Содержание статьи:

1.  Вступление

2.  Краткий обзор некоторых нейросетевых технологий, появившихся за последнее время и кардинально меняющих правила игры в отрасли

2.1  Pic2Recipe – пример применения нейросети в кулинарии
2.2  Microsoft 365 Copilot
2.3  ChatGPT (и poe.com)
2.4  Exscientia
2.5  Музыка и кино

3.  Примеры попыток противодействия распространению нейросетевых технологий

4.  Заключение и прогноз на будущее.

1.  Вступление

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Сегодня я хотел бы продолжить разговор на тему влияния нейросетей на нашу жизнь.

Я хочу рассказать вам о глобальных вызовах и о том, какие тектонические процессы начали наблюдаться в современном обществе.

Кроме того, основываясь на сложившихся на текущий момент и не слишком скрытых трендах, я хочу сделать крайне важный прогноз на среднесрочную перспективу.

Кто я?

Я человек, который первым в рунете перевел достаточно объемную книгу (Rebuilding Milo by Aaron Horschig, 400 стр. в оригинале, ISBN 10 1628604220; ISBN 13 9781628604221) на русский язык с помощью нейросети ChatGPT.
Статья, в которой более подробно рассматривается процесс работы над книгой, опубликована здесь.

А еще я смонтировал 20-минутную графическую видео новеллу, состоящую только из изображений, сгенерированных нейросетью MidJourney. Это видео было добавлено на мой YouTube-канал 22 октября 2022 г., т.е. еще до бума нейросетевых технологий. Ссылка на видео.

Сейчас подобным никого не удивишь. На том же YouTube лежат тонны клипов, где каждая строчка песни была проиллюстрирована с помощью сгенерированных нейросетью изображений.

Пример: Bring Me to Life - Evanescence | But every line is an AI generated image

Понимая какими возможностями стало обладать наиболее продвинутое программное обеспечение искусственного интеллекта, создающее изображения по текстовым описаниям (MidJourney 5.2 и Leonardo.Ai Absolute reality ver. 1.6), сейчас, в сентябре 2023 г., указанные выше клипы, в том числе и моя видео новелла, кажутся детской мазней. Однако, ребенок растет и уже перерос создателей в плане графических возможностей. Одним из подтверждений моей мысли выше служит статья о том, что сгенерированное нейросетью изображение победило на конкурсе художников.

Про это в свое время много писали, к примеру, здесь.

Буквально на днях, 10.09.2023 вышла статья, которая является логическим продолжением данной темы: «Неоднозначно воспринимаемый победитель конкурса привлек внимание общественности к проблеме нейросетей в искусстве». Ссылка на статью на английском.

Говоря чуть более конкретно, статья повествует о смятении, в которое пришли художники, узнав о том, кто стал автором полотна “Theatre D'opéra Spatial”, ведь оно было признано победителем конкурса. Мэтью Аллен, человек, который создал картину с помощью нейросети и направил ее на конкурс, сделал приписку “с помощью MidJourney”. Однако жюри конкурса, по всей видимости, приписку не видело или попросту не поняло ее сути, которая заключалась в том, что изображение было сгенерировано ИИ по текстовому описанию. Мы еще вернемся к Мэтью Аллену и его работе чуть позже.

2.  Краткий обзор ряда нейросетевых технологий, появившихся за последнее время и кардинально меняющих правила игры в отрасли

Друзья, в этом обзоре я не претендую на всеобъемлющий охват всех отраслей, куда были внедрены нейросетевые технологии. Это попросту невозможно. Я лишь хочу “подсветить” некоторые аспекты, которые дадут вам возможность понять мою точку зрения, увидеть более полную картину происходящего и сложившиеся тренды.

Кроме того, можно резонно отметить, что крупные корпорации начали поглощать мелкие студии и компании, занимающиеся разработкой и внедрением нейросетевых технологий достаточно давно, лет 10 назад, однако именно сейчас мы наблюдаем “прилив”, а значит скопилась некая критическая масса новых технологий, свидетельствующая о возможности перехода на другой, качественно новый уровень развития, вследствие чего это только подтверждает мою теорию (по крайней мере, я на это надеюсь).

Итак, начнем - внезапно - с кулинарии.

2.1      Pic2Recipe

Искусственный интеллект демонстрирует свою универсальность. А как насчет такой, на первый взгляд, довольно отвлеченной от нейросетей темы как кулинария и готовка блюд? Без сомнения, искусственный интеллект активно внедряется в сферу кулинарии.

Поиск новых рецептов и выбор идеального блюда с учетом принципов здорового питания и индивидуальных предпочтений, иногда может быть утомительным. Но и здесь искусственный интеллект всегда готов прийти на помощь.

Цитата из статьи “АI да еда! Искусственный интеллект в кулинарии” от 22.08.2023
Подробнее.

Система, умеющая составлять список ингредиентов и рецепт, основываясь на изображении блюда, была создана исследователями из Массачусетского технологического института (MIT) и Лаборатории искусственного интеллекта (CSAIL).

Стоит загрузить фотографию блюда — и Pic2Recipe расскажет, что в нем содержится и как его приготовить. Однако с точным определением ингредиентов иногда возникают трудности. Лучше всего искусственному интеллекту удается определение состава кексов и печенюшек.

Как это работает:

Но довольно о кулинарии, сразу захотелось съесть чего-нибудь вкусного.

2.2      Microsoft 365 Copilot

16 марта 2023 года корпорация Microsoft объявила о запуске продукта Microsoft 365 Copilot. Они собираются встроить в Microsoft Office дополнительную нейросетевую технологию. Copilot будет добавлен в MS Excel, Outlook, Word, Team Meetings, PowerPoint, Business Chat, т.е. практически в весь пакет продуктов Microsoft.

Таким образом, они собираются идти в двух направлениях: 1) добавить нейросетевой инструмент в каждый продукт Office и 2) корпорацией Microsoft будет создан аналог ChatGPT; этот чат-бот будет обучен на том объеме ваших данных (документообороте и технической документации), которым вы располагаете в виде документов Word, Excel, презентаций PowerPoint, сообщений из Outlook и т.д.

Говоря другими словами, ИИ будет обучен на всем объеме имеющихся у вас данных со всех указанных ресурсов, а вы сможете “общаться” с этими данными через нейросетевую оболочку и делать необходимые выборки. К примеру, вы сможете попросить ИИ сделать краткое обобщение длинных электронных писем, автоматически написать ответ на подобные письма. ИИ сможет писать за вас документы в Word, презентации PowerPoint, пользуясь данными из Word или Excel, добавляя туда реплики, которые должен произнести докладчик на совещании. В продукте Excel ИИ будет за вас создавать таблицы, писать формулы, анализировать данные и строить графики. Это просто колоссально.

Представьте универсального секретаря, который будет способен за 1 секунду сделать справку по доходам за рассматриваемый период, напомнить объем отгрузки продукции 16
декабря 2017 года или построить диаграмму и провести на основании диаграммы
аналитическую работу с необходимыми выводами. По-моему, это просто колоссально.

Лично я уже давно ждал чего-то подобного и думаю, что это навсегда изменит правила игры в данной отрасли. Более того, появление подобного продукта возможно приведет к исчезновению целого пласта компаний просто по причине отсутствия необходимости использования их услуг.

Внедрение такого продукта позволит оптимизировать структуру целых отделов или департаментов, в особенности тех, которые занимаются делопроизводством и документооборотом.

2.3      ChatGPT (и poe.com)

Опять-таки, продвинутых пользователей сейчас уже сложно удивить чат-ботами с искусственным интеллектом, которые способны работать в диалоговом режиме и поддерживают запросы на естественных языках. Здесь в качестве примера можно привести флагман индустрии, разработанный компанией OpenAI, а именно, бот ChatGPT.

Вместо длинного описания возможностей я приведу пару примеров из моей жизни.

В один из рабочих дней я увидел, как моя коллега что-то пишет от руки на листе формата А4, выражение ее лица отражало мощную интеллектуальную работу и я не мог не спросить чем она занимается.

Все оказалось крайне тривиально. Учитель ребенка моей коллеги, попросила помочь с написанием работы для Всероссийского Конкурса Сочинений.

Тема работы "Сделать как можно более пользы моему Отечеству – вот единственная цель моей жизни, и к ней-то я должен направлять все свои способности" (К.Д. Ушинский): 200 лет со дня рождения К.Д. Ушинского.

Тут необходимо отметить, что сочинение на указанную тему было предложено написать ребенку возрастом 10 лет, который учится в 4 классе.

Я предложил моей коллеге сэкономить время, энергию, и заодно решил в очередной раз проверить возможности ChatGPT. Прямо с телефона через VPN я зашел на сайт poe.com на котором собраны диалоговые инструменты очень большого количества нейросетевых ботов и сгруппированы по различным направлениям, выбрал ChatGPT (а именно GPT-3.5-turbo), отправил запрос, и уже через 1 секунду прочитал сочинение и с чувством глубокого удовлетворения передал телефон коллеге. Она затихла минут на 30-40, и подала признаки активности, когда начала согласовывать итоговый текст с учителем.

Давайте еще один пример из моей практики.

Передо мной стояла задача написания продающего текста для гитары SCHECTER C-7 APOCALYPSE RED REIGN

Я знал, что ChatGPT справится с ней идеально, но не представлял насколько его возможности меня удивят. Ниже скриншотом я представлю вам ответ чат-бота. Чтобы вы понимали, даже символы виде огня, нот, гитары и “козочки” из пальцев, ChatGPT добавил сам.

На этом уже можно было бы поставить точку и переходить к следующей теме, но я хотел бы поделиться с вами, уважаемые читателями еще некоторыми наработками ChatGPT. В частности, меня интересовали возможности чат-бота в вопросах составления тренировочных программ, а также таких тем, как диетология и тренинг.

В перечисленных вопросах ChatGPT разбирался более, чем уверенно. Давал качественные и точные рекомендации.

На эту тему я смонтировал два видео:

• «Нейросети и спорт. MidJourney и ChatGPT»

• «Нейросети и диетология. MidJourney и ChatGPT»

Мне будет очень приятно, если вы заглянете на мой канал.

2.4      Exscientia

Ссылка

Согласно информации, размещенной на указанном выше сайте, миссия компании заключается в том, чтобы найти скоростные и продвинутые способы разработки новых медикаментов. Активно применяя ИИ для того, чтобы процесс разработки лекарственных средств был максимально быстрым и эффективным, компания намеревается дать людям возможность увеличить продолжительность и качество жизни.

Они представляют свою разработку как «первый ИИ, работающий с пациентами».

Они говорят о том, что получат заявленный результат, комбинируя точную информацию, полученную с помощью анализа тканей пациента в своих лабораториях, с работой инженерных систем CentaurAI.

Образцы тканей пациента используются для определения оптимальной структуры исследования, повышения эффективности расчетно‑экспериментальной оценки в ходе разработке препарата и улучшения результатов медицинского вмешательства.

Не нужно говорить, что разработка препарата — это крайне сложная и точная технология на молекулярном уровне и команда Exscientia использует ключевые преимущества систем машинного обучения и генерации данных для решения столь сложных задач.

Представьте, насколько многообещающей является возможность заказать дизайнерский препарат или медикамент прямо с сайта производителя, который будет учитывать индивидуальные особенности биохимии вашего организма и будет гарантированно давать наиболее скоростной и безопасный результат.

Сравните это с риском купить мел в аптеке. На эту тему у меня все.

2.5      Музыка и кино

Давайте начнем с новости от 13.09.2023 г.:
Stability AI, разработавшая технологию искусственного интеллекта Stable Diffusion для преобразования текста в изображение, объявила о публичном релизе нейросети Stable Audio для генерации коротких аудиоклипов на основе текстовых описаний. Stable Audio базируется на тех же основных методах работы ИИ, которые используются Stable Diffusion при создании изображений.

“Stability AI наиболее известен своей работой с изображениями, но теперь мы запускаем наш первый продукт для создания музыки и аудио, который называется Stable Audio, — рассказал вице-президент по звуку в Stability AI Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex). — Идея очень проста: вы описываете музыку или аудио, которые хотите услышать, в тексте, и наша система генерирует их для вас”.
Подробнее

Я рекомендую вам послушать представленные ниже музыкальные композиции, сгенерированные с помощью нейросетей, вне зависимости от ваших музыкальных предпочтений.

Я думаю нет смысла говорить о том, что ИИ способен, писать музыку, слова, генерировать голос исполнителя с учетом особенностей его вокала, тембра голоса, манеры речи, особенностей интонации и т.д.

В качестве еще одного примера подойдет новость от 16 июля 2023 г.:
Нейросетевой Фрэнк Синатра спел песни Ланы Дель Рей. На видео звучит ретро-версия Summertime Sadness.

Пользователь тиктока с никнеймом Break Stuff посвятил канал музыкальным каверам на известные песни, сгенерированные с помощью нейросети. Особой популярностью пользуются композиции, исполненные в стиле знаменитого американского певца Фрэнка Синатры. Однако вместо привычных слушателю мотивов New York, New York и Fly Me To The Moon на видео заиграл олдскульный рэп Gangsta’s Paradise.
Подробнее

«Gangsta's Paradise» — ИИ Фрэнк Синатра поет гэнгста-рэп Coolio

Нейросетевой Фрэнк Синатра исполнил летний хит певицы Ланы Дель Рей Summertime Sadness, который на видео приобрёл особое ретро-звучание.

Еще одним примером удачного внедрения нейросетевой технологии генерации вокала стала песня «Heart on My Sleeve», в которую с помощью нейросети добавили вокал Дрейка и The Weeknd».

Вот один из комментариев под видео “Heart on My Sleeve”, которое было перезалито на свой канал другим пользователем:

@arancienne 3 месяца назад
why is this so good wtf? no wonder why music industried are spooked, if AI is this good we don't need celebrities and artists anymore

Позволю себе перевести этот комментарий.

Как она может быть настолько хороша? Теперь понятно почему вся музыкальная индустрия занервничала, если ИИ демонстрирует такие возможности, нам больше не нужны знаменитости и деятели искусства

Еще пара новостей:

В марте подросток из США Робби Бэррет научил искусственный интеллект читать рэп. Для его обучения Робби использовал библиотеку с открытым исходным кодом TensorFlow. В ИИ юноша загрузил 6000 строк из песен Канье Уэста.

В апреле сотрудники испанского университета Помпеу Фабра научили нейросеть исполнять песни Бруно Марса и местных поп-групп на новый лад. Ученые добились того, что нейросеть не только синтезирует голос, но и повторяет особенности интонации человека.

Добавьте к этому скандал в Голливуде, как вы уже поняли, связанный с внедрением ИИ в индустрию кино. Раньше звездные актеры зарабатывали десятки миллионов долларов за каждую роль, а что сейчас?

А сейчас студии предлагают актерам следующую схему: со знаменитости снимают 3D модель лица, выплачивают разовое вознаграждение, а она подписывает контракт на использование 3D модели лица/тела на усмотрение студии. Все! Одноразовая выплата, пускай немалая, актеров явно не устраивает, поэтому они закатили забастовку, объединившись со сценаристами, которые также пошли на улицу после появления все того-же ChatGPT. Однако, даже экстренные меры бастующим уже не помогут, и, думаю все стороны это понимают. Вопрос, как всегда в деньгах.

На сцену выходят новые кумиры.

Скоро можно будет заменить в “Операции Ы” Шурика на Арнольда Шварценеггера или Женю из “Иронии судьбы” на Сталлоне. Уверен, это вопрос 2-3 лет.

Подводя итог данному разделу, следует отметить, что проще найти область, в которой пока не внедрены чат-боты, ИИ или нейросети. Написание шуток, создание таблиц в Excel, фитнес-индустрия, боты для тех, кто хочет стать идеальным отцом, боты перефразирующие фразы в эмодзи, боты, обучающие иностранным языкам, боты по картам таро, боты-планировщики путешествий, боты, симулирующие покемонов, боты, пишущие на языке Python, боты, пишущие сценарии для видео на YouTube и множество других ИИ технологий, боты играющие в игру УНО через чат...

Чего только нет.

А теперь давайте перейдем к заключительной части моей статьи, в которой я хотел бы серьезно обсудить с вами перспективы развития нейросетевых технологий, сделать прогноз в части вектора дальнейшего движения общества.

В каждом из ключевых пунктов своего рассказа я старался приводить даты, чтобы вы поняли, что вообще произошло за последний год. Насколько далеко продвинулись нейросетевые технологии от искусственного интеллекта, создающее изображения по текстовым описаниям до ИИ в нейробиологии, разрабатывающего дизайнерские препараты, основываясь на данных по образцам тканей пациента.

Эта индустрия испытывает настолько бурный рост, что прогнозировать состояние как самой отрасли, так и общества в целом, даже с горизонтом планирования в 3 года попросту невозможно!

В начале статьи приведено изображение десятков тысяч людей, падающих в бездонную яму. Я сгенерировал его с помощью MidJourney. Оно символизирует тех людей, которые лишатся работы по причине внедрения ИИ-технологий. Художники, артисты, певцы, писатели, инженеры, архитекторы, продавцы в магазинах, тренеры, диетологи, маркетологи, переводчики, водители, курьеры, корректоры, часть программистов, турагенты, диспетчеры, провизоры-фармацевты, бухгалтеры, дикторы, уборщики, копирайтеры, журналисты, учители, терапевты, аналитики и пр.

Представьте, какой процент людей “высвободится” в ближайшие годы и чем вся эта огромная масса людей будет заниматься.

Перечисленное количество людей может легко составить долю, скажем, в 5% от всего человечества. Что будут сильные мира сего делать с внезапно освободившимися 5% человечества? А с 10%?

И что делать теперь, когда вы уже осознали весь масштаб того снежного кома, который в скором времени накатится на общество?

Вариантов пока немного. Либо напрямую участвовать в распространении ИИ-технологий, либо противодействовать неизбежному, пытаясь закрывать ИИ-энтузиастам возможность
коммерческого использования их произведений, не допуская их к участию во всевозможных конкурсах и т.д.

3.  Примеры попыток противодействия распространению нейросетевых технологий

Так произошло с упоминаемым во вступительной части автором полотна “Theatre D'opéra Spatial”, Мэтью Алленом. С тех пор Аллен пытается зарегистрировать авторское право на свою работу, которая первоначально объявлена победителем конкурса. Однако на этой неделе Управление по авторским правам США вынесло свое третье и окончательное решение по этому вопросу. Точка зрения Управления заключается в том, что необходимым предварительным условием для получения авторского права является наличие авторства человека. В своей апелляции Аллен утверждал, что для использования MidJourney необходим "существенный элемент человеческого творчества", и что он использовал "как минимум 624" текстовых запроса, прежде чем генератор изображений создал то, что ему было нужно.

Однако управление заявило, что вклад Аллена позволит ему зарегистрировать только конкретные части работы, которые он редактировал в Photoshop, а не всю картину в целом. Это решение вызывает вопросы. Художники, использующие ИИ, могут начать вносить более значительные изменения в генерируемые ИИ изображения, чтобы достичь достаточного человеческого авторства для получения авторского права, но пока не определено, сколько изменений потребуется.

Аллен пообещал довести этот вопрос до Верховного суда.

В начале сентября появилась новость о том, что песню “Heart on My Sleeve”, в которую с помощью нейросети добавили вокал Дрейка и The Weeknd не допустят до “Грэмми”.

Президент Национальной академии искусства и науки звукозаписи Харви Мейсон заявил, что песня Heart on My Sleeve, сгенерированная искусственным интеллектом, не будет номинирована ни в каких категориях премии “Грэмми”. Напомним, что Композиция анонимного музыканта Ghostwriter содержит вокал, напоминающий голоса The Weeknd и рэпера Дрейка.

Оригинал нейросетевой песни можно послушать, к примеру, вот здесь.

“Несмотря на то, что она была написана человеком, вокал не был получен законным путем, голос не был одобрен лейблом или артистами. Также песня не является коммерчески доступной, и из-за этого она не подходит для использования”, — сказал Мейсон.
Подробнее.

Еще одна новость на данную тему. Она была опубликована 13 сентября 2023 г.
Известные американские писатели, в том числе обладатель Пулитцеровской премии Майкл Шабон, подали коллективный иск против компании OpenAI. Они обвиняют разработчиков в нарушении авторских прав, утверждая, что их литературные работы использовались для обучения моделей, лежащих в основе ChatGPT.

Истцы заявляют, что OpenAI собрала огромный объем контента из Интернета, чтобы улучшить качество своих моделей. В процессе сбора были «захвачены, загружены и скопированы» не только статьи и пьесы, но и книги, на которые распространяются авторские права.
Подробнее

Если честно, попытки противодействовать распространению нейросетевых технологий мне кажутся детскими и попросту смешными. В определенный момент времени, уверен скоро, объем сгенерированных нейросетью данных, прежде всего изображений и музыки, достигнет критической массы, и игнорировать ее будет уже не возможно, точно также как и провести судебное заседание по каждому отдельно взятому материалу.

Подливает масла в огонь заявление родоначальников чат-ботов, представителей компании OpenAI. Буквально несколько дней назад, 08.09.2023 г., вышла статья, которая рассказывает о том, что представители компании OpenAI – разработчика ChatGPT – официально заявили о том, что детекторы ИИ и сам ChatGPT неспособны отличить текст нейросети от человеческого. Статья на эту тему размещена здесь.

Суть статьи: OpenAI признала, что существующие инструменты для обнаружения текстов, созданных ИИ, неэффективны и часто дают ложные срабатывания. В обновлённом разделе с часто задаваемыми вопросами (FAQ) компания подчёркивает, что даже сам ChatGPT не способен точно определить, создан текст человеком или машиной. Эксперты призывают отказаться от автоматизированных инструментов обнаружения ИИ и полагаться на человеческий опыт и интуицию.

Внедрение нейросетевых технологий не остановить, как бы вы ни хотели. Крупные корпорации и капитализм (или возможно управленцы, которые стоят уровнем выше этих корпораций) уже все решили. А под их давлением неминуемо это придет и на более низкий уровень, в жизнь простых обывателей. Круги разойдутся по воде. Нельзя бросить камень в воду так, чтобы не пошла волна. А камень в рассматриваемом случае размером с очередной Тунгусский метеорит.

Можно, конечно, надеяться на то, что в нашей “немытой” России все произойдет с большой задержкой и на вашем веке противодействовать нейросетям не придется. В ответ на это я предложу еще раз пробежаться глазами по статье и осознать, что мощный старт технологий случился всего лишь за 1 год!!!!!!

Второй вариант действий – принять неизбежное и “учиться учиться”. Что я имею в виду? В ближайшее время внедрение нейросетевых технологий приведет к тому, что людям придется поменять работу, освоить новую профессию, заниматься ранее незнакомым делом. Безусловно, как и раньше, останутся кустари и ремесленники, которые будут выпускать свой продукт штучно, подобно тому, как в наше время огромных фабрик по производству одежды и обуви продолжают работать портные и обувщики, которые создают костюмы или обувь ручной работы. Однако, здесь следует отметить ряд важных факторов. Изготовленная вручную обувь может стоить космически дорого, при достаточно значительной длительности ее изготовления. Это в средние века меценат мог даровать Леонардо да Винчи кругленькую сумму, чтобы тот мог рисовать картину год, доводя ее до совершенства. В наше время такое кажется непозволительной роскошью.

Теперь сравните это с художником или свадебным фотографом ближайшего будущего, который выпускает рой автоматизированных фотодронов. Они будут самостоятельно определять наилучший ракурс, экспозицию, освещение и т.д., автоматически производить съемку и передавать данные на сервер, где фотографии будут обрабатываться нейросетью с учетом заложенных в нее алгоритмов и фильтров, в результате чего заказчик будет получать готовые фотографии практически мгновенно и в лучшем виде.

Возвращаясь к теме необходимости “учиться учиться” – я считаю, что в конечном итоге все будет определяться скоростью обучения индивида. А значит, на первый план выйдут люди с высоким интеллектом и развитыми навыками в части поиска, обработки и запоминания новых данных.

Приведу цитату из последней книги, которую я перевел.
“Жаждая истины, мы тонем в море информации. Миром впредь будут управлять люди синтеза, те, кто способен обобщить нужную информацию в нужное время, критически оценить ее и принять важные решения осмысленно”. - E. O. Уилсон

И с моей точки зрения описанные выше процессы уже невозможны без нейросетей.

Что это значит в практическом плане? Увеличение доли людей, использующих нейросетевые технологии приведет к краху, обрушению сложившейся системы управления обществом.

4.  Прогноз на будущее

Как я уже указал выше по тексту, в обществе наметился переломный тренд противоборства “нового” против “старого”. Те, кто ставит во главу угла развитие и новые технологии, вынуждены бороться против сторонников сложившейся глубоко коррумпированной и бюрократизированной системы.

Вариантов не много: либо развиваться, продемонстрировать свои исключительные возможности и полезность обществу, получить от ИИ продвинутую медицину, увеличение продолжительности жизни, возможно, импланты, и выйти на новый уровень возможностей, либо быть перетертым в муку жерновами прогресса.

Тот объем биомассы, который потеряет работу и не сможет найти новую по причине устаревшего подхода к рабочим процессам и неспособности учиться, будет сокращаться различными, надеюсь гуманными, методами. Они будут “посажены” на пособие по безработице и будут получать его в обмен на отсутствие собственного мнения и отказ от участия в управленческих процессах.

Безработный? Либо ты соглашаешься со строительством атомной электростанции в твоем районе, либо тебя лишают пособия, исключают твои данные из всеобщей финансово-банковской системы и ты едешь на поля питаться корешками и картофельной ботвой.

Жестоко? Безусловно, но мы сами отвечаем за свою судьбу. Учиться, учиться и еще раз учиться, как завещал киберЛенин.

P.S. Отличные еженедельные подборки новостей про нейросети и ИИ публикуются на английском языке на YouTube канале Matt Wolfe

Как знать, может уже в скором времени мы станем свидетелями пришествия в наш мир принципиально новой формы жизни, а может быть даже кибербога?

;)

С уважением к вам,
Александр Погодин

Всегда раз позитивному и плодотворному общению.

Мои контакты:
YouTube • VK • Telegram: @Odin_Himself • Почта: alex.employment@gmail.com