• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Машинное обучение

Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML +37

  • 19.05.2025 12:24
  • Dingzhibo
  • 3
  • Блог компании Selectel
  • IT-инфраструктура
  • IT-компании
  • Машинное обучение
  • Управление продуктом

Чтобы беспилотники летели, куда надо… нужно научить тех, кто их создаёт и ими управляет -3

  • 19.05.2025 11:37
  • alyonayurchenko
  • 38
  • Беспроводные технологии
  • Бизнес-модели
  • Инженерные системы
  • Информационная безопасность
  • Машинное обучение

Галлюцинации LLM. А если посмотреть с точки зрения детского психолога? +5

  • 19.05.2025 11:25
  • Keep_lookout
  • 5
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Мозг
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Научно-популярное

SQL-линтер на Rust, HTML-минификатор для .NET и эмулятор DOS в браузере: кто получил гранты Yandex Open Source +30

  • 19.05.2025 09:00
  • veged
  • 5
  • Блог компании Яндекс
  • Open source
  • Машинное обучение
  • Хранение данных

OpenAI представила Codex — агента по разработке программного обеспечения внутри ChatGPT. Обзор ИИ-инструмента -1

  • 19.05.2025 08:01
  • NeyroEntuziast
  • 10
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Будущее здесь
  • Программирование

Генерация синтетических данных для LLM. Часть 2: графовый анализ +11

  • 19.05.2025 06:30
  • Sber
  • 1
  • Машинное обучение
  • Блог компании Сбер

Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях +7

  • 19.05.2025 06:15
  • Alex052
  • 22
  • Программирование
  • Машинное обучение

Грязные схемы на собеседованиях: как мошенники используют разработчиков и обманывают работодателей -1

  • 18.05.2025 21:51
  • Aleron75
  • 20
  • Блог компании Data Feeling School
  • Машинное обучение
  • Информационная безопасность

Как ИИ изменит станкостроение +8

  • 18.05.2025 18:32
  • Temecula
  • 39
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Собеседования без шансов: как менторы формируют неравные условия +3

  • 18.05.2025 14:49
  • boterxxx
  • 105
  • Учебный процесс в IT
  • Карьера в IT-индустрии
  • Программирование
  • Машинное обучение

SakanaAi: как CTM переосмысливает нейросети через биологию +1

  • 18.05.2025 12:59
  • Verbasik
  • 14
  • Машинное обучение

Тренды в ИИ весны'25: OpenAI и Google укрепляют позиции, Anthropic теряет долю рынка +2

  • 18.05.2025 12:44
  • Yukajii
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • API

Генерация видео: Обзор интересных подходов | Text-2-video | Part 1 +3

  • 17.05.2025 17:15
  • boterxxx
  • 1
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Программирование
  • Обработка изображений
  • Работа с видео

Мое худшее собеседование в Data Science

  • 17.05.2025 13:46
  • boterxxx
  • 3
  • Машинное обучение
  • Карьера в IT-индустрии
  • IT-стандарты
  • Python
  • Искусственный интеллект

Мягкие роботы и ИИ: Как MIT переосмысливает будущее робототехники +2

  • 17.05.2025 11:49
  • Nikta3
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 165
  • 166
  • 167
  • 168
  • 169
  • 170
  • 171
  • 172
  • 173
  • 174
  • »
Страница 170 из 458
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
10:13

Странные машины: как хакеры собирают процессор из данных +28

08:01

Как установить OpenJarvis: разворачиваем локального ИИ-агента +21

07:45

Взламываем механизм тревоги в коже +21

12:16

Безопасность микроядра: где заканчивается трюизм и начинается инженерия +19

07:02

Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде +19

10:41

Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT +18

09:01

GitLab Runners: полное руководство от shell до Kubernetes +18

07:01

Работа двигателей внутреннего сгорания на озоне? +18

10:09

Даже HTTPS выдает атакующего. Артефакты для поиска хакера на каждом этапе атаки +16

13:50

Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры +15

08:28

Есть ли жизнь после дисков, или когда игры перестали быть «вещью» +15

07:03

Что внутри #[derive(Serialize)]: TokenStream, syn, quote и почему этот serde так долго компилируется +15

16:22

5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ +14

12:32

Как Immich помогает в работе с корпоративным фотоархивом +14

10:05

Как я превратил облачное видеонаблюдение в полноценные камеры для умного дома +14

09:19

Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает +14

15:36

Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +13

14:09

Apache Camel: почему аналитик в нём ничего не сделает и при чём тут красивый UI +13

06:37

Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 7: микрокод для самодельного CPU +13

15:09

Европейский ИИ: что там вообще происходит? +12

11:59

«Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

12:13

Всё о компьютерах в фильме «Парк юрского периода» +64

07:00

Как мы тысячу «яблок» для песочниц в дата-центры устанавливали +49

17:21

Легко ли сделать эмулятор ZX Spectrum для SEGA Mega Drive? +46

08:31

Кто работает, когда ничего не работает: от алерта до постмортема +42

08:44

Как развернуть модель для генерации видео LTX-2 на сервере +40

07:03

Zynq 7000. HDMI для платы Zynq Mini и Linux +33

09:01

Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел +29

13:01

Docker Fundamentals: хранение данных в Docker +27

15:55

Скоростная разработка электроники +23

15:14

Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1 +23

06:03

Ты больше не управляешь людьми: почему это происходит и что с этим делать +22

07:02

Как один баг в sendmail создал эру спама и привёл к SPF, DKIM и DMARC +20

09:49

«Но я пытался»: как Европа строит суверенное облако [и что уже пошло не так] +18

20:05

Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM +17

08:05

Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

07:51

Моды, которые превращают ванильный Fallout 4 в современную игру. Часть 1 +17

05:15

От гипотезы до производства: как устроены проекты НИОКР +17

19:20

Бенчмаркая поиск по строке: самописные циклы проигрывают от ×14 до ×154 +16

16:35

Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Может ли айтишник обеспечить себе уверенную пенсию: обзор стратегий +12

    • 365

    «Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

    • 161

    Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

    • 49

    Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

    • 45

    Жизнь в цивилизации и вне ее +9

    • 45

    Путь повышения КПД атомной электростанции втрое. Почему формула Карно не всегда верна. Путь к альтернативной энергетике +6

    • 38

    Архитектура независимого умного дома: паттерны аппаратного проектирования и Embedded-разработка на ESP32: Сенсорбокс +10

    • 33

    Пользоваться GNOME в 2026: всё ещё боль и страдания? +9

    • 27

    Скоростная разработка электроники +23

    • 27

    Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +13

    • 22

    Говорят, спортивное программирование портит код. Почему я с этим не согласен +8

    • 22

    Математика для датчиков: как посчитать коэффициенты для АЦП и получить реальные значения +10

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.