В этом посте мы рассмотрим, как Spring Data Jdbc при сохранении объекта понимает: новая сущность и надо выполнить insert или такая сущность в базе данных уже есть и надо выполнить update.
Пост рассчитан на начинающих программистов и не содержит каких-то супер хитрых вещей.
Уже 13 ноября в OTUS пройдет demo-урок курса «Разработчик на Spring Framework» по теме: «Метрики и актуатор». По ссылке вы сможете бесплатно зарегистрироваться на урок. А прямо сейчас хочу поделиться с вами своей авторской статьей.
Прежде всего, определимся, почему задача определения «isNew» существует, откуда корни растут.
Допустим, у нас есть какой-то класс SomeObject. Объекты этого класса мы ходим сохранять в реляционной базе данных. Для этого мы создаем свой интерфейс:
@Repository
public interface RepositorySomeObject extends CrudRepository<SomeObject, Long> {
}
Теперь для сохранения объекта мы можем воспользоваться методом save интерфейса RepositorySomeObject.
Разумеется, вновь возданный объект в базу данных попадет после выполнение Insert. Если же объект не новый, то надо выполнить update.
Spring Data Jdbc должен как-то решить, когда выполнить insert, а когда update.
Изучением того, как это делается мы и займемся.
В официальной документации (раздел 9.6.8. Entity State Detection Strategies) сказано, что есть три стратегии определения новизны объекта:
- На основе поля Id
- На основе имплементации интерфейса Persistable
- На основе имплементации интерфейса EntityInformation
Первые два используются сплошь и рядом, поэтому именно их мы и рассмотрим.
Начнем с подготовки объекта
Создадим класс class SomeObject, добавим в него несколько полей.
Одно из которых:
@Id
private final Long id;
Обратите внимание на аннотацию Id, это важно.
Класс есть, интерфейс RepositorySomeObject мы тоже уже создали, можно сохранять в базу данных.
Для краткости, тут я не буду расписывать, как создается таблица, и в целом пропущу устройство проекта. По ссылке в конце статьи можно будет посмотреть все целиком.
Для изучения вопроса создадим пару тестов, и в них будем сохранять объект.
Для теста мы с помощью TestContainers поднимем Postgresql. На этом аспекте я тоже не буду останавливаться, можно будет все посмотреть в коде.
Тест у нас такой:
@Test
void saveTestWithNullOrZeroId() {
var object = new SomeObject(null, "name", "value");
var savedObject = repository.save(object);
assertThat(savedObject).isNotNull();
assertThat(savedObject.getId()).isNotNull();
}
Новый объект сохраняем и проверяем, что Id заполнился.
Запускаем тест и смотрим, как Spring Data Jdbc понимает, что в данном случае нам надо выполнить именно insert, а не update.
Точка принятия решения находится в классе
org.springframework.data.jdbc.core.JdbcAggregateTemplate
метод: public <T> T save(T instance)
вот фрагмент этого метода:
Function<T, MutableAggregateChange<T>> changeCreator =
persistentEntity.isNew(instance) ? this::createInsertChange : this::createUpdateChange;
return store(instance, changeCreator, persistentEntity);
Вся суть находится в persistentEntity.
Заглянем в persistentEntity.isNew, там увидим:
public boolean isNew(Object bean) {
this.verifyBeanType(bean);
return ((IsNewStrategy)this.isNewStrategy.get()).isNew(bean);
}
Получается, что есть некая «стратегия», которая и определяет, новый объект или нет.
Вопрос сводится к изучению, что это такое.
Обратимся к определению стратегии
Это конструктор класса: org.springframework.data.mapping.model.
Вот фрагмент:
this.isNewStrategy = Lazy.of(() ->
Persistable.class.isAssignableFrom(information.getType())
? PersistableIsNewStrategy.INSTANCE
: getFallbackIsNewStrategy());
Что тут происходит?
Если сохраняемый объект имплементирует интерфейс Persistable, то используется соответствующая стратегия (об этом мы еще поговорим), если нет, то работает логика, представленная в методе getFallbackIsNewStrategy. Давайте на этом моменте остановимся подробнее.
Немного пройдем по цепочке вызовов getFallbackIsNewStrategy и окажемся в методе
public boolean isNew(Object entity) класса PersistentEntityIsNewStrategy.
В этом методе и определяется – новый объект или нет.
Для этого берется значение поля, отмеченного аннотацией Id.
Если значение null – значит объект новый.
Если не null, то возможно варианты.
Если это не примитивный тип данных, значит все понятно – это объект не новый.
Если тип данных примитивный, то он по определению не может быть null, и выполняется проверка на 0.
Еще раз сформулируем работу этой стратегии.
- Берем значение поля Id
- Если null – объект новый
- Иначе, если не примитивный тип, значит – объект не новый.
- Если примитивный тип и значение 0, то новый, иначе не новый.
Получается, все довольно просто и логично. У нового объекта идентификатора нет, поэтому он и новый. Значение ключевого поля формируется на стороне базы данных и возвращается вместе с сохраненным объектом.
А что делать, если по каким-то причинам Id-шник надо сформировать в java-коде и передать в базу данных. В этом случае даже в новом объекте поле идентификатора будет заполнено и описанная выше стратегия уже не сработает.
Что делать в этой ситуации?
Использовать вторую стратегию, основанную на интерфейсе Persistable.
У этого интерфейса есть два метода getId и isNew.
Чтобы воспользоваться этим механизмом надо у объекта, который мы хотим сохранить, имплементировать этот интерфейс и самостоятельно определить, когда объект новый, а когда нет.
При выполнении кода:
this.isNewStrategy = Lazy.of(() ->
Persistable.class.isAssignableFrom(information.getType())
? PersistableIsNewStrategy.INSTANCE
: getFallbackIsNewStrategy());
Spring определит, что сохраняемый объект имплементирует интерфейс Persistable и вызовет метод isNew.
Подведем итоги
Если идентификатор объекта формируется на стороне базы данных (наверное, самый частый случай), то достаточно на поле с идентификатором поставить аннотацию Id.
Если идентификатор создается на стороне приложения, то такой объект должен имплементировать интерфейс Persistable и реализовать метод isNew.
andryromanenko
Если я не ошибаюсь, к JDBC это никак не относиться. Это обычный Spring Data JPA. Если бы речь была о Spring Data JDBC, в таком случае нам не пришлось бы создавать интерфейс с расширением от Crud-, PagingAndSorting-, JpaRepository.
Для Spring Data JDBC необходимо инжектить JdbcTemplate либо его наследников и прописывать SQL запросы руками в методах.
Подходы ведь разные.
Magbeth
Не совсем. Spring data JDBC — классическая spring data на минималках. Все с теми же репозиториями, но без ORM провайдера и всех плюшек, что за ним тянутся (сессии, кэш, dirty-check и т.д.).
andryromanenko
я и не говорю что это не Spring Data. Я имел ввиду то, что название статьи касается Spring Data JDBC, а содержимое относиться к Spring Data JPA. Это два разных подпроекта из проекта Spring Data
Petrelevich Автор
посмотрите исходный код полностью,
ссылка в конце поста.
madmax82
Нет, вы не правы. Spring Data JDBC имеет прямое отношение к jdbc. Spring-Data-JDBC это один из проектов спринга. Он намного легче Spring-Data-Jpa ибо не содержит такого объемного ORM. Однако обеспечивает функционал и удобство репозиториев.
Petrelevich Автор
да, именно так.
Spring Data основан на Hibernate, а Spring Data Jdbc работает поверх jdbc.
За счет этого проще и более предсказуем.