Как VWE помогает снизить дисперсию и повысить точность данных
Публикации с хабом Машинное обучение
История LLM-агентов: 10 ярких моментов
Как устроены 4.6-битные сети: идея и имплементация
Глубокое обучение для деформируемой регистрации медицинских изображений
Кратко про библиотеку Rumale для машинного обучения на Ruby
Civitai забанил Stable Diffusion 3
Прогноз выгорания с помощью интерпретируемого метода машинного обучения
NLP, Catboost и тематическое моделирование: создаем модель для прогнозирования цен с использованием новостей
- SimbirSoft corporate blog
- Programming
- Machine Learning
- Блог компании SimbirSoft
- Программирование
- Машинное обучение
Почему «утекают» данные в больших языковых моделях. Часть 1
Как воссоздают человека при помощи ИИ?
1-битные LLM могут решить проблему энергопотребления ИИ
Взять и захостить собственную LLM — зачем это нужно [и нужно ли вообще]
Метрики оценки качества моделей и анализ ошибок в машинном обучении. Подробное руководство
Опыт создания нейросетевого-комикса
Ваш путеводитель по дипфейкам: осведомлён — значит вооружён
