Привет, друзья поступающие! Меня зовут Даня Картушов, и сегодня я хочу поделиться с вами историей, которая может изменить ваше представление о поступлении в университет. Выбор темы для статьи для меня стал важным этапом. Ведь, кажется, за последние 12 недель я прошел через невероятные испытания, досрочно поступил в магистратуру по ИИ от AI Talent Hub, @NapoleonITи ИТМО а также понял, что настоящая сила — в сообществе, которое позволяет тебе стать лучше и в уверенности, что ты на верном пути.

Представьте себе ситуацию: вы стоите перед непреодолимым желанием поступить в магистратуру мечты. Как обычно это бывает: отсутствие сна, стресс, защита диплома делов непочатый край... Я расскажу вам, какие есть альтернативные пути к поступлению без экзаменов, а также, как желание и усилия приводят к невероятным результатам. Надеюсь, моя история станет источником вдохновения для многих. Если вы ищете новые возможности, устали от стандартных троп и хотите преодолеть свои сомнения, то эта статья именно для вас. 

Немного об авторе

Меня зовут Даня Картушов. В настоящее время я заканчиваю 4 курс прикладной математики и информатики в РЭУ им. Плеханова. Работаю в компании Karpov Courses в качестве content creator над проектом «Симулятор машинного обучения», где моя основная задача — создание новых задач для симулятора. Кроме того, я веду небольшой блог о Data Science, где время от времени делюсь интересными материалами. Мне особенно нравится тема борьбы с выгоранием — заходите на огонек. И теперь я — почти магистрант AI Talent Hub! 

Начиная со школы, мое понимание об образовании менялось. Никогда не понимал советских предрассудков типа «учись ради оценок» или «сначала ты работаешь на зачетку, потом зачетка работает на тебя». Казалось, что ты учишься не ради самого себя, а ради других. Я никак не мог понять, как можно оценить знания человека всего по двум вопросам в билете или через тестирование, когда знания, умения и навыки формируются в течение длительного процесса. 

Поэтому могу считать себя сторонником практикоориентированного подхода к обучению, где результаты обучения можно валидировать непосредственно в процессе, и они не являются субъективной оценкой, как это происходит с тестами, которые проверяют только способность их проходить. 

Так я задумался, ради чего вообще я учусь. Что хочу получить от образования? И как образование может помочь мне достичь моих целей?

Знакомство с ИТМО и AI Talent Hub

Про ребят из Napoleon IT я узнал еще до того, как они сделали магистратуру совместно с ИТМО, и уже тогда я был восхищен. Кажется, это были времена ковида, и они планировали запустить бесплатный курс по CV. Я ждал этот курс около года, и знаете что? Они запустили его в офлайн-формате на другом конце страны ????

В то время я начал активно посещать сообщество Open Data Science которое тогда еще жил на платформе Slack. Иногда мне кажется, что я предвидел будущее. До сих пор помню, как думал: «Было бы круто, если бы ребята из Napoleon IT перенесли свои курсы на платформу ODS». Вообще, я считаю, что появление сообществ, которые бескорыстно делятся материалами и опытом, это очень круто. Там можно познакомиться с единомышленниками и прокачать себя. Именно этим я и занялся в последующие месяцы, участвовал в хакатонах, на Kaggle (кстати я где-то за месяц стал Kaggle NB Master). В общем, активно проводил время перед последним курсом бакалавриата и наткнулся в слаке обсуждение магистратур. Вспомнил про университет ИТМО — вдохновился, но тогда шансы поступить туда стремились к нулю. 

АI Talent Hub и магистратура «Искусственный интеллект»

Ближе к концу лета я случайно наткнулся на AI Talent Hub в ODS, где они проводили хакатон Data Product Hack. Я подумал: «Почему бы мне не поучаствовать? Надо посмотреть, какие призы и какое задание предлагают». Но, когда я начал участвовать, понял, что это не просто еще один хакатон, а соревнование для поступления в магистратуру ИТМО. 

Тогда я не мог представить, что ИТМО, Napoleon IT и ODS могут быть связаны. Однако у меня была одна проблема: хакатон уже заканчивался, а мне оставался еще год в бакалавриате. 

Я познакомился с ребятами в чате AI Talent Hub, узнал больше об ИТМО, и решил, что самый идеальный вариант — это поступить в ИТМО именно через это соревнование, а не сдавать экзамены. 

Вообще, очная магистратура по искусственному интеллекту в онлайн-формате звучит очень привлекательно. Мне понравилось, что в процессе обучения заявляли много практики в виде проектов, а не классических зачетов. К тому же, эксперты и менторы — реально крутые ребята, которые развивают отрасль ИИ. 

После этого я поучаствовал на афтерпати от Napoleon IT по генерации звуков — забавно, что наши техно-ИИ треки включали в клубе. 

Первые попытки поступить БВИ

Спустя полгода, ближе к зиме 4 курса, я начал более активно следить за AI Talent Hub. Но заранее выбрал для себя варианты в случае, если не смогу пройти в ИТМО. В основном это были либо онлайн-магистратуры, либо магистратуры с возможностью совмещать с работой. 

Я увидел новость про МегаОлимпиаду и МегаШколу от ИТМО. Случайно залетел в последний момент, подумав, что это Junior ML Contest. За пару дней нужно было написать рабочий сервис по очистке звука со своей архитектурой. У меня уже был опыт со звуками, но было одно «но». Я работал с melspectogram, которую нельзя было дезинтегрировать обратно в файл wav-формата. В этот раз я не победил и немного пригорел…

My First Data Project 

Оказалось, МегаШкола была в формате мини-курса My First Data Project, который уже полноценно запускался в марте. На онлайн-курсе за 12 недель нужно было написать рабочий сервис, продумать бизнес-часть и так далее. По сути — сделать pet project с возможностью консультироваться с менторами из индустрии. Есть несколько этапов создания: определение проблемы, построение бизнес-задачи, деплой и питч проекта. На каждом этапе нужно сдать домашнее задание, по которому вы получаете фидбек. Несмотря на то, что времени было достаточно, я умудрился упустить один шаг из-за написания диплома и защиты практики.

Курс представляет собой формат self education с записанными лекциями и заданиями, которые позволяют проработать проект. Мне нравится такой формат — больше самостоятельности, вникания в проблему, все как на разработке реального сервиса. Круто, что менторы дают полезный фидбек! Отдельная благодарность Саше и Кристине, которые заставили подумать и посмотреть на проект под другим углом. 

В итоге, у меня получился сервис рекомендации книг. В ходе курса я поменял трек, так как рекомендашки мне более интересны, чем звуки. Мой сервис решает проблему отсутствия времени для любителей читать книги. И конечно килфичей стала интеграция GPT4ALL и T5 для LLM-based рекомендательной системы и суммаризации текста. Задеплоил это все на Streamlit и написал документацию. Но, на самом деле, ничего бы не получилось без симулятора ML, из-за которого я буквально проникся еще зимой рекомендашками, юнит-экономикой и тд. 

Больше всего мне понравилось заниматься продуктовой частью, питчингом и в целом думать о проекте с точки зрения бизнеса. Примерно на середине курса я думал о том, чтобы все бросить и забить. Кажется, тогда я реально выгорел... Но у меня получилось собраться. Я решил, что лучше сделать хоть что-то, чем вообще ничего. 3 ночи я спидранил проект без сна в последние дни. Но это уже совсем другая история…

P.S. Еще есть возможность успеть в последний вагон поступить в магистратуру по искусственному интеллекту от AI Talent Hub. Помимо экзаменов доступен конкурс проектов Junior ML Contest. Подать можно прикладное решение бизнес-задачи, научное исследование, результаты дипломной работы, стартап и многое другое. Успевайте до 6 июля зарегаться и подать решение, highly recommend.
https://clck.ru/34sugk