Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать. От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».

Но прежде несколько важных моментов:

• Все материалы бесплатны, кроме книг, которые нужно будет купить

• Для того, чтобы стать аналитиком данных, как правило, нужно изучить много материалов, один бесплатный курс/книга не покроет нужного объема информации

• Часть курсов на английском, если не знаете английский - используйте Яндекс Браузер - он делает синхронный голосовой перевод для любого видео

• Некоторые курсы - от Coursera, как получить их бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода, рассказывала здесь.

Оглавление:

1. Базовые материалы по аналитике данных

2. Excel

3. SQL и базы данных

4. Python

5. Статистика

6. Инструменты визуализации и бизнес-аналитики

7. Git и Github

8. А/Б тестирование

9. Машинное обучение

10. Продуктовая аналитика

11. Маркетинговая, digital и другая аналитика

12. Блоги

13. Построение карьеры в аналитике данных

Базовые материалы по аналитике данных

Дают базовое понимание, основные принципы и понятия, а также базовое владение основными навыками, необходимыми аналитику данных.

Курсы на английском

❗Если не знаете английского - используйте Яндекс Браузер - он делает синхронный голосовой перевод для любого видео.

В англоязычном интернете можно найти много курсов по аналитике данных, причем от компаний с именем - таких как Google, IBM, Harvard и других. Их программы зачастую охватывают все или практически все, что нужно аналитику данных на начальном этапе.

• Google Data Analytics Professional Certificate (начальный уровень)

• Google Advanced Data Analytics Professional Certificate (продвинутый уровень)

• Google Business Intelligence Professional Certificate (с упором на бизнес-аналитику)

• IBM Data Analyst Professional Certificate

Обзор курсов от Google делала в этом видео.

❗Вот здесь в своем телеграм канале по аналитике рассказывала, как проходить все курсы на Coursera бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода.

Курсы на русском

Что касается российского рынка, то здесь довольно трудно привести хороший бесплатный курс, который охватывал бы все нужные аналитику данных темы. Если и есть бесплатные материалы - то они обычно от платных школ и предлагают только небольшие отрезки знаний, чтобы мотивировать на покупку платных курсов.

А те, которые не относятся к школам, не дают необходимой базы или используют устаревшие инструменты, например, Анализ данных просто и доступно (рассказывает интересно, но использует программу Orange - она не используется в работе, поэтому вряд ли стоит его рекомендовать для серьезного изучения аналитики), Марафон по грамотной работе с данными (в данном курсе информации будет недостаточно).

Практика

Проекты ниже помогут самостоятельно практиковаться, а также подойдут, если вы начинающий и нужен пример того, что делает аналитик данных на практике.

• 5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных

• Примеры реальных проектов для усиления портфолио

• Полный проект анализа для получения сертификата от Google

• 14 бесплатных проектов с подробным видео-решением: учимся на практике (в каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца).

Книги для общего аналитического образования

• Работа с данными в любой сфере, Кирилл Еременко

• Все лгут: поисковики, Big Data и интернет знают о вас все, Сет Стивенс Давидовиц

• Иллюзия Выбора, Касс Санстейн

• Как лгать при помощи статистики, Дарелл Хафф

• Почему: руководство по поиску причин и принятию решений, Саманта Клейнберг

• BIG DATA. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим, Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

• Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грасс

• Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Су Кеннет

• Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше. Василий Сабиров

• Навыки аналитики для неспециалистов. Джордан Морроу

Далее будут курсы и ресурсы по конкретным навыкам и знаниям аналитика данных - Excel, Python, SQL, статистика, Git и Github, а/б тестирование.

Excel

Курсы на русском

• Информационные технологии. Работа с электронными таблицами Excel (РЭУ им. Г.В.Плеханова)

Курсы на английском

Ниже - применение Excel конкретно для анализа данных.

• Learn Microsoft Excel for Data Analysis (CodeAcademy)

• Business Analytics with Excel: Elementary to Advanced (Johns Hopkins University)

• Введение в анализ данных с помощью Excel (Rice University)

Практика

Ниже - практические проекты Excel для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

• Полный проект в Excel

• Интерактивный дашборд в Excel

SQL и базы данных

Курсы на русском

• Интерактивный тренажер по SQL

• Введение в базы данных

• SQLite на практике

• Базы данных

• SQL Учебник

• Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров

• Курс по SQL для начинающих

Курсы на английском

• Khan Academy

• SQL for Data Science (IBM)

• SQL Tutorial (SQL ZOO)

• Intro to SQL (Kaggle)

• Advanced SQL (Kaggle)

• SQL Tutorial - Full Database Course for Beginners

• Learn SQL In 60 Minutes

• MySQL Database - Full Course

• MySQL Tutorial for Beginners [Full Course]

• MySQL Crash Course | Learn SQL

Практика №1: Тренажеры SQL

Интерактивные тренажеры с упражнениями для "оттачивания" навыка SQL.

• Hakerrank

• SQL EX

• Strata scratch

• SQLBolt

• W3schools

Практика №2: Проекты

Ниже - практические проекты SQL для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

• Создание БД, Анализ и получение данных с помощью SQL, Визуализация данных в Power BI

• От SQL к дашборду

• От базы данных SQL к интерактивному дашборду

• Анализ данных AirBnB с использованием SQL

• Анализ продаж с помощью Power BI и SQL

Практика №3: Подготовка к собеседованию

• 20 вопросов и задач по SQL на собеседовании с ответами

• 7 вопросов по SQL на собеседовании в Microsoft, Airbnb, Twitter с ответами

Онлайн-тесты на знание SQL на русском

Тесты для проверки знаний SQL.

• Тест на знание SQL

• Тест на знание основ SQL

• Основы SQL

• Основы SQL

Онлайн-тесты на знание SQL на английском

• SQL Online Test

• SQL Quiz | SQL Online Test

• SQL Online Tests

• На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced.

Статьи на русском

• Как думать на SQL?

• Структуризированный язык запросов (SQL)

• Как выучить SQL быстрее?

Статьи на английском

• 10 простых шагов к полному пониманию SQL

• 10 трюков с SQL, о которых вы не знали

• Why You Should Master SQL Before Calling Yourself Data Scientist

Книги

• SQL. Сборник рецептов. Энтони Молинаро

• SQL для чайников. Аллен Тейлор

• Освой самостоятельно SQL за 10 минут. Бен Форта

• Освой самостоятельно SQL за 24 часа. Рональд Плю

• Изучаем SQL. Алан Бьюли

Python

Перед стартом прочитайте Как быстро начать программировать на Python аналитику данных? и Python для аналитика данных: roadmap самостоятельного изучения.

Курсы на русском

Базовые курсы по Python, без специализации на аналитике данных.

• "Поколение Python": курс для начинающих 1 часть, 2 часть

• Питонтьютор. Бесплатный курс по программированию с нуля

• Программирование на Python (Bioinformatics Institute)

• Введение в анализ данных на Python (Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова)

Небольшой видео-курс со специализаций, но охватывает только самые азы.

• Python для работы с данными (Анатолий Карпов)

Курсы на английском

Тут все курсы специализированные под анализ данных.

• Анализ данных с использованием Python (IBM)

• Серия курсов от Kaggle: Intro to Programming, Python, Data Cleaning, Pandas, Machine Learning Explainability.

• Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp) (больше про этот курс здесь)

• Python Basics for Data Science (IBM)

• Analyzing Data with Python (IBM)

• Visualizing Data with Python (IBM)

Тренажеры

• Hakerrank

• Strata scratch

• CodingGame

• Dataquest.io

• Edabit

Онлайн-тесты на знание Python

• На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание Python. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.

Книги

• Python и машинное обучение. Себастьян Рашка

• Python и анализ данных. Уэс Маккинни

Практика №1: проекты с пошаговым объяснением

Ниже - практические проекты Python для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

• Сегментация и кластеризация клиентов

• Исследовательский анализ данных с помощью Python

• Проект анализа экономических данных с помощью Python

Практика №2: подготовка к собеседованию

• Как подготовиться к собеседованию на Python? С примерами вопросов

Статистика

Курсы на русском

• Основы статистики 1 часть , 2 часть, 3 часть

Курсы на английском

• Introduction to Statistics (Stanford)

• Statistics and probability (Khan Academy)

• Statistical Thinking And Data Analysis

• Статистика для экспериментов от Harvard University

• Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python (SanDiego University)

Книги

• Статистика и котики. Владимир Савельев

• Как лгать при помощи статистики. Дарелл Хафф

• Голая статистика. Чарльз Уилан

• Статистика для всех, Сара Бослаф

Инструменты визуализации и бизнес-аналитики

Каждый инструмент визуализации предлагает собственное бесплатное обучение на своих сайтах.

Материалы от инструментов

• Коллекция обучения по аналитике данных от Power BI

• Free Tableau Training Videos

• Qlik Learning

• Yandex DataLens

Курсы на русском языке

• Power BI

• Основы работы в Redash

• Как учить детей визуализации?

• Книга марафона (Tableau)

Курсы на английском языке

• Data Science: Visualization (Harvard university)

• Data Visualization (Kaggle)

• Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos (IBM)

• Data Analytics and Visualization Capstone Project (IBM)

• Наука о данных: визуализация (Harvard university)

• Анализ и визуализация данных с помощью Power BI (Davidson)

• Основы создания дашбордов в Microsoft Excel (Jordan Goldmeier)

• Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos (IBM)

• Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate

• Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Specialization

Книги

• Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Джин Желязны

• Дашборд для директора. Алексей Колоколов

• Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»

• Information Dashboard Design, Stephen Few

• Storytelling with Data, Cole Nussbaumer Knaflic

• The Big Book of Dashboards, Andy Kirk

Практика

Ниже - практические проекты по визуализации для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

• Дашборд в Power BI от начала и до конца

• Визуализация в Tableau

Git и Github

Прочитайте пост Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?

Материалы на английском

• Git and GitHub Tutorial – Version Control for Beginners

• Git and GitHub learning resources

А/Б тестирование

Курсы на русском

• Курс «A/B-тестирование» (Hippo Insurance и Dynamic Yield)

• А/б тестирование сайта или лендинга — практическое руководство (Tilda)

Курсы на английском

• A/B Testing (Udacity)

• A/B Testing for Business Analysts (Udacity)

• A/B Testing & Optimization Course (XP2)

• Advanced Experimentation Course (XP2)

• Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL

Книги

• А/Б тестирование. Дэн Сирокер, Пит Кумен

• Доверительное А/Б тестирование. Сюй Я., Тан Д., Кохави Р.

Практика

• Как практиковать навыки А/Б тестирования?

Примеры А/Б тестирования с кодом и пояснением на английском

• Подробный гайд по а/б тестированию внедрения новых технологий в игру с помощью Python

• А/Б-тестирование с помощью Python

• Гайд по А/Б тестированию с помощью Python в 3 частях: Part 1/3(AA-test), Part 2/3(AB-test), Part 3/3(relationship metrics).

• 11 примеров A/B-тестирования из реального бизнеса (Hubspot)

• A/B-тестирование: пошаговое руководство с использованием Python (DataArt)

• A/B-тестирование и как его реализовать на Python, используя всего несколько строк кода (Analytics Vidha)

• Пример а/б теста с Python (пользователь Google Colab)

• Пример а/б теста с Python (пользователь Kaggle)

Практика компаний на русском

• A/B тесты и как мы их готовим (Яндекс Практикум)

• Зачем нужна платформа А/Б, Как проходят эксперименты в Авито, Метрика в бакетах, Статистический критерий, видео (Авито)

• Как разрабатывать сотни A/B экспериментов (Циан)

• Как же мощно я провел A/B-тест, или почему не стоит сравнивать наблюдаемый аплифт с MDE (Lamoda)

• Как определить размер выборки для бутстрэпа старым дедовским способом (Lamoda)

• Как устроено A/B-тестирование в Авито, статья (Авито)

• Руководство по статистическим тестам (VK)

• Статистика в А/Б. Мифы и реальность (Авито)

• Проверка корректности А/Б тестов (X5 Ритейл Групп)

• Switchback-эксперименты в Ситимобил. Эпизод 1: Скрытая сила switchback

• Как в Учи. ру построили платформу для анализа A/B-тестов на ClickHouse (Учи. ру)

• Как у нас устроено A/Б-тестирование. Лекция Яндекса (Яндекс)

• Инфраструктура А/Б-экспериментов в большом Поиске. Доклад Яндекса (Яндекс)

• Как перестать беспокоиться и начать верить A/B-тестам (Badoo)

Практика компаний на английском

• Метод последовательного тестирования в экспериментах A/B (Uber)

• Эксперименты в Airbnb

• Фреймворк для дизайна экспериментов (Airbnb)

• Что такое А/Б тест (Netflix)

• Это все A/Bout-тестирование: экспериментальная платформа Netflix (Netflix)

• Как Netflix использует данные, опросы и A/B-тестирование для совершенствования своего алгоритма рекомендаций (Netflix)

• Увеличьте свои шансы с A/B тестами (Microsoft)

• Новая платформа для проведения экспериментов в Spotify и как мы ее используем (Spotify)

• А/Б тестирование и квантили (Spotify)

• Экспериментальный анализ в Lime (Lime Engineering)

Машинное обучение

Машинное обучение все больше проникает в нашу жизнь и от аналитиков данных его требуют все чаще, по крайней мере от уровней Middle и Senior.

Курсы на английском:

• Курсы от основателя Coursera Эндрю Нг: DeepLearning.AI. У курса для новичков Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford) один из самых высоких рейтингов на Coursera - 4,9 (более 13000 отзывов). Курс построен на видео уроках и тестах.

• Курсы от Kaggle: Введение в машинное обучение, Машинное обучение углубленное.

• Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение.

• Курсы от Google: Базовые курсы по машинному обучению и Продвинутые курсы по машинному обучению.

• 3 бесплатных курса для новичков, чтобы наконец понять, что такое ИИ и чем оно помогает и грозит

Обратите внимание, что разные курсы могут использовать разные библиотеки Python для машинного обучения. Основные библиотеки (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, SciPy и др) и их преимущества и недостатки рассмотрены в статье Энрю НГ.

Далее идут более специализированные материалы для продуктовой, маркетинговой и веб аналитики. Прочитайте Типы аналитиков данных: как в них разобраться?

Продуктовая аналитика

Курсы на английском

• Сертификация по продуктовой аналитике (Mixpanel)

• Product Analytics for Dummies (Amplitude)

• Продуктовый анализ (The product Folks)

• Обработка данных, анализ и AB тестирование с помощью SQL

Книги на английском

• Бесплатный гайд по продуктовой аналитике от Mixpanel

• Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights (Аналитика продуктов: прикладные методы науки о данных для понимания потребителей). Joanne Rodrigues-Craig

• Experimentation Works: The Surprising Power of Business Experiments (Удивительная сила бизнес-экспериментов). Stefan H. Thomke

• Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing (Улучшение взаимодействия с пользователем с помощью A/B-тестирования). Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan

Маркетинговая, digital и другая аналитика

• Digital-аналитика от thisisdata

• Google analytics course

• Игровая аналитика. От основ к продвинутым методам (Devtodev)

• Базовая маркетинговая аналитика (Mindbox)

• Google аналитика. Google имеет обучающий центр Skillshop, где можно обучиться Google Аналитика 4. Есть тестовый аккаунт. Как получить тестовый аккаунт.

• Google Tag manager - менеджер тегов.

• Яндекс Метрика - “Школа Метрики”. И также тестовый аккаунт (чтобы в него войти, нужно зарегистрироваться в Метрике).

Блоги

Блоги ведущих компаний

• IBM Big Data & Analytics Blog

• Booking.Datascience

• B.log

• Netflix Technology Blog

• Stack Overflow blog

• Research at Yandex

• Data / ML blog Uber

Другие блоги

• Мой канал на английском языке по аналитике

• Мой канал на русском языке по аналитике

• Мой ютьюб-канал

• Подкасты по аналитике данных

• towardsdatascience.com

• Kaggle Winner’s Blog

• Statistical Thinking

• Simply Statistics

• Notes on Tableau and Data Visualisation

• listendata.com

• Hacking Analytics

Построение карьеры в аналитике данных

Стажировки

• Где искать стажировки аналитиком данных в России?

• Горящие стажировки Аналитик Данных в РФ. Часть 1.

• Где искать стажировки зарубежом? + горящие стажировки

Карьерный рост

• 5 преимуществ начинающих/джунов

• Сеньор от мидла отличается как минимум несколькими цифрами в зарплате

• Проверить свои знания и получить сертификаты

• Где найти ментора/наставника?

• Что такое ИПР и почему я рекомендую его делать каждому аналитику

• Куда расти аналитику данных и кем быть дальше?

• 20+ идей для стартапа, связанных с аналитикой данных

Поиск работы

• Готовимся к собеседованию и улучшаем навыки со Stratascratch и Hakerrank

• Как получить первый опыт работы в IT: более 10 бесплатных платформ

• О воронке при поиске работы

• Пример тестового задания от азиатской компании Food Panda

• Бесплатный курс от IBM по подготовке к собеседованию на аналитика данных

• 9 non-coding вопросов с собеседований в Uber, Netflix, Microsoft с ответами

• 39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом

• Собеседование в VK на аналитика: вопросы с ответами

• Советы по улучшению резюме от Harvard, Oxford, Amazon, Google и других

• 3 примера портфолио аналитиков

• 23 сайта с дата сетами: для усиления портфолио аналитика

• 80+ шпаргалок для аналитиков данных и data scientists

• Портфолио аналитика данных: где делать и что включать?

• Как аналитику данных получить заказы на фрилансе: получила 16 заказов за 7 дней

Английский язык

• 9 бесплатных курсов бизнес английского