Логистическая и Softmax-регрессии. Основная идея и реализация с нуля на Python
Публикации с хабом Машинное обучение
Как при помощи нейросети восстанавливали обугленные свитки из Помпеи (угадайте, с каким контентом внутри)
Это мы юзаем: библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров
Скрытые симптомы: как модели машинного обучения предсказывают развитие болезни Альцгеймера за 7 лет до ее начала
ChatGPT и отзывы на приложение: Анализ тональности для улучшения пользовательского опыта
Игровое будущее и искусственный интеллект по версии Nvidia: через 10 лет ИИ захватит игрострой?
Классификация экзопланет (часть II построение моделей)
Много-агентное планирование траекторий в децентрализованном режиме: эвристический поиск и обучение с подкреплением
- AIRI corporate blog
- Algorithms
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Блог компании AIRI
- Алгоритмы
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Нужен ли продакт в ML-команде? Мнение изнутри
- Блог компании Lamoda Tech
- Машинное обучение
- Управление разработкой
- Управление продуктом
- Карьера в IT-индустрии
Борьба с энтропией в e-com. Как поддерживать актуальными данные о товарах в вечно меняющемся мире
- Блог компании СберМаркет
- Разработка под e-commerce
- Машинное обучение
- Управление e-commerce
- Управление продуктом
«Чтобы достичь индустриального уровня западных стран, нужно поставить конкретную задачу. Ее никто никому не ставит»
Весь мир — это модель, а LLM в нём — бэкенд
Новый протокол машинного обучения Confidential-DPproof от Brave
Самый лучший в мире курс по Машинному обучению — Алгоритмы Машинного обучения с нуля
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
