Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии +5
Публикации с тегом machinelearning
Разбираем на запчасти поисковый сервис в Яндекс Лавке +22
- Блог компании Яндекс
- Машинное обучение
- Анализ и проектирование систем
- Поисковая оптимизация
- Поисковые технологии
Speaker Recognition. Как искать человека по голосу
Как мы учим роботов ходить плавно, или Почему градиент градиента — это не опечатка, а ключ к безопасной робототехнике +45
Что думают инженеры OpenAI, Microsoft и AWS о будущем AI: честные ответы с AI Engineer World's Fair 2025 +2
Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике -2
Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика +3
FEDOT, да не тот +1
Как алгоритм Recovering Difference Softmax (RDS) делает рекомендации и уведомления точнее и эффективнее +4
NEAT. Основы +3
Подборка для ML-инженера: как прокачаться джуниору +6
- Блог компании Яндекс Практикум
- Машинное обучение
- Анализ и проектирование систем
- Учебный процесс в IT
Что такое MLFlow и как он помогает в разработке моделей +3
MapReduce: гид для начинающих -3
Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain +7
