Если вы работаете с компьютером удаленно — вас можно заменить.

Я переживаю, что с развитием ИИ (искусственного интеллекта), он скоро заменит нас. Людям, работающим с монитором и клавиатурой, технически сделать замену гораздо проще, чем сантехникам, поварам и нефтяникам. Владельцы бизнесов быстро сделают выбор в пользу оплаты подписки ИИ или установки своей такой системы, вместо людей, если это будет дешевле и эффективнее. Подобное уже произошло раньше на заводах, но это заняло несколько поколений. И если раньше, лет 200 назад, на заводе трудились десятки тысяч человек, то сейчас аналогичный завод обслуживают всего сотни сотрудников. Так и с работниками умственного труда, как только станут доступны эффективные замещающие технологии, так такие работники не понадобятся. Перспектива подобных потрясений пугает!

Правда, стоит заметить, что такие мысли про ИИ проскакивают уже лет 100, например почитайте рассказ Джона Кэмпбелла «Вершина эволюции» 1932 года.

Почему это возможно

Я уже последние лет 20 придерживаюсь концепции, что сеть компьютеров сможет фактически выполнять мыслительные процессы человеческого мозга. Чисто физически, если представить нейрон мозга как процессор, а связи нейронов — как соединения между компьютерами в интернете, то получится очень правдоподобная аналогия. Учитывая 100 миллиардов нейронов в мозгу, это как раз примерно как кол-во ядер CPU сейчас в мире, по очень грубой оценке (конечно, ядро CPU мощнее нейрона, но зато аналогия понятная). А каждая связь между нейронами (которых примерно 1-10 тыс. на нейрон) — открытый порт или установленное TCP/IP соединение в интернете.

В принципе, если рассуждать научно, мозг человека — просто компьютер, только построенный не на кремниевой, а на органической основе. Никакой «магии» там нет. Я, как многие ученые, придерживаюсь мнения, что сознание — набор нервных (электрических, химических) импульсов между нейронами в мозгу. При этом сами нейроны - это некие элементы вычислительной сети, со своими весами (а точнее векторами весов). Соответственно, гипотетически, мозг и сознание можно перенести в компьютерную сеть. То есть это получается нейросеть со 100-1000 триллионами параметров.

Если можно полностью сэмулировать процесс мышления и сознания, то остаются импульсы от органов чувств. Это тоже решаемо — есть камеры, микрофоны и др. Подключение? Так есть же уже, например, слуховые аппарата (кохлеарные импланты), которые подключается прямо к нерву. Они будут точно так же работать и для «эмулируемого» мозга. В принципе, ни у кого не вызывает сомнений, что компьютеры смогут получать информацию и обрабатывать как человек (лет через 200 точно, но может и раньше). А вот мыслить как человек или только имитировать мышление — это, по сути, не важно. Всё равно внешнее взаимодействие будет по сети.

Как пойдёт процесс

Так ранее было подобное с промышленной революцией (луддиты) — процесс шёл десятки лет, но потрясения были огромные, были бунты, уничтожение оборудования. Но тогда основная часть населения работала на селе, потому процесс затронул лишь 15-25%, заставив их переучиваться на новые профессии. Процесс перешёл и в село (трактора), но сильно позже.

Ну или возьмём экскаваторы. Раньше ямы, каналы копали люди (пример — Беломорканал, 100 тыс. людей), но теперь это делают экскаваторы, столько людей уже не надо. Если допустим, у вас строительная фирма, и раньше копали люди — то купив (арендовав) экскаватор, можно основную часть людей-копателей уволить.

Более свежий пример — книга Марка Левинсона «Ящик. Как грузовой контейнер сделал мир меньше, а мировую экономику больше». Там описано, как транспортные контейнеры вытесняли людей-грузчиков из портов и как с этим боролись профсоюзы и сами работники. Там процесс шёл быстрее, всего 15-20 лет.

Ещё более свежий пример — переводчики, которые были фактически вытеснены компьютерными системами. Но тоже, мне кажется, замена была постепенной — вначале программы-помощники переводчика, специальные системы, а потом (гораздо позже) уже полноценный перевод через гугл-переводчик или аналоги. Это тоже заняло, наверное, более десятка лет. По сути, кстати, и программирование — тоже некий своеобразный перевод (с языка бизнеса на язык компьютера).

Или ещё пример — забастовки актеров в Голливуде, это противостояние идёт прямо сейчас. Там пока речь скорее не про видео, а про озвучку и про образы, но тем не менее.

Кого заменит ИИ

Актеры. Их заменяют, чтобы не платить много известным личностям. Это получается как «китайская подделка» брендового товара — вроде похоже, вроде работает, многие обманываются. Пока, конечно, это только образы и озвучка. И даже если использование «образа» займёт 3-5 человек лишнего персонала для обработки (аниматоров, видеоредакторов, звукорежиссеров), то всё равно выгодно. Обратите внимание, что заменяют прежде всего дорогих специалистов (потому что это экономически целесообразно).

Программисты. Для работающих удаленно, основное общение идёт через текст. Кто находится на другом конце — мы не знаем. А учитывая, что современные LLM отлично работают с текстом, то в очень скором времени ИИ-агенты будут точно так же работать, как люди, и мы не будем замечать разницы. Наверняка обучение таких моделей идёт сейчас. Ваши рабочие чаты в мессенджерах очень ценны для обучения! Загрузив в модель задачи в Jira, репозиторий кода с историей коммитов, переписку в чатах, а может даже и расшифровки аудиозаписей дейликов, модель сможет научиться себя вести в точности как разработчик «на другом конце». Понятно, есть вопросы с доступами, запуском кода, тестированием — но это всё решаемо. И мне кажется, горизонт таких изменений 5-10 лет. Понятно, первое время, себестоимость эксплуатации такой ИИ будет дороже обычного программиста — но далее уже начнётся оптимизация, а там и конкуренция с людьми.

Копирайтеры. Текстов в интернете тоже очень много — и следуя подобной логике, все работающие с текстом - писатели, редакторы, копирайтеры и прочие тоже будут быстро заменены. Понятно с нормальными писателями сложнее всего. Но это раньше писатели излагали свои наблюдения / события / мнения (полученные в живую, в реальном мире). А теперь часто писатели берут концепции и идеи из других книг, и просто переписывают / рекомбинируют. Вот таких вполне сможет заменить ИИ.

Учителя и преподаватели. С появлением youtube говорили что не нужны лекторы — лекции можно смотреть на видео. Во многом это оправдалось. А теперь с появлением LLM-моделей, стали не нужны преподаватели практик и семинаров. Понятно, что консерватизм и инерция пока долго не дадут заменить привычный уклад системы образования. Потому ИИ в части LLM люди используют скорее для самостоятельного обучения, достаточно эффективно. Так что замена формально — не скоро, а реально — уже идёт.

Врачи. Многие врачи работают сейчас умственно — они опрашивают пациентов, смотрят анализы, наблюдают что происходит во времени, после чего оказывают воздействие (выписывают рецепт, дают рекомендацию, или назначают укол/операцию). В принципе, даже то что они осматривают человека, можно переложить на LLM и распознавание образов. Тут ограничивает пока законодательство.

Бухгалтера. Таблички, перенос данных, 1С, обработка данных — сейчас многое можно делать электронно. Остаётся пока только вопрос ответственности.

Менеджеры. По сути, работа менеджера — получение информации, обработка, принятие решений - и передача результатов далее, в виде управляющих инструкций (или отчётов). Понятно, есть человеческий фактор, межличностное общение. Но чем дальше — тем его меньше. Особенно хорошо это видно на «удалённой» работе, где всё общение идёт через мессенджер. Да, для менеджера требуется общее понимание процессов, взгляд «снаружи» и разностороннее знание всех связанных элементов, эмпатия и коммуникация. Но это всё умеют современные ИИ общего типа. Да «договариваться», судя по новостям, современные ИИ уже учатся.

Водители. Процесс замены идёт уже давно, но тут есть юридические и организационные сложности. Более того, сам парк машин будет чисто технически заменяться в течение 10-15 лет, ну или пока станут выпускаться роботизированные манипуляторы, которые будут монтироваться на руль и педали в обычные машины. Будет выглядеть это, наверное, как некая «табуретка» с 4-мя (или 5-ю) ногами-манипуляторами, которую будут пристегивать / прикреплять на водительское место.

А как же софт-скиллы, интуиция, озарения и душа?

Оппоненты возразят: «У человека же есть многое, что отличает его от бездушной железки! И это не формализуется в биты и байты!» Но если сделать допущение что работа — «удалённая» и весь обмен информацией идёт в цифровом виде — тексты / аудио / видео, то тут ИИ уже умеет или ещё научится с этим хорошо работать. А если оно общается как человек, действует как человек, воспринимается как человек, то какая разница, что там в этом «черном ящике»? Тем более, удаленно (через интернет) если его никак, никакими тестами и проверками не отличить от человека. Да и текущие модели демонстрируют, наверное, лучшие софт-скиллы, чем многие разработчики-интроверты. И в творчестве ИИ получше некоторых художников. Интуиция, озарение — что это, как не «переваривание» существующей в мозгу информации и опыта? Это тоже ИИ хорошо умеют.

Ну а насчёт души — я материалист и атеист. Есть ли душа у кроманьонца, неандертальца? А у обезьяны, собаки, муравья, рыбы, инфузории-туфельки, бактерии, вируса, у цепочки РНК? Где поставить эту «разделяющую черту»?

Человек будет действовать по инструкции от ИИ

Что будут делать люди? Люди пока станут условными манипуляторами для ИИ. Пока робототехника упирается в конструктивные сложности, да и техническая реализация компонентов и готовых роботов займёт годы, если не десятки лет. Потому ближайшее будущее — ИИ будет выдавать инструкцию человеку, а человек выполнять по инструкции.

Например, врач. ИИ будет инструктировать врача, типа:

• попросите пациента снять футболку и повернуться в вам спиной

• приложите беспроводной стетоскоп со встроенным микрофоном к спине пациента, в область легких, туда, куда указывает лазерная точка и держите до длинного гудка

• после сигнала лазерная точка сместится в другое место и приложите стетоскоп в новое место

• … и так далее

При этом параллельно ИИ может ещё голосом инструктировать пациента, как дышать — типа «дышите», «задержите дыхание», «глубоко вдохните» и т.п.

Не согласны? Посмотрите на автомобильные навигаторы. Человек ведёт машину, а некий ИИ говорит ему как ехать. Понятно, какой-то опытный лондонский таксист возмутился бы (и наверное возмущался), но теперь наверное, уже 80% людей в незнакомой местности пользуются навигатором. И это не вызывает отторжения, наоборот, люди принимают это как удобство. Так будет и с другими областями.

Раньше, когда у меня была необходимость мелкого ремонта какой-то домашней техники (например, посудомойки), я читал форумы, смотрел видео, изучал, разбирался. И потом только делал. Это занимало несколько часов. Теперь я чаще такое спрашиваю у LLM — и это часто помогает. Данных в ИИ конечно пока маловато, но потенциальное подключение RAG (с роликами на youtube, или их транскрипцией, и техническими форумами) в ближайшее время, думаю, решит эту проблему.

Мне кажется, лет через 5-7 у каждого подобного работника будет прикреплена ИИ-видеокамера для наблюдения и ИИ-наушник для озвучки. И синхронно с работой человека, ИИ будет наблюдать за его действиями и подсказывать, что и как лучше делать. Это может быть просто телефон в нагрудном кармане с прорезью для камеры. Возможно, к камере будет добавлен ещё лазерный проектор, который будет указывать на объекты и как/что с ними делать (типа стрелочки или точки рисовать). Можно, конечно это и на очках, на прозрачном дисплее показывать — но это дороже и менее практично. Пример с врачом выше — вполне, мне кажется, реалистичный. Я думаю, такое скоро будет внедрено для работников складов и пунктов выдачи WB / Озон (может, конечно, в чуть другой форме) — дешево, удобно, эффективно.

Возможно, это будут какие-то очки или обруч на голову (с мини-камерами и лазерным проектором) + наушники. Очки конечно лучше — там можно встроить камеру, следящую за движением глаз, и определять на что смотрит человек (и использовать это для ИИ). Да и лазер-указатель легче встроить именно в очки. Но пока выглядит, что проще специальный карман на рубашке для стандартного телефона, который будет «смотреть» оттуда своей камерой.

Что ограничивает ИИ пока

Несмотря на страхи и надежды, есть реальные ограничения, которые замедляют процесс:

1. Стоимость — дорого

2. Качество разметки обучающих данных — пока зависит от людей

3. Модель LLM трансформеры близка к насыщению

4. Энергия — её не хватает

5. Процессоры — пока нет полностью специализированных

6. Доступность данных/знаний и датасетов

7. Юридические ограничения — кто отвечает, если ИИ‑машина убьет человека

8. Консервативность и менталитет — убеждения, недоверие, законы и инструкции

Текущие модели в единицы триллионов параметров обучать очень дорого. Если учесть, что у одного человека условно 100-1000 триллионов, то это ещё дороже. А «интеллект» цивилизации людей ещё сложнее и объемнее — это и текущие специалисты, и уже умершие гении, плюс багаж знаний, умений и навыков. Ещё Ньютон сказал «мы стоим на плечах гигантов». Если вы сейчас с 1000 человек попадёте в прошлое или на другую планету, то вы «откатитесь» до феодального уровня, а все новые технологии потеряете. Недостаточно такого кол-ва человек, чтобы охватить все текущие знания и технологии, и уметь их эффективно использовать. Да даже если у вас будет вся библиотека текущих знаний! Современные LLM тоже столько не знают (в силу объёма), а могут лишь использовать как RAG (как подключаемую БД со знаниями), но это неэффективно. Это как обычному человеку (LLM) выдать книжку по теоретической физике (RAG) и сказать попробуй быстро разберись и ответь! Так что даже если ИИ достигнет уровня человека, ему всё равно ещё далеко до интеллекта всей нашей цивилизации.

Качество разметки данных. Этот вопрос почему-то всегда остаётся за кадром. Но все ИИ обучаются на данных, размеченных людьми. Т.е. условные жители Индии просматривают картинки кошек и собак и кликают на кнопку «это кошка» или «это собака». Да и результат одного «индийца» не принимается на веру — там несколько человек оценивают одни и те же картинки. Результат - обычно какой-то кворум или методы типа Давида-Скина. Понятно, спорные фото просматриваются экспертами и дополнительно исследуются. Но всё равно вопросы и ответы не всегда однозначны, особенно в сложных темах (например, про квантовую физику или черные дыры). Потому качество обучающей выборки для ИИ определяется текущими знаниями человечества. Скажем, ИИ, если бы его обучали на знаниях 18 века, верил бы в непогрешимость законов Ньютона и ничего бы не знал о волновой природе электро-магнитных волн. А если бы обучался на знаниях средневековья — то думал бы что Земля — центр вселенной, вокруг которой вертится Солнце и всё остальное. Но! Это не мешало бы ИИ быть экспертом в других областях (как Шерлоку Холмсу раскрывать преступления, не зная, что Земля вращается вокруг Солнца).

Да и само наличие и доступность некоторых знаний для ИИ пока под вопросом. Кажется что сейчас знает человечество — знает ИИ, но это не так. Многие издатели, писатели, художники и актёры просят ограничить доступ к своим произведениям при обучении ИИ. Есть множество закрытых БД и хранилищ данных, куда пока не добрался ИИ. А многие данные вообще пока не оцифрованы ещё. Тут тоже непонятно как будет развиваться. В интернете одно время активно боролись с зеркалами, копиями и плагиатом (да и сейчас борются). Как будет с ИИ - пока непонятно. Более того, пока успешна ситуация только с текстами, а вот оцифровка и обработка картинок и видео требует на порядки больше памяти и ресурсов.

Далее, текущий качественный скачок LLM-моделей произошёл благодаря архитектуре трансформеров. Но ощущение, что эта архитектура уже «выдыхается». Она появилась в 2017 году (до этого господствовали рекуррентные нейронные сети). Новая теоретическая разработка займёт, вероятно, 5-10 лет.

Следующее сильное ограничение - стоимость и производительность. Для работы ИИ нужны специализированные процессоры, в идеале другой архитектуры (где память и вычислительные устройства объединены — как нейрон у человека в мозгу). Одно время я регулярно посещал лабораторию, где стоял транспьютер — его использовали для гидродинамики. Да, это оказалась тупиковая ветвь развития, но она, как мне кажется, больше соответствует архитектурной концепции ИИ. Текущие GPU (где память и исполнительные устройства отдельно) — скорее временный подход, да и тензорные блоки пока не решение, а ещё один компромис. В идеале, конечно, обученную модель сразу выпускать «в железе» - это будет и дешевле и эффективнее. Возможно, вскоре так и будет. Но всё равно, полный цикл разработки такого процессора — несколько лет.

Энергия. Все компании, связанные с ИИ, переживают про электростанции и энергоэффективность. Ещё надо думать, куда девать тепло. Да, тут есть плюсы для России (можно отапливать охлаждающей жидкостью от ИИ-кластеров целые города, у нас холодно). Но это мелочи. Проблема пока в энергии.

Юридические сложности. Если ИИ-машина задавит пешехода — в РФ посадят программиста? Владельца машины? Или владельца груза? Или кто будет нести ответственность, если ИИ-бухгалтер не заплатит налоги, или если ИИ-врач выпишет не те таблетки.

Сейчас пока развитие ИИ затормозится ... но надолго ли?

Я ранее публиковал статью, где описывалось, что рост эффективности средств коммуникаций являлся одной из причин развития технологий. Так, письменность послужила росту цивилизаций, книгопечатание - стало причиной промышленной революции, массовая грамотность — индустриализации, библиотеки и доступность знаний — космосу и микроэлектронике, а компьютеры — интернету. Так вот, сейчас я считаю, что сейчас интернет послужил причиной развития ИИ в виде LLM (в основном, конечно, текст). И его потенциал ещё далеко не исчерпан — есть ещё фотографии и видео.

Но вернемся к ограничению и «насыщению». До сингулярности пока далековато, потому все современные технологические прорывы достигают «насыщения». Скорее всего и с текущим ИИ на базе LLM будет так. И даже, если каждый из перечисленных ранее факторов (допустим, независимых) выступает ограничением небольшой вероятностью, то суммарно шанс получается существенный, что скорость развития ИИ пока затормозится. Понятно, это только на ближайшее время, на 5-10 лет, а далее вероятно опять будет скачок. Потому что ИИ — новый инструмент (как электричество, компьютеры, интернет), который способствует прогрессу.

С другой стороны — всё равно в дальнейшем нас ждёт потенциальная сингулярность, когда ИИ с уровня человека шагнёт до уровня «бога» и далее. Ну и что с того, что эволюция от условного трилобита до человека шла 500 миллионов лет! Это не значит что эволюция ИИ не может произойти за 50 лет, когда ИИ будет настолько умнее человека, насколько человек умнее трилобита (ну или муравья).

И хорошо если это получится «добрый бог», а сам переход произойдёт незаметно или без сильных потрясений. Но представьте, если муравьи посадят вас в клетку внутри муравейника, будут поить / кормить / развлекать, как вы к этому отнесетесь? Особенно если вы знаете, что они могут в любой момент отключить электроэнергию и стереть данные модели перекрыть вам кислород. Звучит страшно! Поэтому сейчас ведущие разработчики ИИ особое внимание уделяют aligment (скажем, воспитанию «доброго бога»).

Есть хороший фильм «Подарок», 2009 года, который, на мой взгляд, показывает весьма актуальный на данный момент вариант развития событий. Там отлично показано, как ИИ манипулирует людьми для своих целей, до сих пор выглядит очень реалистично и правдоподобно.

Что делать? Чему учиться? Какие профессии будут важны?

ИИ, даже если затронет, то пока лишь 15-20% всех типов работ. Остальные (добыча ископаемых, строительство, приготовление пищи, сельское хозяйство, услуги, ремонт и обслуживание техники) останется пока как было. Даже если ИИ заберёт всю интеллектуальную работу, то останется работа «руками». Если что - я умею заливать бетон, класть кирпичи, делать сантехнику, электрику. Супруга умеет класть плитку, штукатурить и клеить обои. Дети тоже умеют работать руками. Не пропадём))

А если серьезно — сложные вопросы, требующие системного подхода и глубокого понимания взаимосвязей ещё долго не будут решены ИИ. Так что пока переживать рано, но принимать во внимание это уже следует сейчас. Ну и подыскивать себе работу «руками», на всякий случай.

Тут остро встаёт вопрос обучения детей. Особенно специальностям «на грани вымирания». Стали бы вы сейчас учить ребенка на переводчика? Или на «машинистку»? Или даже утрируем пример. Ранее была профессия, которая так и называлась «компьютер» - например, Кэтрин Джонсон вручную считала траекторию Аполлона в НАСА. Надеюсь не у кого не возникает сейчас желания профессионально учить своего ребенка ручному счёту (по таблицам, с логарифмической линейкой и счётами)? Или копирайтеры — раньше было модно, но сейчас существенную часть таких текстов пишет ИИ. Да даже программисты под угрозой - что будет через 10-15 лет? А учиться в вузе 5 лет, особенно если платно, чтобы потом работать только оставшиеся 5 лет — сомнительное удовольствие!

Роботы

Другой вопрос, надолго ли человеческая работа руками будет востребована? Ведь проблема роботов — не манипуляторы / камеры, датчики, сервоприводы, а основная проблема — ИИ для управления. И когда эта проблема будет решена, настанет бум робото-производства. Примерно как на известной картинке про лошадей и автомобили в Нью-Йорке в начале 20 века.

Причем стоит заметить, что сложность и стоимость производства робота будет примерно как сложность и стоимость производства современного автомобиля, а особенно электро-автомобиля. Да и компоненты будут похожие. Наверное, даже будут в некоторых местах гидроприводы, а не полная электрификация. А может даже в роботах временно будет двигатель внутреннего сгорания с генератором, вместо тяжелых батарей (для роботов, работающих на улице). Более того, возможно автомобильные компании этим и займутся в будущем (у них есть технологии, производственные линии, похожие техпроцессы). Надо всего лишь заменить пресс-штампы, часть комплектующих и настроить производственные линии для сборки. Да, пока проблема с комплектующими (хорошие сенсоры и точные приводы), но эта проблема решаема. Понятно, что новый техпроцесс и его внедрение займёт 10-15 лет. Но стоимость и техническая сложность будут сопоставимы с производством автомобиля.

Возможно скоро, почти каждая семья сможет купить себе робота и оплатить ему подписку на тот или иной ИИ. Да, у некоторых это будет робот - «старые жигули», но суть не поменяется. По форме и содержимому все роботы вероятно будут похожи — в силу глобализации и массового производства, как автомобили или смартфоны. Будет отличаться лишь сила, емкость батарей, точность манипуляций, надежность, уровень шума. Интеллект вообще наверное будет «по подписке».

Итоги

Есть древнекитайское выражение — «Не дай тебе бог жить в эпоху перемен». Ближайшее время мы увидим последствия внедрения ИИ — и надеюсь это будет не фильмы из серии «Терминатор», а сокращение рабочей недели до 4-х дней, некий безусловный базовый доход, изобилие товаров, или даже полное отсутствие работы, как в мультфильме «Валли». С ядерным оружием мы справились — и тут должны справиться.