• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Big Data

Data Forge: Собираем весь современный дата-стек на своем ноутбуке одной командой +8

  • 05.10.2025 06:48
  • EvgeniyRasyuk
  • 1
  • Big Data
  • Data Engineering

Запускаем Qwen3-VL-30B на 48GB VRAM +10

  • 05.10.2025 00:43
  • SlavikF
  • 6
  • Big Data
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Parquet — король умер? Да здравствует… кто? Обзор BtrBlocks, FastLanes, Lance и Vortex +19

  • 04.10.2025 11:22
  • EvgeniyRasyuk
  • 1
  • SQL
  • Big Data

Байесовский анализ и временные ряды в прогнозировании отказов оборудования на примере нефтегазовых компаний +7

  • 03.10.2025 16:16
  • KhanAta
  • 3
  • Data Engineering
  • Python
  • Big Data
  • Data Mining

Что такое DWH и зачем оно нужно бизнесу? +8

  • 03.10.2025 14:05
  • SiYa_renko
  • 1
  • Блог компании OTUS
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Хранение данных

Зоопарк фреймворков для AI-агентов: как выбрать подходящий — делаем бенчмарк и большое сравнение +6

  • 03.10.2025 12:33
  • antipov_dmitry
  • 3
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Big Data
  • Анализ и проектирование систем

Почему не стоит заменять пустые значения нулями в Power BI -1

  • 03.10.2025 11:00
  • 1kotleta
  • 0
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Визуализация данных
  • Хранение данных

Data Drift в ML Страхового Дома ВСК: от PSI-анализа до пересборки фичей и сравнения моделей +4

  • 03.10.2025 10:07
  • matsera_ms
  • 1
  • Блог компании Страховой Дом ВСК
  • Python
  • Open source
  • Big Data
  • Машинное обучение

Можно ли DAX-запрос превратить в SQL? Да, и сейчас я покажу, как (и зачем)

  • 03.10.2025 08:19
  • EvgeniyRasyuk
  • 0
  • SQL
  • Big Data

Apache Kafka: ZooKeeper vs KRaft — полное сравнение подходов +1

  • 02.10.2025 16:48
  • MaxRokatansky
  • 2
  • OTUS corporate blog
  • Блог компании OTUS
  • Apache
  • Big Data
  • Data Engineering

IT-лидеры видят большой бизнес-потенциал в малых моделях ИИ +1

  • 02.10.2025 11:00
  • kucev
  • 4
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Big Data
  • Data Engineering

Business Intelligence (BI) в эпоху ИИ +2

  • 01.10.2025 11:00
  • 1kotleta
  • 0
  • Big Data

Опыт разработки и внедрения универсального коллектора для интеграции КХД с Kafka +3

  • 01.10.2025 08:11
  • AygulKurlykina
  • 0
  • Блог компании МегаФон
  • Data Engineering
  • Big Data

GitOps для Airflow: как мы перешли на лёгкий K8s-native Argo Workflows +16

  • 29.09.2025 13:59
  • IAlexOps
  • 1
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Блог компании KTS
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Машинное обучение

Домен-специфичные LLM: как сделать ИИ реально полезным для вашего бизнеса -1

  • 29.09.2025 11:00
  • kucev
  • 0
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Big Data
  • Data Engineering
  • «
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • »
Страница 11 из 149
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • В С неопределённое поведение повсюду

    • 89

    Сегодня нет джуниоров, а в 2031 году не станет и синьоров

    • 79

    Кнопочный смартфон с 5G за 2800 рублей — разбираем и изучаем китайскую диковинку

    • 53

    Люди с психическими расстройствами – новая нефть?

    • 49

    AGENTS.md создавали, чтобы помогать агентам. Я использую его, чтобы их вычислять

    • 46

    Интернет до бесконечных лент: каким был 2010 год

    • 46

    Пароль против уборщицы

    • 39

    «Метафизика в формулах: математическое ядро «Веры Паломника — Исход»

    • 36

    Строительство Саркофага. Часть 2. Бетонные реки и стальные берега

    • 30

    Советское ИИ: Забытые гении

    • 28

    Пользователь пишет issue, агент меняет сайт. Да, я это сделал

    • 28

    Реверс-инжиниринг Xiaomi Smart Band 10

    • 23

    Цена одной опечатки: Как три неверные буквы сорвали киберограбление на миллиард долларов

    • 23

    Когда нейросети перестанут галлюцинировать? И почему на «что за дичь» они несут ещё большую дичь?

    • 21

    Как найти внутренние резервы для развития предприятия

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.