Готовим данные для LLM: открытые инструменты для нормализации, очистки и не только +2
Публикации с хабом Big Data
GEPA вместо RL: как рефлексивная эволюция промптов обгоняет обучение с подкреплением +1
Внедрение ИИ в бизнесе. Что внедрять, как внедрять и, главное, — зачем -2
Автоматизируем подготовку промтов для GPT: Python-функция для детального описания DataFrame +3
DataHub: Как интеллектуальный хаб данных меняет правила игры на рынке кредитования и займов -2
zenplan: как я сделал себе карманного помощника для целей и задач -5
У нас воруют: как BI помогает остановить коррупцию в строительстве +7
Humans-in-the-loop vs synthetic data: за что идёт борьба на рынке AaaS
Практика Kafka: проектирование топиков и обмен сообщениями +5
Цифровой профиль в ВТБ: как графы и эмбеддинги помогают банку понимать клиентов +3
Dagster или Airflow: что выбрать для оркестрации в DWH-проектах? +5
Три сказа о построении RAG: От выбора модели до форматирования базы знаний +10
Как прошел RecSys Meetup? Рассказываем об ивенте и делимся записями докладов +1
Как за год вырастить персонализацию на главной: эволюция рекомендаций в fashion ecom +1
