 11:00
  • kucev
  • 1
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Big Data
  • Data Engineering

Свой ChatGPT на документах: делаем RAG с нуля +7

  • 13.07.2025 10:08
  • MarkovM
  • 15
  • Блог компании Amvera
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Анализ и проектирование систем
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
07:05

Спецэффекты в кино до появления компьютерной графики +52

09:02

STM32: Работа с SD-картами через SDIO +42

07:00

Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день — и какие баги он находит +26

10:32

Я б в ИИ-шечку пошёл, пусть меня научат +25

13:01

Тестируем программы для вскрытия биткойн-головоломок с известным публичным ключом +24

08:00

Nginx Proxy Manager на VDS — установка, настройка, порядок в URL’ах +23

11:34

Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +20

12:00

ИИ дешевеет, а ваш компьютер дорожает: как OpenAI и Anthropic устроили гонку цен +17

13:16

Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness +14

09:58

Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение +14

08:05

Многосегментный Linux-маршрутизатор на Netplan и Nftables: DMZ, SNAT/DNAT, MGMT, диагностика и многое другое +14

06:01

Генеративные тесты — «серебряная пуля» или бесполезный костыль: что говорят разработчики и ученые +14

09:43

Бакеты вместо миллионов строк: как мы ускоряем рассчёты A/B-тестов без потери точности +11

09:36

Математика катастрофы: от дифференциальных уравнений до очередей G/G/1 и формулы Кингмана +11

08:01

Домашний ИИ: простой способ добавить «интеллект» своему компьютеру +11

11:26

NetHackers — открытое сообщество для создания программы, которая сможет стабильно проходить NetHack +10

09:52

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов +10

04:41

Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

08:47

Как подключить Claude Code через шлюз и какие модели поддерживают агентный цикл +9

07:01

Как разработать уникальное тиражируемое решение для отрасли? Опыт Integer в создании TMS для фармацевтики +9

12:59

Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +78

15:47

Агент, который меня заменил, или открытия одного интернет‑маркетолога +62

09:01

Аккумуляторы будущего всё ещё боятся маленьких иголок +59

07:00

Открываем код YTsaurus Flow: как обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей +58

13:01

История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

08:00

PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM +48

14:06

В Китай за embedded-мечтой: программируем микроконтроллеры в SHENZHEN I/O +44

12:00

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что еще +34

11:13

Находки в опенсорсе: мир питона за сентябрь 2026 +34

07:01

Как мы создавали решение для автоматизации управления доступами +25

15:29

Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

09:21

Как мы делали BLE-систему аур для ролевой игры +22

12:32

Почему COALESCE ломает план PostgreSQL и как научить планировщик считать его селективность? +21

12:40

AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ? +20

12:10

Сопротивление воздуха: почему дешевый ИИ обходится так дорого +18

08:07

Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft +18

16:54

Собеседования на программиста в эпоху AI +17

12:15

Насколько можно верить спутнику, который измеряет температуру земли +17

07:05

Про дела сырные +17

05:11

Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как умрет 1С +1

    • 329

    Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +78

    • 102

    Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

    • 92

    Вайбкодинг. Стадии принятия +13

    • 81

    Собеседования на программиста в эпоху AI +17

    • 44

    Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

    • 25

    История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

    • 24

    Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

    • 24

    Материальность энергии -1

    • 23

    Отверженные: медицинские термины английского языка, которым уже не рады +7

    • 23

    Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +20

    • 21

    За что я бы добровольно платил государству +8

    • 20

    Может ли локальная 27B-модель расследовать продакшен-инцидент как Claude? Две RTX 5090, около 40 прогонов и одна гонка +8

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.