Мультимодальный трансформер для content-based рекомендаций
Публикации с хабом Машинное обучение
Варим кашу из нечеткой логики и вариационных автоэнкодеров
Эффект бабочки и рынки (ч.1)
Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflow
Мечтают ли компьютеры строить дома? или Как заставить нейросети определять ремонт в квартирах и улучшать объявления
Кратко про экосистему RAPIDS для работы с данными на GPU
И к гадалке не ходи. Как и зачем мы предсказываем офлайн-продажи товаров
Логистическая и Softmax-регрессии. Основная идея и реализация с нуля на Python
Как при помощи нейросети восстанавливали обугленные свитки из Помпеи (угадайте, с каким контентом внутри)
Это мы юзаем: библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров
Скрытые симптомы: как модели машинного обучения предсказывают развитие болезни Альцгеймера за 7 лет до ее начала
ChatGPT и отзывы на приложение: Анализ тональности для улучшения пользовательского опыта
Игровое будущее и искусственный интеллект по версии Nvidia: через 10 лет ИИ захватит игрострой?
Классификация экзопланет (часть II построение моделей)
Много-агентное планирование траекторий в децентрализованном режиме: эвристический поиск и обучение с подкреплением
- AIRI corporate blog
- Algorithms
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Блог компании AIRI
- Алгоритмы
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
