Наивный байесовский классификатор. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
Публикации с хабом Машинное обучение
Нейрогенератор игровых миров: рассказ о моём интригующем пет проекте
Искусственный интеллект на CES 2024: к чему бы ещё прикрутить «мозги»?
Метод опорных векторов (SVM). Подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python
Как оценка актуальности резюме помогла работодателям эффективнее находить кандидатов
Коэффициенты для экстраполяции прогнозов компонент CLTV на 5 лет
Нейросети в авторитете: вы не угадаете, сколько статей про нейронки и ML было в 2013 году на Хабре
Метод K-ближайших соседей (KNN). Принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python
Как DDoS-атаки стали для нас рутиной и как ML помогает их отражать +175
- Блог компании Яндекс
- Спам и антиспам
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Дерево решений (CART). От теоретических основ до продвинутых техник и реализации с нуля на Python
Общее описание и реализация Word2Vec с помощью PyTorch
Анализ зависимостей бинарных файлов на основе ML. Заключительная часть
Как графы знаний и LLM могут друг другу помочь
Medallion Джима Саймонса – самый черный ящик индустрии по управлению деньгами
Превратите свой пет-проект из хобби в карьеру
- Машинное обучение
- Учебный процесс в IT
- Развитие стартапа
- Карьера в IT-индустрии
- Искусственный интеллект
