Могут ли LLM находить flaky‑тесты по одному только коду теста? Разбор одного исследования
Публикации с тегом машинное обучение
Опус от Claude Opus «Рефлексия о промпт-инжиниринге»
Квантизация больших языковых моделей: FP32, BF16, INT8, NF4 и QLoRA
Как мы пытаемся снизить возвраты животных из приютов с помощью NLP
PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (2 часть): тестирование и практическое применение
Новый бенчмарк по кодингу для LLM ProgramBench: 9 топ моделей, 200 задач, 248 тысяч тестов. Полностью решённых — ноль
Иголка в стоге сена: как LLM помогают искать уязвимости
Что такое MCP сервер. Как работает киллер-фича современности под капотом
Какой подход к предсказанию последовательности стоит выбрать
Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить
Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить
Тестируем NVIDIA HGX B300 — инференс-сервер с 8 GPU и 2,3 ТБ VRAM на DeepSeek, Qwen и MiniMax
- Блог компании Selectel
- IT-инфраструктура
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Компьютерное железо
Теряет ли OpenAI деньги на подписках и другие прикидки на салфетке
Каким ИИ был до мощных компьютеров?
