«Светофор 3.0»: как мы начали доверять поставщикам на основе рекомендаций машинного обучения +3
Публикации с хабом Машинное обучение
Призрак AGI. Записки читателя Хабра +19
Как работает Stable Diffusion: объяснение в картинках +23
Считаем, где дешевле распознавание речи — в облаке или на своем сервере +4
Анализ временных рядов, применение нейросетей (1 часть) +12
Causal Inference: DAG +7
Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac) +23
Школьники на «Больших вызовах-2022». Как мы обучали модели кластеризации данных для банковской сферы +5
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов +35
Big Data + Machine Learning = Love +1
Машинное обучение с Apache Cassandra и Apache Spark +5
Диффузионные Нейросети — самый актуальный подход к генерации изображений +37
Дистилляция BERT для задачи классификации +6
Нейросети, датасеты, VQА: разбираем результаты соревнования Fusion Brain Challenge с конференции AIJ 2021 +6
Вариационное исчисление и Вариационные алгоритмы +8
