В мире нейросетевых технологий появление Microsoft Copilot стало если не значительным прорывом, то по крайней мере закономерным этапом развития искусственного интеллекта. ИИ-ассистент, интегрированный в экосистему Microsoft, предлагает беспрецедентные возможности для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности, которых лишены многие аналоги. В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты Copilot, его функциональные особенности и практические сценарии использования.

Как устроен Microsoft Copilot: архитектура и техническая база

Актуальная версия Microsoft Copilot базируется на передовых языковых моделях ChatGPT-4 и ChatGPT-4o, а также использует генеративную нейросеть DALL-E 3, которая отвечает за создание изображений. Такая комбинация обеспечивает высокую производительность в широком спектре задач:

• Обработка естественного языка (NLP)

• Генерация контента

• Анализ данных

• Визуальный синтез

Такая универсальность позволяет Copilot предлагать множество функций, актуальных для IT-специалистов и разработчиков, включая генерацию текстов, рисование картинок, а также, что куда более сложно, кодинг и отладку. 

Что умеет Copilot

Как и любую другую нейросеть вы вполне можете попросить Copilot найти и исправить ошибку в коде.

Copilot понял, что данная реализация неэффективна для больших чисел из-за рекурсии, и не только предложил оптимизированное решение, но и дал пояснение, которое будет понятно даже человеку, откровенно далекому от кодинга:

Анализ и рефакторинг кода - еще один тип задач, с которыми Copilot справится на раз-два. Предположим, у вас, как разработчика, есть следующий код на Python, который нуждается в оптимизации:

Вы можете попросить Copilot проанализировать сложный участок кода и предложить варианты его оптимизации или рефакторинга:

Этот пример также демонстрирует, как Copilot может оптимизировать код и предоставить подробные объяснения и комментарии, улучшая его понимание и облегчая поддержку в будущем.

Также Copilot способен автоматически создавать документацию к коду, включая комментарии и README-файлы, что значительно ускоряет процесс разработки. Рассмотрим пример, как он может помочь с генерацией документации:

Попросим Copilot создать документацию для этого класса DataProcessor, включая docstrings для методов и README-файл с описанием использования класса.

Вот что у него получилось:

А вот пример README-файла для этого класса:

Эффективное использование Copilot в IT-среде требует понимания его сильных сторон и ограничений. Ключевым фактором успешной работы с ассистентом является четкая формулировка запросов. При обращении к нему не стоит использовать разговорные фразы. Делайте ставку на конкретные технические термины и описания желаемого результата.

Когда необходимо сгенерировать или проанализировать и исправить большой кусок кода, поможет итеративный подход. Он заключается в том, чтобы начать с базового запроса, после чего последовательно уточнять и корректировать задачу, опираясь на промежуточные ответы ассистента. Это особенно эффективно при решении комплексных задач, требующих поэтапности. 

Интеграция Copilot с системой Windows

Copilot доступен на различных платформах в разных форматах:

• Веб-сайт Copilot (copilot.microsoft.com)

• Боковая панель Windows 11

• Поисковая система Bing и мобильное приложение Bing

• Браузер Microsoft Edge

• Мобильные приложения для Android и iOS

• Приложения Microsoft 365 (для платных подписчиков)

Каждая платформа предлагает уникальные возможности. Например, веб-сайт Copilot поддерживает плагины, такие как OpenTable для бронирования ресторанов. В Windows Copilot позволяет управлять настройками системы и открывать приложения. Браузер Edge предоставляет отдельные кнопки для текстовых взаимодействий и создания изображений. А мобильные приложения дают возможность выбора между языковыми моделями.

Для пользователей из России доступ к Copilot ограничен, однако существуют способы обойти эти ограничения. Если вы пользуетесь веб-версией и вам не требуется ведение длительных диалогов, будет достаточно задействовать иностранный IP-адрес. Но, если задача предполагает большое количество уточнений и использование всего спектра возможностей, в том числе сохранение истории сообщений, потребуется зарегистрировать американскую или европейскую учетку Microsoft.

Полезные функции нейросети Copilot в Windows

Но особенно ценна нативная интеграция Copilot с Windows. В отличие от ChatGPT, который сам по себе, ассистент Microsoft довольно глубоко встроен в операционную систему компании и хорошо знаком с ее функционалом. Помимо базовых возможностей вроде изменения темы оформления, пользователи могут запрашивать выполнение множества других системных операций. Правда, для некоторых из них потребуется платная подписка Copilot Pro.

Вот список основных интеграций с примерами возможностей:

Microsoft 365 (Office 365)

• Word: Помогает в написании текстов, предлагает идеи для содержания, автоматически форматирует документы.

• Excel: Анализирует данные, создает формулы, генерирует графики и диаграммы на основе вербальных запросов.

• PowerPoint: Создает презентации по заданной теме, предлагает дизайн слайдов, помогает структурировать информацию.

• Outlook: Составляет и редактирует электронные письма, помогает в планировании встреч, анализирует входящую корреспонденцию.

Windows 11

• Управляет системными настройками (например, меняет тему оформления, настраивает параметры безопасности).

• Помогает в поиске файлов и приложений.

• Оптимизирует производительность системы по запросу пользователя.

Microsoft Edge

• Пересказывает содержание веб-страниц.

• Помогает в составлении запросов для поиска информации.

• Предлагает альтернативные формулировки для текстового контента на сайтах.

Microsoft Teams

• Создает краткие резюме встреч.

• Предлагает идеи и вопросы во время обсуждений.

• Помогает в планировании и организации командной работы.

Visual Studio и Visual Studio Code

• Генерирует код на основе описания функциональности.

• Объясняет сложные участки кода.

• Предлагает оптимизации и исправления ошибок.

Dynamics 365 (ERP)

• Анализирует данные о клиентах и предлагает стратегии продаж.

• Помогает в создании персонализированных маркетинговых кампаний.

• Автоматизирует создание отчетов и прогнозов.

Power Platform

• Power BI: Помогает в создании и интерпретации сложных визуализаций данных.

• Power Apps: Ускоряет разработку приложений, предлагая готовые шаблоны и компоненты.

• Power Automate: Помогает в создании сложных рабочих процессов и автоматизаций.

GitHub

• Анализирует код и предлагает улучшения.

• Помогает в написании документации к проектам.

• Ассистирует в решении issues и pull requests.

Azure

• Помогает в настройке и оптимизации облачных сервисов, которые имеют свойство “падать” и провоцировать цифровой апокалипсис.

• Предлагает решения по безопасности и соответствию нормативным требованиям.

• Ассистирует в анализе и визуализации данных в облаке.

Copilot и понимание контекста

Copilot адаптирован под специфические задачи каждого из сервисов и погружен в контекст использования, что позволяет значительно повысить его продуктивность и качество выполняемых работ. Он не просто выполнит команды, но и предоставит пошаговое описание своих действий. Таким образом пользователь не будет оставаться в неведении, пока Copilot что-то там делает. 

Благодаря пониманию контекста Copilot способен адаптировать свои действия в зависимости от текущего состояния системы. Например, если пользователь попросит изменить разрешение экрана, ассистент сначала проверит текущие настройки и доступные опции, прежде чем предложить конкретные изменения. 

Вообще, понимание контекста дает Copilot очень и очень многое. В отличие от практически бесполезных ассистентов по типу Siri, он может выполнять сложные последовательности действий. Попросите Copilot выполнить серию связанных задач, например, очистить системный диск, обновить драйверы и оптимизировать производительность системы, и он сделает все в лучшем виде. Ассистент разобьет запрос на отдельные шаги и будет последовательно их выполнять, предоставляя попутно отчет о проделанной работе.

Особенности использования Copilot: о чем нужно знать

При всех объективных преимуществах Copilot, он имеет ряд если не недостатков, то по крайней мере особенностей, которые немного усложняют его освоение.

• Во-первых, для получения наилучших результатов важно формулировать запросы четко и конкретно, избегая разговорных фраз. Например, вместо "Напиши код" лучше использовать "Напиши функцию на Python для сортировки списка чисел по убыванию".

• Во-вторых, чаще всего наилучшие результаты достигаются путем последовательного уточнения и корректировки запросов.

• В-третьих, Copilot может быть не идеален в качестве самостоятельного ассистента. Лучше всего он работает в паре с другими инструментами разработки и анализа данных.

Вспомните, как совсем недавно мы использовали Copilot в качестве инструмента для сборки ПК. Он должен был подсказать нам, какие компоненты следует использовать, но ассистент ошибся очень серьезно. Так вышло по нескольким причинам, но самая главная - неправильное понимание его возможностей и неспособность грамотно сформулировать запрос.

Стоит ли пользоваться Copilot

Безусловно, Microsoft Copilot представляет собой мощный инструмент, способный значительно повысить эффективность работы не только IT-специалистов и разработчиков, но и простых пользователей, начиная от школьников и студентов и заканчивая аналитиками данных и бухгалтеров. Однако, как и любой инструмент искусственного интеллекта, он требует грамотного применения и постоянного совершенствования навыков работы с ним. 

Интеграция Copilot в рабочие процессы может стать ключевым фактором повышения конкурентоспособности в быстро меняющемся мире технологий. При этом важно помнить, что Copilot – это инструмент поддержки, а не замена человеческого интеллекта и навыков. Чтобы эффективно им пользоваться, необходимо самому обладать достаточной степенью экспертности, проверяя его ответы на предмет неточностей и ошибок.

Однако даже в текущем виде Copilot открывает новые горизонты в области разработки ПО, анализа данных и управления IT-инфраструктурой. Причем максимальную пользу от этого инструмента получат те специалисты, которые научатся эффективно формулировать запросы, критически оценивать результаты и смогут разглядеть в нем не конкурента за рабочие места, а персонального помощника, способного облегчить повседневные задачи.