• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом машинное обучение

Генерация трейлеров и хайлайтов. Опыт Иви +7

  • 22.11.2022 11:49
  • SashulyaK
  • 5
  • Машинное обучение
  • Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)

Видеоаналитика на взрывоопасном заводе площадью в 700 футбольных полей +33

  • 21.11.2022 16:00
  • VaShche
  • 15
  • Блог компании Цифровой СИБУР
  • Анализ и проектирование систем
  • Алгоритмы
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение

Что я бы хотел знать про ML System Design раньше +8

  • 20.11.2022 16:48
  • baltachev
  • 7
  • Блог компании Open Data Science
  • Машинное обучение
  • Карьера в IT-индустрии

Как переехать на Kubeflow в качестве ML-платформы? +30

  • 17.11.2022 13:28
  • selenzorn
  • 0
  • Блог компании Selectel
  • Высокая производительность
  • Машинное обучение
  • Kubernetes

Челленджи деплоя, сетевых политик и планировщика: как мы внедряли ML-платформу Kubeflow +8

  • 16.11.2022 16:42
  • and-1
  • 0
  • Блог компании VK
  • Системное администрирование
  • DevOps
  • Kubernetes

Машинное обучение в помощь диагностам и инженерам по надёжности +2

  • 15.11.2022 15:40
  • F5Habr
  • 0
  • Блог компании Factory5
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Data Engineering

Как мы заняли первое место в хакатоне ВК «Машинное обучение на графах», где не было графов +20

  • 15.11.2022 07:57
  • aaasenin
  • 0
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Спортивное программирование
  • Хакатоны
  • Машинное обучение

Ресемплинг данных и ансамбли моделей +5

  • 10.11.2022 15:27
  • MaxRokatansky
  • 0
  • Машинное обучение
  • Блог компании OTUS

API Токийской фондовой биржи Jquants +22

  • 09.11.2022 16:00
  • ru_vds
  • 0
  • Блог компании RUVDS.com
  • JAVA
  • API
  • Машинное обучение
  • Финансы в IT

Ужасающее и восхищающее будущее эры Искусственных Интеллектов -2

  • 09.11.2022 09:59
  • wisinessman
  • 25
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Будущее здесь

Большой объём данных для машинного обучения — не панацея +6

  • 09.11.2022 02:21
  • kucev
  • 5
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Генеративные нейросети и этика: появилась модель, копирующая стиль конкретного художника +25

  • 08.11.2022 15:42
  • Cloud4Y
  • 34
  • Блог компании Cloud4Y
  • Машинное обучение
  • Законодательство в IT
  • Дизайн
  • Искусственный интеллект

Как я участвовал в соревновании по машинному обучению и занял второе место (и почему не первое) +8

  • 03.11.2022 17:35
  • DanAsOne
  • 1
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Спортивное программирование
  • Машинное обучение

Методы обнаружения дрейфа данных. Часть 1: Многомерные методы обнаружения дрейфа табличных данных +5

  • 03.11.2022 12:20
  • rikki_tikki
  • 0
  • Машинное обучение
  • Блог компании OTUS

Бесчеловечная работа с документами +16

  • 03.11.2022 10:29
  • PeterG
  • 14
  • Блог компании 1С
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 167
  • 168
  • 169
  • 170
  • 171
  • 172
  • 173
  • 174
  • 175
  • 176
  • »
Страница 172 из 310
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
10:13

Странные машины: как хакеры собирают процессор из данных +40

07:45

Взламываем механизм тревоги в коже +22

08:01

Как установить OpenJarvis: разворачиваем локального ИИ-агента +21

12:16

Безопасность микроядра: где заканчивается трюизм и начинается инженерия +20

09:01

GitLab Runners: полное руководство от shell до Kubernetes +19

07:02

Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде +19

10:41

Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT +18

07:01

Работа двигателей внутреннего сгорания на озоне? +18

20:23

Все там будем… +16

10:09

Даже HTTPS выдает атакующего. Артефакты для поиска хакера на каждом этапе атаки +16

10:05

Как я превратил облачное видеонаблюдение в полноценные камеры для умного дома +16

13:50

Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры +15

08:28

Есть ли жизнь после дисков, или когда игры перестали быть «вещью» +15

07:03

Что внутри #[derive(Serialize)]: TokenStream, syn, quote и почему этот serde так долго компилируется +15

06:37

Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 7: микрокод для самодельного CPU +15

15:36

Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +14

15:09

Европейский ИИ: что там вообще происходит? +14

14:09

Apache Camel: почему аналитик в нём ничего не сделает и при чём тут красивый UI +14

12:32

Как Immich помогает в работе с корпоративным фотоархивом +14

10:04

Qwen 3.6 27b на 8-12gb vram в llama.cpp до 256к контекста +14

11:59

«Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +405

12:13

Всё о компьютерах в фильме «Парк юрского периода» +64

07:00

Как мы тысячу «яблок» для песочниц в дата-центры устанавливали +49

17:21

Легко ли сделать эмулятор ZX Spectrum для SEGA Mega Drive? +46

08:31

Кто работает, когда ничего не работает: от алерта до постмортема +42

08:44

Как развернуть модель для генерации видео LTX-2 на сервере +40

07:03

Zynq 7000. HDMI для платы Zynq Mini и Linux +33

09:01

Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел +29

13:01

Docker Fundamentals: хранение данных в Docker +28

15:55

Скоростная разработка электроники +23

15:14

Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1 +23

06:03

Ты больше не управляешь людьми: почему это происходит и что с этим делать +22

07:02

Как один баг в sendmail создал эру спама и привёл к SPF, DKIM и DMARC +20

09:49

«Но я пытался»: как Европа строит суверенное облако [и что уже пошло не так] +18

20:05

Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM +17

08:05

Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

07:51

Моды, которые превращают ванильный Fallout 4 в современную игру. Часть 1 +17

05:15

От гипотезы до производства: как устроены проекты НИОКР +17

19:20

Бенчмаркая поиск по строке: самописные циклы проигрывают от ×14 до ×154 +16

16:35

Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Может ли айтишник обеспечить себе уверенную пенсию: обзор стратегий +12

    • 373

    «Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +405

    • 162

    Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

    • 49

    Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

    • 45

    Жизнь в цивилизации и вне ее +9

    • 45

    Путь повышения КПД атомной электростанции втрое. Почему формула Карно не всегда верна. Путь к альтернативной энергетике +6

    • 39

    Архитектура независимого умного дома: паттерны аппаратного проектирования и Embedded-разработка на ESP32: Сенсорбокс +10

    • 34

    Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +14

    • 27

    Пользоваться GNOME в 2026: всё ещё боль и страдания? +9

    • 27

    Скоростная разработка электроники +23

    • 27

    Говорят, спортивное программирование портит код. Почему я с этим не согласен +8

    • 22

    Математика для датчиков: как посчитать коэффициенты для АЦП и получить реальные значения +12

    • 22

    Десять с лишним лет теряю заметки +5

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.