Кратко о KAN для самых неподготовленных
Публикации с хабом Машинное обучение
Бот с характером: как образ и персона ботов влияют на клиентов
Как ветвятся дорожки. Об ориентировании и обучении беспилотных автомобилей
Устанавливаем модель генерации изображений Stable Diffusion 3 на ComfyUI
Умная стройка как (микро)сервис: следим за возведением зданий
Как анализировать тысячи отзывов с ChatGPT? Частые ошибки и пример на реальных данных
Большое тестирование видеокарт для машинного обучения
Собираем компьютер для работы с большими языковыми моделями
Предсказываем результаты группового этапа и победителя Евро 2024 при помощи машинного обучения и чата GPT 4.0
MCD-rPPG: на одной волне с телемедициной
Мощь машинного обучения
Яндекс разработал и выложил в опенсорс YaFSDP — инструмент для ускорения обучения LLM и сокращения расходов на GPU +73
Машинное обучение в ЦОД: Можно ли доверить ИИ управление инфраструктурой?
- Инфосистемы Джет corporate blog
- Server optimization
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Systems engineering
- Блог компании Инфосистемы Джет
- Серверная оптимизация
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Инженерные системы
Могут ли KAN справляться с задачами компьютерного зрения?
Революционный подход к нейросетям: рассказываем про KAN (Kolmogorov-Arnold Networks)
