Игорь Ашманов еще десять лет назад сказал, что в результате маркетинговых исследований первых роботов-пылесосов пионеры домашней робототехники буду сфокусированы на эмоциональном взаимодействии между домашним роботом и хозяином.

В его примере робот-пылесос формировал эмоциональную привязанность у молодых бабушек. В 50 лет у женщины происходит перестройка организма, и появляется потребность заботиться о внуке – маленьком беспомощном существе. И эту потребность частично закрывает робот-пылесос.

На своих семинарах я часто задаю вопрос: «Через 30 лет молодой одинокий обеспеченный мужчина придет покупать домашнего робота в магазин, где будут представлены все возможные образы роботов – от кошки до бабушки. Какой внешний вид робота будет покупать одинокий мужчина больше других?» Чаще всего слушатели отвечают, что это будут образы красивых девушек.

При этом очевидно, что пул домашних роботов не может состоять только из красивых девушек, которые общаются таким образом, чтобы влюбить в себя хозяина. Для большинства молодых мужчин красивая женщина рядом – это главное, но далеко не единственное в его жизни. Среди домашних роботов будет много мужчин, бабушек, кошечек, собачек, виртуальных персонажей.

Если робот – красивая девушка – будет говорить только в эротическом голосовом режиме, хозяину он быстро надоест, и эмоциональная привязанность не сформируется. Важно чередование положительных и отрицательных эмоций в голосе. Важны эмоции уважения, восхищения, признания ценности хозяина. Важны эмоциональное сближение и дистанцирование с хозяином, в частности, за счет чередования разных голосовых режимов.

Сейчас многие девушки дают прозвища своим автомобилям, разговаривают с ними, сердятся на их поломки, плачут при продаже «любимой ласточки». В навигаторе девушки устанавливают показавшийся самым привлекательным мужской голос.

Достаточно скоро автомобиль начнет общаться с хозяином голосом так, чтобы привязать его эмоционально к себе. Вероятно, примерно в тоже время станут массовыми ИИ ассистенты с такой же функцией.

Примерно год назад появились публикации о том, что ChatGPT начали использовать в Нью-Йорке в сервисах «секс по телефону». Но после введения цензуры в ChatGPT провайдеры услуги стали получать возмущенные сообщения: «Ваша Мари меня так понимала, но она меня разлюбила. Сделайте что-нибудь, верните ее любовь ко мне».

Я не знаю, насколько на текущий момент в этом сегменте развились способности ИИ. Было бы интересно узнать у тех, кто в теме, насколько продвинулись технологии.

В данной статье я хотел бы рассмотреть один из шагов по направлению, указанному Игорем Ашмановым.

В формировании эмоциональной привязанности между мужчиной и женщиной участвуют множество механизмов. Многие завязаны на обмене эмоциональными сообщениями через голос. Есть более сложные аспекты, например: тип привязанности, модель взрослый-ребенок-родитель, эмоциональные качели – ближе-дальше, уверенность и т.д., которые я разберу в других статьях.

▍ Основа привлекательности женского голоса

Приведу данные двух экспериментов.

1.    Выборке мужчин предоставили записи множества голосов и попросили выбрать самый красивый из них. На самом деле это был голос одной девушки на разных стадиях гормонального цикла. И все мужчины обозначили как самый красивый голос – вариант, записанный в период овуляции у девушки.

2.    Во втором эксперименте проводился анализ диалогов девушки с разными мужчинами. Если мужчина ей нравился, голос у девушки становится выше.

Есть множество других сигналов, которыми девушка окрашивает голос, когда обращается к мужчине, который ей симпатичен, но мы сфокусируемся на высоте – ее проще измерить.

Вывод: бот должен использовать различные голосовые режимы, иногда включая те сигналы, которые девушка бессознательно посылает в момент овуляции симпатичному ей мужчине.

Сейчас все голоса, которые используют разработчики ИИ, очень красивы и привлекательны. Также используются мультяшные голоса. Голоса ИИ начинают передавать массу эмоций.

Но пока я ни разу не слышал, чтобы бот давал окраску, аналогичную «Je t’aime… moi non plus» Гинсбурга и Биркин – песни, которую запрещали, но она долго оставалась в топе в конце 60-х годов.

▍ Возникает вопрос: как сделать голос максимально привлекательным?

Для обучения нейронки нужны данные. В идеале – голос девушки во время овуляции и общения с мужчиной, который ей нравится.

Есть несколько подходов к сбору учебных данных. Первый подход прямолинеен: поговорить с тысячей студенток, отобрать 1% самых красивых голосов. Попросить каждую обладательницу красивого голоса записать диалоги с любимым мужчиной в день овуляции. Экспертам выбрать самые красивые датасеты, на которых обучать нейронку, которая будет окрашивать голос ИИ.

Второй подход – использовать готовые данные. Можно их парсить с сайтов, можно договариваться о партнерстве с сайтом. Ниже подход, который я хочу обсудить с экспертами Хабра. Буду рад любой конструктивной критике.

Я не очень хорошо знаю источники, где можно взять хорошие датасеты для данной задачи. Одна из гипотез - на сервисе OnlyFans. У OnlyFans 200 млн. пользователей-мужчин и на порядок меньше моделей. На сайте есть множество диалогов эротической направленности.

Возможно, существуют более доступные базы – сайты знакомств, вебкам и т.п. Тут интересно мнение экспертов. Рассмотрим OnlyFans как источник.

Можно взять записи голосов моделей, которые попадают в топ 1% по выручке или другим параметрам. Полагаю, раз они в топе, у них привлекательные голоса. Можно вручную проверить и убрать из этой выборки неподходящее.

Постараться вычислить те дни, когда у модели овуляция. Психологи говорят, что в этот момент у моделей самая большая выручка. После этого необходимо вычленить те датасеты, где голос модели становится выше (мужчина нравится).

Далее на этом датасете учим нейронку отличать голоса максимальной привлекательности от всех остальных случаев. Затем учим нейронку, которая будет говорить максимально приятным голосом, используя обратную связь от первой нейронки.

Вне зависимости от подхода к выбору учебных данных, скорее всего, будет собран датасет диалогов женщин с понравившимися им мужчинами, который можно использовать для обучения нейронки эмоциональным диалогам. Эмоциональные сценарии (сценарии, которые отвечают за реакцию на эмоцию партнера) – это важный элемент в формировании эмоциональной привязанности. Раскрою эту тему более подробно в следующих статьях.

За Иваном Козловским, Муслимом Магомаевым и Аллой Пугачевой ездили толпы поклонников, очарованные волшебным голосом. Думаю, что в течение нескольких лет в быту нас будут окружать еще более красивые голоса ИИ помощников. А роботы в услугах для взрослых превзойдут большинство искушённых работников.