• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Машинное обучение

Разворачиваем Langfuse в Kubernetes: open-source альтернатива Langsmith +1

  • 27.01.2025 15:45
  • ai-talent
  • 2
  • Open source
  • Kubernetes
  • Машинное обучение
  • API

Революция в математическом мышлении малых языковых моделей с rStar-Math +3

  • 27.01.2025 12:06
  • Verbasik
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

Хакатон «Цифровой прорыв»: как команда валидации Альфа-Банка разработала решение для РЖД +10

  • 27.01.2025 11:25
  • alfa_validation
  • 8
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Хакатоны
  • Машинное обучение

Оценка чат-ботов LLM: основные метрики и методы тестирования

  • 27.01.2025 10:11
  • kucev
  • 0
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Промпт-инжиниринг: как разговаривать с нейросетью на одном языке +4

  • 27.01.2025 08:55
  • darovska_online
  • 6
  • Блог компании Raft
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

Используем HTTP API Gemini 2.0 thinking бесплатно +19

  • 27.01.2025 05:15
  • morozovsk
  • 11
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Что такое интерпретируемость машинного обучения? +4

  • 27.01.2025 05:06
  • ivolake
  • 0
  • Информационная безопасность
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Бизнес-проект: как я написал больше 500 рефератов с ClaudAI и ChatGPT, заработал 600.000 рублей +12

  • 27.01.2025 00:19
  • medoedov
  • 10
  • Машинное обучение
  • Контент и копирайтинг
  • Интернет-маркетинг
  • Медийная реклама
  • Бизнес-модели

DeepSeek — очередной квантовый скачок в развитии AI +151

  • 26.01.2025 13:47
  • Squirrelfm
  • 339
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Блог компании Raft

Идеи о системе ИИ: Система команд. Часть 1 +2

  • 26.01.2025 13:38
  • neuromancertdi
  • 6
  • Algorithms
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Programming
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Программирование

AI-driven TDD — используем Code-LLM на максимум +10

  • 26.01.2025 10:15
  • iavdonin
  • 13
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • TDD
  • Программирование
  • Тестирование IT-систем

Зачем в Look-a-like pseudolabelling (или самый простой метод PU-learning на службе у рекламщиков) +7

  • 25.01.2025 21:30
  • oksmoron
  • 3
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Медийная реклама

Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти +30

  • 25.01.2025 20:10
  • aherne
  • 6
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Работа с 3D-графикой
  • Разработка игр
  • Высокая производительность

Анализ обработки признаков в YOLO NAS S при помощи CAM +2

  • 25.01.2025 15:38
  • sad__sabrina
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Сегментация изображений с дефектами для промышленности на основе Unet и TensorFlow +7

  • 25.01.2025 05:07
  • Nikarashi
  • 0
  • Big Data
  • TensorFlow
  • Машинное обучение
  • «
  • 179
  • 180
  • 181
  • 182
  • 183
  • 184
  • 185
  • 186
  • 187
  • 188
  • »
Страница 184 из 458
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
10:13

Странные машины: как хакеры собирают процессор из данных +40

08:01

Как установить OpenJarvis: разворачиваем локального ИИ-агента +21

07:45

Взламываем механизм тревоги в коже +21

12:16

Безопасность микроядра: где заканчивается трюизм и начинается инженерия +20

09:01

GitLab Runners: полное руководство от shell до Kubernetes +19

07:02

Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде +19

10:41

Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT +18

07:01

Работа двигателей внутреннего сгорания на озоне? +18

10:09

Даже HTTPS выдает атакующего. Артефакты для поиска хакера на каждом этапе атаки +16

10:05

Как я превратил облачное видеонаблюдение в полноценные камеры для умного дома +16

13:50

Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры +15

08:28

Есть ли жизнь после дисков, или когда игры перестали быть «вещью» +15

07:03

Что внутри #[derive(Serialize)]: TokenStream, syn, quote и почему этот serde так долго компилируется +15

15:36

Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +14

14:09

Apache Camel: почему аналитик в нём ничего не сделает и при чём тут красивый UI +14

12:32

Как Immich помогает в работе с корпоративным фотоархивом +14

10:04

Qwen 3.6 27b на 8-12gb vram в llama.cpp до 256к контекста +14

09:19

Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает +14

06:37

Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 7: микрокод для самодельного CPU +14

20:23

Все там будем… +13

11:59

«Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

12:13

Всё о компьютерах в фильме «Парк юрского периода» +64

07:00

Как мы тысячу «яблок» для песочниц в дата-центры устанавливали +49

17:21

Легко ли сделать эмулятор ZX Spectrum для SEGA Mega Drive? +46

08:31

Кто работает, когда ничего не работает: от алерта до постмортема +42

08:44

Как развернуть модель для генерации видео LTX-2 на сервере +40

07:03

Zynq 7000. HDMI для платы Zynq Mini и Linux +33

09:01

Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел +29

13:01

Docker Fundamentals: хранение данных в Docker +28

15:55

Скоростная разработка электроники +23

15:14

Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1 +23

06:03

Ты больше не управляешь людьми: почему это происходит и что с этим делать +22

07:02

Как один баг в sendmail создал эру спама и привёл к SPF, DKIM и DMARC +20

09:49

«Но я пытался»: как Европа строит суверенное облако [и что уже пошло не так] +18

20:05

Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM +17

08:05

Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

07:51

Моды, которые превращают ванильный Fallout 4 в современную игру. Часть 1 +17

05:15

От гипотезы до производства: как устроены проекты НИОКР +17

19:20

Бенчмаркая поиск по строке: самописные циклы проигрывают от ×14 до ×154 +16

16:35

Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Может ли айтишник обеспечить себе уверенную пенсию: обзор стратегий +12

    • 373

    «Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

    • 161

    Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

    • 49

    Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

    • 45

    Жизнь в цивилизации и вне ее +9

    • 45

    Путь повышения КПД атомной электростанции втрое. Почему формула Карно не всегда верна. Путь к альтернативной энергетике +6

    • 38

    Архитектура независимого умного дома: паттерны аппаратного проектирования и Embedded-разработка на ESP32: Сенсорбокс +10

    • 34

    Пользоваться GNOME в 2026: всё ещё боль и страдания? +9

    • 27

    Скоростная разработка электроники +23

    • 27

    Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +14

    • 26

    Говорят, спортивное программирование портит код. Почему я с этим не согласен +8

    • 22

    Математика для датчиков: как посчитать коэффициенты для АЦП и получить реальные значения +10

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.