Всем привет сегодня расскажу вам про ProPainter — это передовой инструмент для видеоинпейнтинга, разработанный исследователями из Наньянского технологического университета. Меня зовут Илья, я основатель онлайн‑нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро‑евангелист.

ПроПаинтер позволяет удалять объекты из видео и заполнять пропуски с высоким качеством, используя улучшенные алгоритмы сегментации и трансформеры.

Но для больших видео или высокого разрешения понадобится много видеопамяти потому что эта технология использует целый каскад нейросетей включающих в себя сегментацию для отслеживания объектов и создания масок и специальную диффузионную модель обученную для работы с видео.

Специально для вас мы с каналом ? НЕЙРО-СОФТ сделали портативную версию, которую легко скачать и так же легко удалить, это лучший способ быстро протестировать новую технологию.

Установка очень простая, переходите в публикацию в телеграм, выбираете удобную для себя версию, есть самораспаковывающийся архив 7z, он весит меньше, но нам говорили что на него иногда ругается встроенный антивирус винды, потому рядом есть обычный zip архив, если не хотите отключать антивирус.

Распакуйте содержимое архива и запустите start_nvidia_portable.bat после загрузки всех необходимых компонентов приложение откроется в вашем браузере по умолчанию.

Интерфейс у приложения максимально простой, но чтобы было еще удобнее мы перевели все на русский язык.

Для начала работы загрузите видео в окошке Шаг 1, и нажмите на кнопку Получить информацию о видео.

Очень хорошо работают гифки из телеграма. У них мало кадров и маленькое разрешение, то что нужно для тестирования. Загружать видео больше чем 640×480 и длиннее нескольких сотен кадров — не советую, не хватает даже 24гб видеопамяти.

После того как информация о видео получена надо создать маску на том объекте который надо удалить. Для этого кликните на объект где нужно создать маску. Возможно кликнуть придется много раз, если выделено лишнее нажмите на кнопку Очистить клики и начните сначала.

Теперь когда маска сохранена можно перейти к Шагу 3, просто нажмите на кнопку Отслеживание.

На этом этапе вы можете проверить хорошо ли отрабатывает автоматическое отслеживание маски и если нет, то создать еще несколько масок указывая другой Начальный кадр отслеживания в шаге 2. Но если все получилось отлично, просто нажмите на кнопочку Инпеинт.

Вот такой получился результат

Или можно убрать кого-то лишнего.

Иногда приходится создать несколько масок, чтобы получить устойчивое отслеживание.

Качество видео конечно не идеально там где был инпеинтинг. Но для улучшения можно отправить его в Topaz Video AI.

Я увеличил в два раза разрешение, добавил улучшение и интерполяцию кадров, но вернуть лицо парнишке уже не получится.

Мне ProPainter точно пригодится для мелких задачек типа удаления водяных знаков на гифках или лишних артефактов на небольших видео, уверен пригодится этот инструмент и другим контент мейкерам, а в будущем мы увидим его улучшенную версию в составе пакетов для видеомонтажа.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Ну и на канал с репаками тоже подпишетесь, чтобы не пропустить ничего полезного. Всех обнял. Удачных генераций!

Комментарии (5)


  1. vindy123
    16.07.2024 16:42
    +3

    Это настолько безграмотно и бесстыдно, что даже хорошо. Обнимаю вас, автор телеграм канала и нейро-евангелист Илья.


  1. JalilKA
    16.07.2024 16:42

    Отличная статья, обязательно попробую в деле!


  1. ramillazjykovaaa
    16.07.2024 16:42
    +2

    Пока сыровато все. Может дальше будет уже более качественно. А так для приколов каких-то пойдет.


  1. HappySuccubus
    16.07.2024 16:42

    Какая огромная работа проделана, как тщательно, подробно и понятно описано. Спасибо!Респектище!


  1. Daniel217D
    16.07.2024 16:42
    +1

    Выглядит интересно, но жрёт слишком много памяти. Те же вотермарки хочется удалить с качественных видео, а на шакалбных можно и оставить ради мемности. Только понадобится где-то 100 гигов памяти